[發明專利]一種智能鞋跌倒檢測系統及方法

在審

• 申請號: 201710327128.2
• 申請日: 2017-05-10
• 公開（公告）號: CN107123239A
• 公開（公告）日: 2017-09-01
• 發明（設計）人: 朱偉特;張遠;徐鋒;鄒清芳;丁偉強;勵鴻波
• 申請（專利權）人: 杭州伯仲信息科技有限公司
• 主分類號: G08B21/04
• 分類號: G08B21/04
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司33109
• 代理人: 尉偉敏,劉正君

1.一種智能鞋跌倒檢測系統，其特征在于：包括鞋子、服務器端和監控端；

鞋子包括有檢測鞋子是否處于穿戴狀態的壓力檢測單元、檢測鞋子瞬時速度的速度檢測單元、檢測鞋子傾斜角度的角度檢測單元、根據檢測數據對跌倒初步分析并將分析結果發送給服務器端的處理單元，壓力檢測單元、速度檢測單元、角度檢測單元分別與處理單元相連；

服務器端根據分析結果并結合用戶病史、年齡信息綜合判斷用戶是否跌并根據判斷結果向監控端進行報警，服務器端分別與處理單元、監控端通過網絡相連接，服務器包括對用戶病史、年齡信息進行收集和存儲的信息收集單元。

2.根據權利要求1所述的一種智能鞋跌倒檢測系統，其特征是鞋子還包括檢測用戶位置及運動軌跡的GPS單元，所述GPS單元與處理單元相連接。

3.根據權利要求1或2或3所述的一種智能鞋跌倒檢測系統，其特征是鞋子還包括有電池管理單元，電池管理單元與處理單元相連。

4.一種智能鞋跌倒檢測方法，采用權利要求1-3任一項中的系統，其特征是包括以下步驟：

S1.監控端通過服務器端對鞋子進行綁定；

S2.檢測當前鞋子使用狀態；

S3.處理單元根據鞋子的速度、傾斜角度對用戶跌倒情況進行初步分析；

S4.服務器端根據鞋子的初步分析并結合采集的用戶病史、年齡對跌倒情況進行判斷；

S5.判斷跌倒情況下，向監控端發送報警信息，并發送用戶位置信息。

5.根據權利要求4所述的一種智能鞋跌倒檢測方法，其特征是步驟S1中一個或多個監控端通過服務器端與相應鞋子進行綁定，相應鞋子發送的初步分析在服務器端經過判斷處理后根據綁定發送給對應的監控端。

6.根據權利要求4所述的一種智能鞋跌倒檢測方法，其特征是步驟S2中鞋子使用狀態檢測過程包括：

S21.檢測壓力檢測單元是否有壓力；

S22.若無則判斷鞋子處于未穿戴狀態，不需要進行跌倒分析，結束檢測；若有則判斷鞋子處于穿戴狀態，給予跌倒初步分析的基礎分。

7.根據權利要求6所述的一種智能鞋跌倒檢測方法，其特征是步驟S3中對用戶跌倒情況進行初步分析過程包括：

S31.建立跌倒初步分析的分析模型K＝J+X+Y，其中K為跌倒初步分析分數，J＝10為基礎分，X為速度分，Y為角度分；

S32.處理單元根據速度檢測單元測得的鞋子瞬時速度，判斷鞋子是否處于靜止狀態，若否進入下步驟，若是對X進行賦值，X值為根據檢測到的運動速度反向得出；

S33.同時根據角度檢測單元獲得的實時電壓值算出鞋子傾斜角度d，判斷鞋子與水平面之間的夾角D＝|0-d|是否大于等于傾斜閾值，若否進入下步驟，若是判斷用戶可能跌到，對Y進行賦值，Y值為鞋子的傾斜角度；

S34.對K進行計算，若K<50，則不向服務器端發送跌倒信息，若50<K<70，則向服務器端發送疑似跌倒信息，若K>70，則向服務器端發送跌倒信息。

8.根據權利要求7所述的一種智能鞋跌倒檢測方法，其特征是步驟S4中對跌倒情況進行判斷的過程包括：

S41.服務器端分析處理單元發送的初步分析信息，若收到跌倒信息，則向監控端發送報警信息；若收到疑似跌倒信息則進入下步驟；

S42.收集用戶病史和年齡信息，建立跌倒分析模型T＝K+Z+G，其中T為跌倒判斷分數，Z病史分數，G為年齡分數；

S43.根據病史數據，計算病史分數Z＝a*T₁+b*T₂+c*T₃，其中a為腦病分數，b為腿部疾病分數，c為身高分數，(這里a、b、c的分數具體是怎么得出的，如a根據腦病情況怎么換成分數)T₁為腦病權重比例，T₂為腿部疾病權重比例，T₃為身高權重比例；

S44.根據年齡，計算年齡分數G＝g*V，其中g為用戶年齡，V為年齡比例，若g<65，V＝10％，若65≤g≤75，V＝35％，若g>75，V＝55％；

S45.計算T，若T<70，不需要向監控端發送跌倒信息，若70<T<85，向監控端發送疑似跌倒信息，若T>85，相監控端發送跌倒信息。