[發明專利]軟件缺陷檢測方法及裝置有效
| 申請號： | 201710326018.4 | 申請日： | 2017-05-10 |
| 公開（公告）號： | CN107247662B | 公開（公告）日： | 2019-10-18 |
| 發明（設計）人： | 楊春暉;高巖;李冬 | 申請（專利權）人： | 中國電子產品可靠性與環境試驗研究所 |
| 主分類號： | G06F11/36 | 分類號： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人： | 黃曉慶 |
| 地址： | 510610 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 軟件 缺陷 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種軟件缺陷檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
獲取待測軟件，并提取所述待測軟件對應的各度量特征值，根據各度量特征值組成所述待測軟件對應的度量特征值向量，各度量特征值包括代碼長度的值、注釋行數的值、操作符數的值、圈復雜度的值、內聚缺乏度的值以及繼承樹的深度的值中的一種或幾種；
根據缺陷樣本軟件對應的各缺陷等級分類中的所述缺陷樣本軟件的度量特征值向量，分別計算所述待測軟件對應的度量特征值向量到各所述缺陷等級分類的距離，各所述距離用于表征所述待測軟件對應的度量特征值向量與各所述缺陷等級分類的相似度；
根據各所述距離，計算所述待測軟件對應的缺陷度量值，所述缺陷度量值的計算公式如下：
其中，D0為預設參數因子，dj為待測軟件到第i個缺陷等級分類的距離，dj為待測軟件到第j個缺陷等級分類的距離，ClassNum為缺陷等級分類的數量；
根據各所述距離中的最小距離對應的所述缺陷等級分類，對所述待測軟件的缺陷度量值進行歸一化處理，獲得所述待測軟件的缺陷檢測結果。
2.根據權利要求1所述的軟件缺陷檢測方法，其特征在于，所述距離為馬氏距離。
3.根據權利要求1所述的軟件缺陷檢測方法，其特征在于，所述缺陷等級分類包括致命程度分類、嚴重程度分類、一般程度分類以及輕微程度分類；
所述根據各所述距離中的最小距離對應的所述缺陷等級分類，對所述待測軟件的缺陷度量值進行歸一化處理，獲得所述待測軟件的缺陷檢測結果的步驟包括：
當所述最小距離對應的所述缺陷等級分類為致命程度分類時，根據第一預設歸一化規則對所述待測軟件的缺陷度量值進行歸一化處理，獲得所述待測軟件的缺陷檢測結果；
當所述最小距離對應的所述缺陷等級分類為嚴重程度分類時，根據第二預設歸一化規則對所述待測軟件的缺陷度量值進行歸一化處理，獲得所述待測軟件的缺陷檢測結果；
當所述最小距離對應的所述缺陷等級分類為一般程度分類時，根據第三預設歸一化規則對所述待測軟件的缺陷度量值進行歸一化處理，獲得所述待測軟件的缺陷檢測結果；
當所述最小距離對應的所述缺陷等級分類為輕微程度分類時，根據第四預設歸一化規則對所述待測軟件的缺陷度量值進行歸一化處理，獲得所述待測軟件的缺陷檢測結果。
4.根據權利要求1所述的軟件缺陷檢測方法，其特征在于，所述根據各所述距離，計算所述待測軟件對應的缺陷度量值的步驟包括：
根據預設參數因子的值以及各所述距離，計算所述待測軟件對應的缺陷度量值。
5.根據權利要求4所述的軟件缺陷檢測方法，其特征在于，所述預設參數因子的值通過以下方式獲得：
根據所述預設參數因子以及各所述距離中的最大距離，獲得所述待測軟件到所述最小距離的所述缺陷等級分類的第一置信度；
根據所述預設參數因子、所述最小距離以及各所述缺陷等級分類的總分類數，獲得所述待測軟件到所述最大距離的所述缺陷等級分類的第二置信度；
根據所述第一置信度需滿足小于或等于第一預設閾值以及所述第二置信度需滿足大于或等于第二預設閾值的條件，計算所述預設參數因子的值。
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