[發明專利]一種數據分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201710333980.0
• 申請日: 2017-05-12
• 公開（公告）號: CN107169091A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 宗志遠;盧明樊
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種數據分析方法，其特征在于，包括：

獲取評論數據；

將所述評論數據與報障詞典中的評論詞進行對比，判斷所述評論數據是否是表征產品故障的評論數據；其中，所述報障詞典為設定數量的表征產品故障的評論詞的集合；

如果所述評論數據是表征產品故障的評論數據，則進一步對所述評論數據進行情感分析處理，判斷所述評論數據是否是負面評論數據；

如果所述評論數據是負面評論數據，則存儲所述評論數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述評論數據與報障詞典中的評論詞進行對比，判斷所述評論數據是否是表征產品故障的評論數據，包括：

對所述評論數據進行分詞處理，得到組成所述評論數據的各個分詞；

分別將所述組成所述評論數據的各個分詞與報障詞典中的評論詞進行對比；

如果所述組成所述評論數據的各個分詞中的任意一個分詞，與所述報障詞典中的任意一個評論詞相同，則判斷所述評論數據是表征產品故障的評論數據；

如果所述組成所述評論數據的各個分詞中的每一個分詞，均與所述報障詞典中的每一個評論詞不同，則判斷所述評論數據不是表征產品故障的評論數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述評論數據進行分詞處理，得到組成所述評論數據的各個分詞，包括：

調用中文分詞工具包對所述評論數據進行分詞處理，得到組成所述評論數據的各個分詞。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述評論數據進行情感分析處理，判斷所述評論數據是否是負面評論數據，包括：

調用設定的情感分析模型，對所述評論數據進行情感分析處理，判斷所述評論數據是否是負面評論數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取評論數據之后，在將所述評論數據與報障詞典中的數據進行對比，判斷所述評論數據是否是表征產品故障的評論數據之前，該方法還包括：

對所述評論數據進行審核，判斷所述評論數據是否滿足設定的審核標準；

如果所述評論數據不滿足設定的審核標準，則將所述評論數據刪除。

6.一種數據分析裝置，其特征在于，包括：

數據獲取單元，用于獲取評論數據；

第一處理單元，用于將所述評論數據與報障詞典中的評論詞進行對比，判斷所述評論數據是否是表征產品故障的評論數據；其中，所述報障詞典為設定數量的表征產品故障的評論詞的集合；

第二處理單元，用于在所述第一處理單元判斷所述評論數據是表征產品故障的評論數據時，進一步對所述評論數據進行情感分析處理，判斷所述評論數據是否是負面評論數據；

數據處理單元，用于在所述第二處理單元判斷所述評論數據是負面評論數據時，存儲所述評論數據。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一處理單元，包括：

分詞處理單元，用于對所述評論數據進行分詞處理，得到組成所述評論數據的各個分詞；

判斷處理單元，用于分別將所述組成所述評論數據的各個分詞與報障詞典中的評論詞進行對比；

如果所述組成所述評論數據的各個分詞中的任意一個分詞，與所述報障詞典中的任意一個評論詞相同，則判斷所述評論數據是表征產品故障的評論數據；

如果所述組成所述評論數據的各個分詞中的每一個分詞，均與所述報障詞典中的每一個評論詞不同，則判斷所述評論數據不是表征產品故障的評論數據。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述分詞處理單元對所述評論數據進行分詞處理，得到組成所述評論數據的各個分詞時，具體用于：

調用中文分詞工具包對所述評論數據進行分詞處理，得到組成所述評論數據的各個分詞。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二處理單元對所述評論數據進行情感分析處理，判斷所述評論數據是否是負面評論數據時，具體用于：

調用設定的情感分析模型，對所述評論數據進行情感分析處理，判斷所述評論數據是否是負面評論數據。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，該裝置還包括：

審核處理單元，用于對所述評論數據進行審核，判斷所述評論數據是否滿足設定的審核標準；

如果所述評論數據不滿足設定的審核標準，則將所述評論數據刪除。