[發明專利]圖像顯著區域的獲取方法和裝置

在審

• 申請號: 201710334172.6
• 申請日: 2017-05-12
• 公開（公告）號: CN107423740A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 周姣;燕志偉;蘇睿
• 申請（專利權）人: 西安萬像電子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/11;G06T7/168
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240
• 代理人: 趙囡囡,褚敏

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，具體而言，涉及一種圖像顯著區域的獲取方法和裝置。

背景技術

隨著計算機網絡技術的迅速發展，大量的圖像信息在各個領域都起到了非常重要的作用，但同時也產生了大量的冗余信息。在實際應用中，一幅圖像通常只有部分是用戶需要仔細觀察的區域，這部分區域通常能夠引起用戶的注意，就是所謂的顯著區域，也即用戶的感興趣區域，因此準確的在圖像中獲取顯著區域，能夠去除大量的冗余信息，對于圖像的傳輸和存儲都具有有益效果。

但在實際的圖像處理應用中，通過現有的方法獲取的圖像的顯著區域都會損失圖像細節和邊緣信息，并不能真實的反饋圖像的顯著區域的信息，因此會導致檢測圖像顯著區域的效果不佳。

以醫療圖像為例，通過圖像呈現的醫療信息需要遠程的在各個醫院之間傳輸，但由于醫學信息數據庫龐大，通常需要在存儲及傳輸前對其數據進行壓縮。而一般來講，圖像的壓縮與其圖像質量有著密不可分的聯系，既不能為了追求高壓縮比，使其圖像質量不貼近人眼視覺，又不能為了人眼觀看質量，使其壓縮率降低，因此，可以提取醫療圖像中的感興趣區域(即顯著區域)，但由于圖像中大家所關注的顯著區域特征細節較少，邊緣信息模糊，以及醫學儀器固有的噪聲，導致難以真實的獲取到圖像的顯著區域的信息。

針對現有技術中在對圖像的感興趣區域進行提取時，會損失圖像細節或邊緣信息的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像顯著區域的獲取方法和裝置，以至少解決現有技術中在對圖像的感興趣區域進行提取時，會損失圖像細節或邊緣信息的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種圖像顯著區域的獲取方法，包括：獲取圖像的相位譜和多個尺度因子對應的高斯尺度值；根據圖像的相位譜和與多個尺度因子對應的高斯尺度值，確定多個尺度下的多個第一顯著區域圖；獲取多個第一顯著區域圖的信息熵；按照預設規則確定信息熵，選擇與確定的信息熵對應的第二顯著區域圖，并將第二顯著區域圖作為圖像最終的顯著區域圖。

進一步地，對圖像的圖像信息進行傅里葉變換，得到傅里葉變換結果；根據傅里葉變換結果提取圖像的相位譜。

進一步地，獲取初始常數因子；獲取尺度因子范圍；按照預設的采樣規則，在尺度因子范圍內進行采樣，得到多個尺度因子；根據初始常數因子和多個尺度因子，得到多個尺度因子對應的高斯尺度值。

進一步地，通過如下公式計算得到多個尺度因子對應的高斯尺度值：其中，g(u,v,σ)用于表示圖像的像素(u,v)在尺度因子σ下的高斯尺度值，τ用于表示初始常數因子。

進一步地，對圖像的相位譜作對數處理，得到圖像的對數相位譜

進一步地，將對數相位譜分別與多個尺度因子對應的高斯尺度值進行卷積，得到多個尺度下的相位譜空間；將多個尺度下的相位譜空間進行傅里葉逆變換，得到多個尺度下的多個第一顯著區域圖。

進一步地，獲取多個信息熵中最小的信息熵；將最小的信息熵對應的第二顯著區域圖作為圖像最終的顯著區域圖。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種圖像顯著區域的獲取裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取圖像的相位譜和多個尺度因子對應的高斯尺度值；第二獲取模塊，用于根據圖像的相位譜和與多個尺度因子對應的高斯尺度值，得到多個尺度下的多個第一顯著區域圖；第三獲取模塊，用于獲取多個第一顯著區域圖的信息熵；確定模塊，用于按照預設規則確定信息熵，選擇與確定的信息熵對應的第二顯著區域圖，并將第二顯著區域圖作為圖像最終的顯著區域圖。

在本發明實施例中，獲取圖像的相位譜和多個尺度因子對應的高斯尺度值，根據圖像的相位譜和與多個尺度因子對應的高斯尺度值，確定多個尺度下的多個第一顯著區域圖，獲取多個第一顯著區域圖的信息熵，按照預設規則確定信息熵，選擇與確定的信息熵對應的第二顯著區域圖，并將第二顯著區域圖作為作數圖像最終的顯著區域圖。上述方案在檢測圖像的顯著區域時，將尺度信息通過尺度因子的方式引入其中，并在無法確定最佳尺度的情況下，通過確定信息熵的方式確定最佳尺度。最佳尺度下的顯著區域圖能夠更明確的體現圖像的細節信息，從而解決了現有技術中在對圖像的感興趣區域進行提取時，會損失圖像細節或邊緣信息的技術問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：

圖1是根據本發明實施例的圖像顯著區域的獲取方法的流程圖。