[發明專利]POI的合理性的檢測方法及裝置、設備及可讀介質有效
| 申請號: | 201710329113.X | 申請日: | 2017-05-11 |
| 公開(公告)號: | CN107220308B | 公開(公告)日: | 2021-07-20 |
| 發明(設計)人: | 孫豐巖;鄭宇 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9537 | 分類號: | G06F16/9537;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412 | 代理人: | 袁媛 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | poi 合理性 檢測 方法 裝置 設備 可讀 介質 | ||
1.一種POI的合理性的檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
對目標區域中的所有POI按照服務類別進行分類,所述目標區域為用戶在顯示的電子地圖中選擇的任意一區域;
根據分類結果以及預設時間段內、所述目標區域的POI請求,統計預設時間段內、所述目標區域中各所述服務類別的所述POI的特征信息;
根據所述預設時間段內、各所述服務類別的所述POI的特征信息,檢測所述目標區域中各所述服務類別的所述POI設置的合理性。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據分類結果以及預設時間段內、所述目標區域的POI請求,統計預設時間段內、所述目標區域中各所述服務類別的所述POI的特征信息,具體包括:
根據所述分類結果以及所述預設時間段內、所述目標區域的POI請求,統計所述預設時間段內、所述目標區域中各所述服務類別的所述POI的訪問熱度值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述分類結果以及所述預設時間段內、所述目標區域的POI請求,統計所述預設時間段內、所述目標區域中各所述服務類別的所述POI的訪問熱度值,具體包括:
根據分類結果以及所述預設時間段內、所述目標區域的POI請求,計算所述預設時間段內、所述目標區域中各所述服務類別的各個POI的訪問次數的均方差、平方差或者平均數,作為對應服務類別的所述POI的訪問熱度值。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述預設時間段內、各所述服務類別的所述POI的特征信息,檢測所述目標區域中各所述服務類別的所述POI設置的合理性,具體包括:
將所述預設時間段內、各所述服務類別的所述POI的訪問熱度值按照大小進行排序,得到所述POI的訪問熱度序列;取所述目標區域中、所述POI的訪問熱度序列中的最后N個所述POI的訪問熱度值對應的所述服務類別的POI在所述目標區域中設置不合理,而所述POI的訪問熱度序列中的其余所述POI的訪問熱度值對應的所述服務類別的POI在所述目標區域中設置合理;
或者判斷所述預設時間段內、所述目標區域中各所述服務類別的所述POI的訪問熱度值是否大于或者等于預設熱度閾值,若是,則確定所述POI的訪問熱度值對應的所述服務類別的POI在所述目標區域中設置合理;否則確定所述POI的訪問熱度值對應的所述服務類別的POI在所述目標區域中設置不合理。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據分類結果以及預設時間段內、所述目標區域的POI請求,統計預設時間段內、所述目標區域中各所述服務類別的所述POI的特征信息,具體包括:
根據分類結果以及預設時間段內、所述目標區域的POI請求,統計所述預設時間段內、所述目標區域中發出的對各所述服務類別的POI請求的總數量以及所述POI請求的總數量中請求所述目標區域中的POI的請求的數量;
計算各所述服務類別的所述POI請求的總數量中請求所述目標區域中的POI的請求的數量占所述POI請求的總數量的POI請求比例。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述預設時間段內、各所述服務類別的所述POI的特征信息,檢測所述目標區域中各所述服務類別的所述POI設置的合理性,具體包括:
將各所述服務類別對應的所述POI請求比例按照大小進行排序,得到所述POI請求比例序列;取所述POI請求比例序列中,最后N個所述POI請求比例對應的所述服務類別的POI在所述目標區域中設置不合理,而所述POI請求比例序列中的其余所述POI請求比例對應的所述服務類別的POI在所述目標區域中設置合理;
或者判斷所述預設時間段內、各所述服務類別對應的所述POI請求比例是否大于或者等于預設比例閾值,若是,則確定所述POI請求比例對應的所述服務類別的POI在所述目標區域中設置合理;否則確定所述POI請求比例對應的所述服務類別的POI在所述目標區域中設置不合理。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于百度在線網絡技術(北京)有限公司,未經百度在線網絡技術(北京)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710329113.X/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:標識生成方法和裝置
- 下一篇:基于局部影響力計算的影響力阻斷最大化方法





