[發(fā)明專(zhuān)利]一種檢測(cè)方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710326413.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107273715B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-03-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李陽(yáng) | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 安吉康爾(深圳)科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G16B25/10 | 分類(lèi)號(hào): | G16B25/10;G16B30/10 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 張全文 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
本發(fā)明適用于分子生物信息檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種檢測(cè)方法及裝置,所述方法包括:獲取對(duì)樣本進(jìn)行高通量測(cè)序得到的結(jié)果數(shù)據(jù);根據(jù)所述結(jié)果數(shù)據(jù),采用貝葉斯方法統(tǒng)計(jì)所述樣本的污染率的概率集合;根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的所述概率集合確定所述樣本的污染水平。本發(fā)明的技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)了對(duì)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)的樣本污染水平的準(zhǔn)確檢測(cè),避免了在測(cè)序前進(jìn)行樣本污染控制帶來(lái)的難度和不確定性,極大的提高后期分析結(jié)果的準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于分子生物信息檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種檢測(cè)方法及裝置。
背景技術(shù)
在使用高通量測(cè)序進(jìn)行遺傳病基因檢測(cè)時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量短讀長(zhǎng)序列來(lái)進(jìn)行脫氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid,DNA)測(cè)序和基因突變檢測(cè),但是在此過(guò)程中,交叉污染尤其是樣本間交叉污染對(duì)高通量測(cè)序的影響較大,即使是少量的污染即可導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確,出現(xiàn)假陽(yáng)性或者假陰性的錯(cuò)誤結(jié)果。
在現(xiàn)有的高通量測(cè)序流程中,往往通過(guò)前期的實(shí)驗(yàn)流程和樣本處理來(lái)減少交叉污染的發(fā)生,但通過(guò)這種方式控制交叉污染難度較大,并且具有不確定性,由于測(cè)序深度和計(jì)算方法的局限性,目前尚沒(méi)有對(duì)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)直接的交叉污染檢測(cè)方法,也沒(méi)有可以定量分析遺傳病基因檢測(cè)過(guò)程中的高通量測(cè)序樣本交叉污染的方法。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種檢測(cè)方法及裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法對(duì)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本污染檢測(cè)的問(wèn)題。
本發(fā)明實(shí)施例的第一方面提供了一種檢測(cè)方法,包括:
獲取對(duì)樣本進(jìn)行高通量測(cè)序得到的結(jié)果數(shù)據(jù);
根據(jù)所述結(jié)果數(shù)據(jù),采用貝葉斯方法統(tǒng)計(jì)所述樣本的污染率的概率集合;
根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的所述概率集合確定所述樣本的污染水平。
本發(fā)明實(shí)施例的第二方面提供了一種檢測(cè)裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取對(duì)樣本進(jìn)行高通量測(cè)序得到的結(jié)果數(shù)據(jù);
統(tǒng)計(jì)模塊,用于根據(jù)所述結(jié)果數(shù)據(jù),采用貝葉斯方法統(tǒng)計(jì)所述樣本的污染率的概率集合;
確定模塊,用于根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的所述概率集合確定所述樣本的污染水平。
本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是:獲取對(duì)樣本進(jìn)行高通量測(cè)序得到的結(jié)果數(shù)據(jù),根據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)采用貝葉斯方法統(tǒng)計(jì)樣本的污染率的概率集合,并根據(jù)該概率集合確定樣本的污染水平,實(shí)現(xiàn)了對(duì)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)的樣本污染水平的準(zhǔn)確檢測(cè),避免了在測(cè)序前進(jìn)行樣本污染控制帶來(lái)的難度和不確定性,極大的提高后期分析結(jié)果的準(zhǔn)確率。
附圖說(shuō)明
為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種檢測(cè)方法的實(shí)現(xiàn)流程圖;
圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種檢測(cè)方法的實(shí)現(xiàn)流程圖;
圖3是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)框圖;
圖4是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施方式
以下描述中,為了說(shuō)明而不是為了限定,提出了諸如特定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)之類(lèi)的具體細(xì)節(jié),以便透徹理解本發(fā)明實(shí)施例。然而,本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)清楚,在沒(méi)有這些具體細(xì)節(jié)的其它實(shí)施例中也可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。在其它情況中,省略對(duì)眾所周知的系統(tǒng)、裝置、電路以及方法的詳細(xì)說(shuō)明,以免不必要的細(xì)節(jié)妨礙本發(fā)明的描述。
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