[發(fā)明專利]一種非接觸式體型數(shù)據(jù)的測量方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710331941.7 | 申請日: | 2017-05-11 |
| 公開(公告)號: | CN107192342A | 公開(公告)日: | 2017-09-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 譚軍 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州帕克西軟件開發(fā)有限公司 |
| 主分類號: | G01B11/03 | 分類號: | G01B11/03;G01B11/00;G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 廣東廣和律師事務(wù)所44298 | 代理人: | 萬鵬 |
| 地址: | 518100 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 接觸 體型 數(shù)據(jù) 測量方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人體測量技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種非接觸式體型數(shù)據(jù)的測量方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
傳統(tǒng)手工測量方法主要采用軟尺、測高計、測距計、角度計等工具,直接測量出人體各部位橫向、縱向、斜向、周長等的表面長度。其方法簡便,工具簡單,但是其測量時間長,誤差大,且受測量者的技術(shù)熟練度限制,不利于大范圍、快速地測量人體。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于,針對上述現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)手工測量方法測量時間長,誤差大,且受測量者的技術(shù)熟練度限制,不利于大范圍、快速地測量人體的問題,提供一種非接觸式體型數(shù)據(jù)的測量方法及系統(tǒng)。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:
一方面,提供一種非接觸式體型數(shù)據(jù)的測量方法,包括:
獲取多幀體型圖像,并將每幀所述體型圖像獲取一至多組體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo);
依據(jù)一至多組所述體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo)計算一至多個體型數(shù)據(jù),從而獲取每個體型數(shù)據(jù)與所述多幀體型圖像對應(yīng)的多幀計算值;
計算每個所述體型數(shù)據(jù)的多幀計算值的算術(shù)平均值。
在本發(fā)明所述的測量方法中,所述按照獲取多幀體型圖像,并將每幀所述體型圖像獲取一至多組體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo),包括:
通過深度傳感器獲取多幀所述體型圖像;
依據(jù)所獲取的每幀體型圖像獲取一至多組體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo)。
在本發(fā)明所述的測量方法中,所述依據(jù)所獲取的每幀體型圖像獲取一至多組體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo),包括:
通過所述深度傳感器提取每幀體型圖像中的深度信息;
依據(jù)Exemplar-SVM模型對所述深度信息進(jìn)行學(xué)習(xí)及識別以獲取一至多組體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo)。
在本發(fā)明所述的測量方法中,所述依據(jù)一至多組所述體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo)計算一至多個體型數(shù)據(jù),從而獲取每個體型數(shù)據(jù)與所述多幀體型圖像對應(yīng)的多幀計算值,包括:
計算一至多組所述體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo)之間的空間距離以獲取一至多個體型數(shù)據(jù);
判斷每幀的體型數(shù)據(jù)是否超出預(yù)設(shè)的閾值范圍,若是,則丟棄當(dāng)前幀的體型數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)至所述獲取多幀體型圖像,并將每幀所述體型圖像獲取一至多組體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo)的步驟,若否,則將當(dāng)前幀的體型數(shù)據(jù)加入至數(shù)據(jù)池;
判斷所述數(shù)據(jù)池中的體型數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否超過預(yù)設(shè)的閾值,若是,則獲取每個體型數(shù)據(jù)與所述多幀體型圖像對應(yīng)的多幀計算值,轉(zhuǎn)至所述計算每個所述體型數(shù)據(jù)的多幀計算值的算術(shù)平均值的步驟,若否,則轉(zhuǎn)至所述獲取多幀體型圖像,并將每幀所述體型圖像獲取一至多組體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo)的步驟。
在本發(fā)明所述的測量方法中,所述計算每個所述體型數(shù)據(jù)的多幀計算值的算術(shù)平均值,包括:
計算每個所述體型數(shù)據(jù)的多幀計算值的算術(shù)平均值以作為所述體型數(shù)據(jù)的測量值;
顯示所述測量值。
在本發(fā)明所述的測量方法中,一至多組所述體型特征點(diǎn)組包括頭部特征點(diǎn)、左手特征點(diǎn)、右手特征點(diǎn)、左腕特征點(diǎn)、右腕特征點(diǎn)、左肘特征點(diǎn)、右肘特征點(diǎn)、左肩特征點(diǎn)、右肩特征點(diǎn)、中肩特征點(diǎn)、脊柱特征點(diǎn)、左臀特征點(diǎn)、右臀特征點(diǎn)、中臀特征點(diǎn)、左膝特征點(diǎn)、右膝特征點(diǎn)、左踝特征點(diǎn)、右踝特征點(diǎn)、左腳特征點(diǎn)及右腳特征點(diǎn)。
在本發(fā)明所述的測量方法中,所述計算一至多組所述體型特征點(diǎn)組的空間坐標(biāo)之間的空間距離以獲取一至多個體型數(shù)據(jù),包括:
計算所述左腕特征點(diǎn)及所述左肘特征點(diǎn)的空間坐標(biāo)之間的第一空間距離以獲取左上臂長,計算所述右腕特征點(diǎn)及所述右肘特征點(diǎn)的空間坐標(biāo)之間的第二空間距離以獲取右上臂長;
計算所述左肩特征點(diǎn)及所述右肩特征點(diǎn)的空間坐標(biāo)之間的第三空間距離以獲取肩寬;
計算所述左臀特征點(diǎn)及所述左膝特征點(diǎn)的空間坐標(biāo)之間的第四空間距離以獲取左大腿長,計算所述右臀特征點(diǎn)及所述右膝特征點(diǎn)的空間坐標(biāo)之間的第五空間距離以獲取右大腿長;
計算所述左臀特征點(diǎn)即所述右臀特征點(diǎn)的空間坐標(biāo)之間的第六空間距離以獲取臀寬;
計算所述左踝特征點(diǎn)及所述左膝特征點(diǎn)的空間坐標(biāo)之間的第七空間距離以獲取左小腿長,計算所述右踝特征點(diǎn)及所述右膝特征點(diǎn)的空間坐標(biāo)之間的第八空間距離以獲取右小腿長;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣州帕克西軟件開發(fā)有限公司,未經(jīng)廣州帕克西軟件開發(fā)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
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