[發明專利]優化分布式電源配置方法及裝置在審
| 申請號: | 201710327023.7 | 申請日: | 2017-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN107221925A | 公開(公告)日: | 2017-09-29 |
| 發明(設計)人: | 杜松懷;李建軍;張永華;蘇娟 | 申請(專利權)人: | 中國農業大學 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/32 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司11002 | 代理人: | 王瑩 |
| 地址: | 100193 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 優化 分布式 電源 配置 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及分布式電源領域,具體涉及一種優化分布式電源配置方法及裝置。
背景技術
分布式電源(DG)有利于減少新的輸電走廊,解決邊遠地區的小負荷用電等問題,在節能、環保開辟利用可再生能源新方式等方面發揮較大作用。DG的優化配置是微電網規劃設計階段的重要內容,對保證系統投資成本、供電可靠性等方面具有重要的指導意義。
現有的研究中對微電網電源容量優化配置主要采用年成本為單目標函數,優化目標單一,對于多目標權重的處理由個人主觀判斷確定,未給出科學的方法,從而使微電網電源容量優化配置效果不能達到預期。
發明內容
針對現有技術存在的缺陷,本發明實施例提出一種優化分布式電源配置方法及裝置。
一方面,本發明實施例提出一種優化分布式電源配置方法,包括:
S1、以獨立光/儲微電網電源總成本、負荷缺電率和能量浪費倍率3指標最小為目標函數建立多目標優化模型;
S2、用α、Npv、Nbs分別表示光伏電池板角度、光伏電池板和蓄電池的配置數量,以所述目標函數作為適應度函數,應用遺傳粒子群方法,尋找最優的光/儲組合(α、Npv、Nbs),使目標函數的值最小;
S3、根據所述最優的光/儲組合(α,Npv,Nbs)對獨立光/儲微電網進行分布式電源優化配置。
另一方面,本發明實施例提出一種優化分布式電源配置裝置,包括:
建立單元,用于以獨立光/儲微電網電源總成本、負荷缺電率和能量浪費倍率3指標最小為目標函數建立多目標優化模型;
計算單元,用于用α、Npv、Nbs分別表示光伏電池板角度、光伏電池板和蓄電池的配置數量,以所述目標函數作為適應度函數,應用遺傳粒子群方法,尋找最優的光/儲組合(α、Npv、Nbs),使目標函數的值最小;
配置單元,用于根據所述最優的光/儲組合(α、Npv、Nbs)對獨立光/儲微電網進行分布式電源優化配置。
本發明實施例提供的優化分布式電源配置方法及裝置,特別針對含光伏陣列、鉛酸蓄電池的獨立運行微電網電源容量的優化配置,提出一種以獨立光/儲微電網電源的總成本、負荷缺電率和能量浪費倍率3指標最小為目標函數的多目標優化模型,并基于此模型計算光伏電池板角度以及光伏電池板和蓄電池的最優配置數量的方案,相較于現有技術,創新之處在于給出的是3目標優化方法,考慮的指標有微電網電源的總成本、負荷缺電率和能量浪費倍率,能夠提高微電網電源容量優化配置效果,為偏遠地區獨立光/儲混合微電網電源容量配置提供有益補充。
附圖說明
圖1為本發明優化分布式電源配置方法一實施例的流程示意圖;
圖2為圖1中S2一實施例的流程示意圖;
圖3為本發明優化分布式電源配置裝置一實施例的結構示意圖。
具體實施方式
為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚地描述,顯然,所描述的實施例是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
參看圖1,本實施例公開一種優化分布式電源配置方法,包括:
S1、以獨立光/儲微電網電源總成本、負荷缺電率和能量浪費倍率3指標最小為目標函數建立多目標優化模型;
S2、用α、Npv、Nbs分別表示光伏電池板角度、光伏電池板和蓄電池的配置數量,以所述目標函數作為適應度函數,應用遺傳粒子群方法,尋找最優的光/儲組合(α、Npv、Nbs),使目標函數的值最小;
S3、根據所述最優的光/儲組合(α,Npv,Nbs)對獨立光/儲微電網進行分布式電源優化配置。
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