[發明專利]一種數據處理方法及服務器、計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201710326633.5
• 申請日: 2017-05-10
• 公開（公告）號: CN108874812B
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 鐘沛珉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;張穎玲

本發明公開了一種數據處理方法、服務器及計算機存儲介質，其中，所述方法包括：收集實時的數據流，所述實時的數據流包含表征用戶行為的第一類數據和表征用戶關注數據自身的第二類數據；根據所述第一類數據和所述第二類數據建立用戶狀態隊列；根據觸發所述第一類數據的時間信息，標識位于所述用戶狀態隊列中的每一個用戶狀態信息，得到所述用戶狀態隊列中以動態時間窗口表示的每一個用戶狀態；根據所述用戶狀態隊列得到用戶狀態特征；獲取待處理的候選數據和運算模型；將所述用戶狀態特征和所述待處理的候選數據作為所述運算模型的輸入參數，經所述運算模型的運算后得到輸出參數；根據所述輸出參數得到數據處理結果，發送所述數據處理結果。

技術領域

本發明涉及通信技術，尤其涉及一種數據處理方法及服務器、計算機存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的普及，用戶間可以很方便的通過互聯網進行各種信息交互。需要從信息交互中發掘出用戶所關注的信息，以便以該用戶所關注的信息為基礎為用戶提供更多相關的服務。比如，在信息發掘的過程中，可以對用戶狀態等信息進行分析。所述用戶狀態指用戶當下的興趣、偏好，通常變化較快而又有一定隨機性。如果能精確的捕獲到用戶狀態，就可以為用戶提供精準的服務，尤其適用于信息推薦場景。

由于用戶狀態通常變化較快且有一定隨機性，因此，難以通過現有技術精確的捕獲到，從而無法精準的為用戶推薦信息。一種現有的替代方式是：使用固定時間長度的用戶歷史行為數據建立用戶畫像，可是，用戶畫像指用戶長期的興趣、喜好，只能描述傾向于長期穩定。無論對該固定時間段的選取時間是長或短，都無法精確的定位到某個時刻對應的用戶狀態、或某個相對短時間段所對應的用戶狀態。這與希望捕獲用戶狀態變化和對它進行描述的初衷是不一致的。

然而，相關技術中，對于該問題，尚無有效解決方案。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種數據處理方法及服務器、計算機存儲介質，至少解決了現有技術存在的問題。

本發明實施例的一種數據處理方法，所述方法包括：

收集實時的數據流，所述實時的數據流包含表征用戶行為的第一類數據和表征用戶關注數據自身的第二類數據；

根據所述第一類數據和所述第二類數據建立用戶狀態隊列；

根據觸發所述第一類數據的時間信息，標識位于所述用戶狀態隊列中的每一個用戶狀態信息，得到所述用戶狀態隊列中以動態時間窗口表示的每一個用戶狀態；

根據所述用戶狀態隊列得到用戶狀態特征；

獲取待處理的候選數據和運算模型；

將所述用戶狀態特征和所述待處理的候選數據作為所述運算模型的輸入參數，經所述運算模型的運算后得到輸出參數；

根據所述輸出參數得到數據處理結果，發送所述數據處理結果。

上述方案中，所述方法還包括：

收集所述實時的數據流時得到新增的第二類數據；

提取當前用戶狀態隊列；

將新增的第二類數據直接添加入所述當前用戶狀態隊列的隊尾部，對所述當前用戶狀態隊列進行更新。

上述方案中，所述方法還包括：

收集所述實時的數據流時得到新增的第一類數據；

提取當前用戶狀態隊列；

在所述當前用戶狀態隊列中，查詢到與新增的第一類數據對應的第二類數據；

從所述當前用戶狀態隊列中，刪除所述第二類數據所在的用戶狀態信息；