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[發(fā)明專利]一種判斷美花石斛純種相近度的方法的建立、判斷標(biāo)準(zhǔn)以及判斷方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710330869.6 申請日: 2017-05-11
公開(公告)號: CN108875309A 公開(公告)日: 2018-11-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 趙田;童行偉 申請(專利權(quán))人: 北京藍(lán)標(biāo)一成科技有限公司
主分類號: G06F19/22 分類號: G06F19/22;G06F17/18
代理公司: 北京易正達(dá)專利代理有限公司 11518 代理人: 路遠(yuǎn)
地址: 100176 北京市北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 石斛 置信區(qū)間 樣本 判斷標(biāo)準(zhǔn) 正態(tài)分布 純凈度 標(biāo)準(zhǔn)差 節(jié)間莖 相近度 鑒別 形態(tài)學(xué) 采集 正態(tài)性檢驗(yàn) 標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間 基因測序 計算公式 人工種植 數(shù)據(jù)建立 現(xiàn)實(shí)意義 直徑變量 準(zhǔn)確率
【權(quán)利要求書】:

1.一種判斷美花石斛純種相近度的方法的建立,其特征在于:所述建立過程包括以下步驟:

S1:標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集:采集與基因測序結(jié)論一致的美花石斛樣本,樣本容量為n,測定每個樣本的第三個節(jié)間莖直徑,得到第三個節(jié)間莖直徑變量的測量數(shù)值;

S2:正態(tài)性檢驗(yàn):對樣本第三個節(jié)間莖直徑變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn);

S3:標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間:若步驟S2中所得到的結(jié)果為服從正態(tài)分布,則按照正態(tài)分布總體計算公式得出均值的95%置信區(qū)間和標(biāo)準(zhǔn)差的95%置信區(qū)間;

若步驟S2中美花石斛的第三個節(jié)間莖直徑變量正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果為不服從正態(tài)分布,則如果樣本容量超出30,則根據(jù)中心極限定理可知,該樣本仍然能夠按照正態(tài)總體的公式計算其均值的95%置信區(qū)間和標(biāo)準(zhǔn)差的95%置信區(qū)間;

上述得到的均值的95%置信區(qū)間和標(biāo)準(zhǔn)差的95%置信區(qū)間便能夠作為鑒別未知樣本純凈度的標(biāo)準(zhǔn)范圍。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的判斷美花石斛純種相近度的方法的建立,其特征在于:步驟S1得到第三個節(jié)間莖直徑變量的測量數(shù)值后,根據(jù)該第三個節(jié)間莖直徑變量的測量數(shù)值計算第三個節(jié)間莖直徑變量的基本統(tǒng)計量,所述基本統(tǒng)計量包括平均水平和離散程度,然后根據(jù)基本統(tǒng)計量確定數(shù)據(jù)有無異常值,若有異常值則進(jìn)行排查,如果屬于測量誤差或記錄失誤則刪除異常點(diǎn),如果不是因?yàn)檎`差,那么應(yīng)該保留此數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的判斷美花石斛純種相近度的方法的建立,其特征在于:所述平均水平包括均值、中位數(shù)和眾數(shù)中的至少一種,所述離散程度包括標(biāo)準(zhǔn)差、平均絕對離差和變異系數(shù);

所述基本統(tǒng)計量還包括根據(jù)第三個節(jié)間莖直徑變量的測量數(shù)值制作直方圖和/或盒形圖將數(shù)據(jù)可視化,使其更方便確定有誤異常值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的判斷美花石斛純種相近度的方法的建立,其特征在于:所述正態(tài)性檢驗(yàn)包括直觀圖像分析和假設(shè)檢驗(yàn)中的至少一種。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的判斷美花石斛純種相近度的方法的建立,其特征在于:所述正態(tài)性檢驗(yàn)包括直觀圖像分析和假設(shè)檢驗(yàn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的判斷美花石斛純種相近度的方法的建立,其特征在于:所述直觀圖像分析的方法為:

①根據(jù)正態(tài)經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)繪制美花石斛的正態(tài)經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)曲線;

根據(jù)正態(tài)概率密度函數(shù)繪制美花石斛的正態(tài)概率密度曲線;當(dāng)μ=0,σ=1時,正態(tài)分布就成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:

②根據(jù)步驟S1中得到的第三個節(jié)間莖直徑變量的測量數(shù)值,并根據(jù)公式為的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)繪制真實(shí)經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù);

根據(jù)步驟S1中得到的第三個節(jié)間莖直徑變量的測量數(shù)值,并根據(jù)公式為的概率密度函數(shù)繪制真實(shí)概率密度函數(shù)圖;

③將真實(shí)經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)圖與正態(tài)分布的分布函數(shù)曲線對比,通過判斷曲線偏差程度的大小來初步判定樣本數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布;將真實(shí)概率密度函數(shù)圖與正態(tài)分布的概率密度曲線對比,同樣根據(jù)偏差程度大小及曲線形狀一致性程度,來判定樣本數(shù)據(jù)是否是服從正態(tài)分布的;

若真實(shí)經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)圖和正態(tài)分布的分布函數(shù)圖或者真實(shí)經(jīng)驗(yàn)概率密度函數(shù)圖和正態(tài)分布的概率密度函數(shù)圖的偏差小且形狀一致,則待檢測美花石斛樣本第三個節(jié)間莖直徑符合正態(tài)分布,若偏差明顯很大且形狀明顯不一致,則待檢測美花石斛樣本第三個節(jié)間莖直徑不符合正態(tài)分布。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的判斷美花石斛純種相近度的方法的建立法,其特征在于:所述假設(shè)檢驗(yàn)包括JB檢驗(yàn)、KS檢驗(yàn)和Lilliefors檢驗(yàn)中的任意一種。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的判斷美花石斛純種相近度的方法的建立法,其特征在于:所述假設(shè)檢驗(yàn)為Lilliefors檢驗(yàn),所述Lilliefors檢驗(yàn)統(tǒng)計量T=sup|F*(x)-S(x)|,式中,T為Liffiefors檢驗(yàn)統(tǒng)計量,F(xiàn)*(x)是均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布累積分布函數(shù),S(x)是的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)值,在α的顯著性水平下,當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計量T超過檢驗(yàn)臨界值時,拒絕原假設(shè)H0;否則,不能拒絕原假設(shè)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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