[發明專利]一種基于圖像顏色空間的皮膚表面毛孔大小檢測方法

有效

• 申請號: 201710337598.7
• 申請日: 2017-05-15
• 公開（公告）號: CN107169960B
• 公開（公告）日: 2020-03-20
• 發明（設計）人: 劉迎;邱顯榮
• 申請（專利權）人: 精誠工坊電子集成技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G06T7/90
• 代理公司: 北京萬象新悅知識產權代理有限公司 11360
• 代理人: 黃鳳茹

1.一種基于圖像顏色空間的皮膚表面毛孔大小檢測方法，通過對相同分辨率的皮膚微距數字圖像進行圖像處理，得到衡量皮膚圖像中皮膚毛孔大小的指標值，用于標識微距皮膚圖像表面的毛孔特征；包括如下步驟：

1)獲取皮膚圖像的RGB顏色空間像素矩陣；

2)對皮膚圖像進行灰度化和圖像增強處理；

3)對步驟2)得到的皮膚圖像進行三值化處理，分別標記毛孔像素、毛發像素和其他像素；

4)對步驟3)進行三值化處理后得到的皮膚圖像，通過毛孔像素四連通方式識別毛孔，并統計皮膚圖像中毛孔的數量和大小；

5)通過面積形狀方法剔除誤識別的毛孔；具體包括如下步驟：

E1.遍歷皮膚圖像的所有毛孔，根據每個毛孔的像素數量/毛孔大小設定閾值范圍；設定毛孔的像素數量在該閾值范圍內的毛孔為可能的真實毛孔，而不在該閾值范圍內的毛孔為誤識別的毛孔；

E2.通過面積形狀方法統計每個毛孔的長寬矩形范圍；若毛孔的長寬矩形范圍為長條形，則該毛孔為誤識別毛孔；具體判斷方法如下：

E21.設定毛孔簇最小像素數量poreMinCount；當毛孔簇實際像素數量num不大于poreMinCount時，該毛孔為誤識別毛孔；

E22.設定毛孔簇最大像素數量poreMaxCount；當毛孔簇實際像素數量num大于poreMaxCount時，該毛孔為誤識別毛孔；

E23.根據每個毛孔最小包圍矩形長寬進行識別：當同時滿足式4、式5時，該毛孔即識別為毛孔；否則即為長條形狀，該毛孔為誤識別毛孔；

spanX*spanX<num*num (式4)

spanY*spanY<num*num (式5)

式4～5中，每個毛孔最小包圍矩形長寬分別為spanX、spanY，以像素為單位；毛孔簇實際像素數量為num；

6)對剔除后剩余的毛孔，根據毛孔數量統計毛孔大小的均值，該均值作為皮膚毛孔檢測的特征值，由此實現基于圖像顏色空間對皮膚表面毛孔大小進行檢測。

2.如權利要求1所述檢測方法，其特征是，所述皮膚圖像的圖像文件格式包括但不局限于jpg、bmp、png。

3.如權利要求1所述檢測方法，其特征是，步驟2)所述對皮膚圖像進行灰度化，具體步驟如下：

B1.對讀取的皮膚圖像RGB像素值，通過三通道平均方法對皮膚圖像進行灰度化；

B2.計算得到灰度化后圖像的灰度最大值和灰度最小值分別為GrayMax、GrayMin，計算得到灰度范圍GrayWidth為：GrayWidth＝GrayMax-GrayMin；

B3.根據灰度范圍GrayWidth拉伸像素灰度值到范圍[0,255]。

4.如權利要求1所述檢測方法，其特征是，步驟3)對皮膚圖像進行三值化處理得到三值化圖像，具體包括如下步驟：

C1.對皮膚圖像進行分塊為多個子塊，對每個子塊皮膚圖像分別求得灰度值均值，記為avgN；

C2.對每個子塊皮膚圖像內的像素，計算像素灰度值與avgN的差值minusN，該差值帶有正號或負號；

C3.設定均值avgN的閾值范圍；當像素的minusN值低于所述閾值范圍時，該像素記為毛孔像素；當minusN值低于值V時，記為毛發像素；所述V值的取值取決于子塊圖像最大灰度值和最小灰度值區間大小；余下像素記為其他像素。

5.如權利要求4所述檢測方法，其特征是，所述均值avgN的閾值范圍為[60,100]；

所述值V具體通過式1計算得到：

其中，GrayMax為圖像的灰度最大值；GrayMin為圖像的灰度最小值。

6.如權利要求4所述檢測方法，其特征是，所述毛孔像素的像素值為1；所述毛發像素的像素值為2；所述其他像素的像素值為0。