[發明專利]一種基于極坐標格式的雷達成像優化方法有效
| 申請號: | 201710332045.2 | 申請日: | 2017-05-11 |
| 公開(公告)號: | CN107229050B | 公開(公告)日: | 2020-04-21 |
| 發明(設計)人: | 魏峰;張雙喜;董祺;肖力 | 申請(專利權)人: | 西北工業大學 |
| 主分類號: | G01S13/90 | 分類號: | G01S13/90 |
| 代理公司: | 西安睿通知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 蔡龍寶 |
| 地址: | 710129 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 坐標 格式 雷達 成像 優化 方法 | ||
1.一種基于極坐標格式的雷達成像優化方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,獲取雷達回波信號數據,所述雷達回波信號數據是二維矩陣,記為nrn×nan維待處理矩陣S,對nrn×nan維待處理矩陣S進行按列快速傅里葉變換FFT處理,進而得到按列FFT處理后的雷達回波信號數據矩陣;
其中,雷達為合成孔徑雷達SAR,nrn表示雷達回波信號數據的距離向采樣點數,nan表示雷達回波信號數據的方位向采樣點數;nrn和nan分別為大于0的正整數;
步驟2,根據雷達回波信號數據,計算得到參考信號向量Sref;
步驟3,對按列FFT處理后的雷達回波信號數據矩陣進行距離脈壓處理,進而得到距離脈壓后的雷達回波信號數據矩陣,所述距離脈壓后的雷達回波信號數據矩陣為nrn×nan維矩陣;
初始化:構造M×N維場景,所述M×N維場景包括M×N個點,將其中第l個點的坐標記為(αl,βl),l=1,2,...,M×N,αl表示M×N維場景中第l個點在極坐標中的距離,βl表示M×N維場景中第l個點在極坐標中的角度,l的初始值為1,M、N分別為大于0的正整數;
步驟4,計算第l個點的坐標處對應的補償相位因子Φ(αl,βl),然后將距離脈壓后的雷達回波信號數據矩陣中的nrn×nan個數據分別乘以第l個點的坐標處對應的相位補償因子Φ(αl,βl)后進行逐點累加,進而得到M×N維場景中坐標(αl,βl)處的幅度值Sfinal(αl,βl);
步驟5,令l加1,重復執行步驟4,直到得到M×N維場景中坐標(αM×N,βM×N)處的幅度值,并將此時得到的M×N維場景中坐標(α1,β1)處的幅度值至M×N維場景中坐標(αM×N,βM×N)處的幅度值,記為最終的SAR圖像Sfinal,所述最終的SAR圖像Sfinal為M×N維矩陣。
2.如權利要求1所述的一種基于極坐標格式的雷達成像優化方法,其特征在于,在步驟2中,所述參考信號向量Sref,其表達式為:
Sref=exp(iπγt2),Sref為nrn×1維向量,γ表示調頻率,γ=B/Tp,B表示雷達回波信號數據的帶寬,Tp表示雷達發射信號的脈沖寬度,t表示距離快時間,exp為指數函數操作,i為虛數單位,nrn表示雷達回波信號數據的距離向采樣點數。
3.如權利要求1所述的一種基于極坐標格式的雷達成像優化方法,其特征在于,在步驟3中,所述距離脈壓后的雷達回波信號數據矩陣,還包括:
所述距離脈壓后的雷達回波信號數據矩陣為nrn×nan維矩陣,并將距離脈壓后的雷達回波信號數據矩陣中距離向的第m個采樣點、方位向的第n個采樣點處的數據記為S(fm,xn),m=0,1,...,nrn-1,n=0,1,...,nan-1;
其中,fm表示第m個采樣點的距離向頻率,B為雷達回波信號數據的帶寬,△f為距離頻域間隔,m=0,1,...,nrn-1,xn表示第n個采樣點的方位向時間,L表示為雷達的合成孔徑長度,n=0,1,...,nan-1。
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