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[發明專利]一種起伏地表的地下構造成像方法有效

專利信息
申請號: 201710337714.5 申請日: 2017-05-15
公開(公告)號: CN107193043B 公開(公告)日: 2019-03-29
發明(設計)人: 李闖;黃建平;李振春 申請(專利權)人: 中國石油大學(華東)
主分類號: G01V1/28 分類號: G01V1/28;G01V1/30;G01V1/34;G01V99/00
代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 代理人: 陳娟
地址: 266580 山*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 偏移數據 反射系數模型 迭代 成像 地下構造 觀測數據 起伏地表 殘差 偏移速度場 采樣策略 計算效率 隨機采樣 預先設置 重新采樣 共軛性 有效地 采樣 抖動 減小 收斂 引入
【權利要求書】:

1.一種起伏地表的地下構造成像方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1,輸入觀測數據,偏移速度場,同時預先設置反射系數模型的初始值;

S2,對觀測數據進行基于相關系數的采樣或重新采樣,得到偏移數據,具體包括:

當迭代次數k為1時,按照固定的采樣間隔,選擇Ns個沿偏移距方向均勻分布的觀測數據作為偏移數據,且采樣間隔大于炮間隔;當迭代次數k大于1時,判斷迭代次數k除以模型更新方向控制因子o的余數是否為1,若是,對觀測數據進行重新采樣,否則,不重新采樣,得到偏移數據,其中重新采樣的具體方法包括:

計算剩余數據中每炮數據與上一次迭代時偏移數據的相關系數,選取相關系數最大的Ns個單炮數據作為本次迭代的偏移數據;當剩余數據中單炮數據的數量不足Ns時,不足的部分從已計算過的數據中隨機選取,所述相關系數的其計算方法為:

其中,dj(x,t)和為上次迭代時偏移數據中的單炮數據及其均值,di(x,t)和為剩余數據中的單炮數據及其均值,Ns為偏移數據中單炮數據的數量,nx為單炮數據中空間采樣點數,nt為時間采樣點數,i,j代表炮號;

S3,根據當前的反射系數模型和偏移數據獲得數據殘差;

S4,根據數據殘差,確定隨機梯度和/或隨機共軛梯度,基于隨機梯度和/或隨機共軛梯度進行反射系數模型迭代,獲得最終的反射系數模型。

2.根據權利要求1所述的一種起伏地表的地下構造成像方法,其特征在于,所述步驟S4中通過數據殘差確定隨機梯度的具體計算方法為:其中分別為第k次迭代時的偏移數據及其對應的逆時反偏移算子,k為迭代次數;為的共軛轉置,即逆時偏移算子;m(k-1)為第k-1次迭代計算得到的反射系數模型。

3.根據權利要求2所述的一種起伏地表的地下構造成像方法,其特征在于,所述步驟S4中確定隨機共軛梯度的具體計算方法為:

其中隨機共軛梯度修正因子其中代表隨機梯度,代表隨機共軛梯度,k代表迭代次數。

4.根據權利要求3所述的一種起伏地表的地下構造成像方法,其特征在于,所述步驟S4中基于隨機梯度和/或隨機共軛梯度進行反射系數模型迭代,獲得最終的反射系數模型,具體包括以下步驟:

S41,基于判定條件,選擇隨機梯度或隨機共軛梯度中的一個為模型更新梯度,作為反射系數模型迭代的方向,其中,所述判定條件具體包括:判斷迭代次數k除以模型更新方向控制因子o的余數是否為1,若是,則選擇隨機梯度為模型更新梯度,若否,則選擇隨機共軛梯度為模型更新梯度;

S42,當所述的模型更新梯度小于閾值時,進入步驟S44,當所述的模型更新梯度大于閾值時,根據模型更新梯度計算更新步長;

S43,基于更新步長,迭代更新反射系數模型,并返回步驟S2;

S44,判定此時獲得的反射系數模型為最終的反射系數模型。

5.根據權利要求4所述的一種起伏地表的地下構造成像方法,其特征在于,所述步驟S43中的更新步長,迭代更新反射系數模型,其具體計算方法為:其中m(k)為第k次迭代計算得到的反射系數模型,α(k)代表更新步長,其中的代表模型更新梯度,包括隨機梯度或隨機共軛梯度,[]*代表共軛轉置,代表第k次迭代時的偏移數據對應的逆時反偏移算子。

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