[發明專利]一種目標圖像的獲取方法及裝置

有效

• 申請號: 201710334696.5
• 申請日: 2017-05-12
• 公開（公告）號: CN107169093B
• 公開（公告）日: 2019-12-13
• 發明（設計）人: 馮巍
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/00
• 代理公司: 11413 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 馬敬;項京

1.一種目標圖像的獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取至少一個圖像，所述至少一個圖像中每一圖像分別包括：目標特征、用戶評價特征和屬性特征；

針對所述每一圖像，分別獲取所述目標特征的第一特征值、所述用戶評價特征的第二特征值和所述屬性特征的第三特征值，其中，所述目標特征至少包括五官的信息特征，所述用戶評價特征至少包括所述用戶對所述圖像的評價的信息特征，所述屬性特征至少包括所述圖像的拍攝時間的信息特征；

獲取所述目標特征、所述用戶評價特征和所述屬性特征分別對應的權重；

通過所述每一圖像的所述第一特征值以及所述第一特征值的權重，所述第二特征值以及所述第二特征值的權重，所述第三特征值以及所述第三特征值的權重，獲取所述每一圖像的權值；

將所述至少一個圖像中權值最高的圖像作為目標圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對所述每一圖像，分別獲取所述目標特征的第一特征值，包括：

根據所述每一圖像中包含的人臉圖像特征，獲取所述每一圖像中包含的所有人臉區域；

針對每一人臉區域，根據所述人臉區域中的目標特征以及是否檢測到目標特征，獲取所述目標特征對應的第一特征值；

所述通過所述每一圖像的所述第一特征值以所述第一特征值的權重，所述第二特征值以及所述第二特征值的權重，所述第三特征值以及所述第三特征值的權重，獲取所述每一圖像的權值，包括：

通過所述每一圖像的所述第一特征值以及所述第一特征值的權重，所述第二特征值以及所述第二特征值的權重，所述第三特征值以及所述第三特征值的權重，獲取所述每一人臉區域的權值，并將所述每一人臉區域的權值確定為對應的所述圖像的權值。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標特征、所述用戶評價特征和所述屬性特征分別對應的權重，包括：

從云端服務器獲取所述目標特征、所述用戶評價特征和所述屬性特征分別對應的權重，其中，所述第一特征值的權重、所述第二特征值的權重和所述第二特征值的權重均是由所述云端服務器根據人工分類好的訓練樣本，利用梯度下降法、線性回歸算法或者神經網絡算法訓練得到的，所述訓練樣本包括，至少一張圖像中包含的所有目標特征、用戶評價特征和屬性特征、每一特征的特征值以及所述至少一張圖像的權值。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通過所述每一圖像的所述第一特征值以及所述第一特征值的權重，所述第二特征值以及所述第二特征值的權重，所述第三特征值以及所述第三特征值的權重，獲取所述每一圖像的權值，包括：

根據所述第一特征值和所述第一特征值的權重，第二特征值和所述第二特征值的權重，以及第三特征值和所述第三特征值的權重，利用公式，計算所述每一圖像的權值，其中，

y⁽ⁱ⁾為第i個圖像的權值；為第i個圖像的第j個特征值；θ_j為第j個特征值對應的權重；n為特征值的數量；j＝0、1、2、…、n，其中，n為大于或者等于3的自然數；i為圖像的數量。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述至少一個圖像中權值最高的圖像作為目標圖像，包括：

以所述至少一個圖像中權值最高的圖像的中心點為中心，按照所述至少一個圖像中權值最高的圖像預設倍數大小，剪裁所述至少一個圖像中權值最高的圖像，并將剪裁后的圖像作為目標圖像。