[發明專利]一種基于大數據統計分析的變電站廠界噪聲預測評估方法

有效

• 申請號: 201710321933.4
• 申請日: 2017-05-09
• 公開（公告）號: CN107180273B
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 錢文曉;左秀江;楊帆;劉海波;黃鑫;王方勝;陳遠東;李天野
• 申請（專利權）人: 國網內蒙古東部電力有限公司電力科學研究院;重慶大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 重慶市恒信知識產權代理有限公司 50102
• 代理人: 劉小紅;李金蓉

本發明公開了一種基于大數據統計分析的變電站廠界噪聲預測評估方法，通過對變電站主要設備進行信息采集，利用大數據統計分析得出影響變電站廠界噪聲的核心影響要素；通過在評估系統中搭建噪聲評估模型，將新建/待測變電站數據送入評估系統中，進行分析，采用模糊評判法實現對變電站廠界噪聲的預測評估，對變電站建設或改建提供參考建議。

技術領域

本發明屬于變電站噪聲評估領域，具體涉及一種對變電站廠界噪聲評估與預測的方法，主要是針對現在變電站越來越接近居民區，且變電站噪聲超標多，嚴重影響到周邊居民的日常生活。通過對變電站設備信息統計及建模評估，實現了對變電站噪聲的評估與預測。

背景技術

噪聲污染與水、空氣、固體廢物污染一起被稱為“四大污染”，噪聲污染不僅影響著人們的生活與工作，而且還會威脅人類的身心健康，我國對噪聲污染制定了相應的標準規范，目的便是嚴格控制噪聲污染對人們生活的影響。

變電站作為電力的中轉站，是電力系統中非常重要的場所。隨著我國城市化建設的加快，人們生活水平的提高，對工業農業電力的需求與日俱增，使得越來越多的變電站出現在居民生活區域中。變電站內各種電氣設備運行時產生的噪聲常常嚴重影響到周邊居民的日常生活，帶來人們的不滿與投訴。

隨著我國特高壓工程的加快建設，在750kV直至更高電壓等級的輸變電工程建設中，由于國土資源日益緊張，工程選址變得愈加困難，很多投運的變電站不得不選在離居民地較近的地方，并且目前許多變電站工程并未評估工程投運后變電站對周邊敏感點村莊、居民區的噪聲污染大小，導致日后的拆遷及賠償糾紛，對電網系統與人們均帶來極大不便與經濟損失。

考慮到如上問題，為更好的建設資源友好型社會，在最大程度上避免因變電站噪聲問題對周邊居民產生影響與糾紛，對現有變電站和新建變電站進行噪聲評語預測具有極大的工程價值。

發明內容

本發明針對變電站噪聲問題，提出了一種基于大數據統計分析的方法對變電站廠界噪聲進行預測評估的方法，實現對新建變電站的廠界噪聲的預測評估。

為了實現上述目的本發明采用如下技術方案：一種基于大數據統計分析的變電站廠界噪聲預測評估方法，包括以下步驟：

S1：采集現有變電站的基本信息和設備信息；

S2：對S1中采集來的變電站的基本信息和設備信息采用相關性建模分析法，分析得出變電站噪聲的核心影響因素；

S3：對S2中分析得出的變電站噪聲的核心影響因素，采用指標體系搭建與噪聲評估模型搭建相結合的方式，使用權重分析方法得出變電站噪聲的核心影響因素的權重參數；

S4：采集待測變電站噪聲的核心影響因素，將S3中得出的變電站噪聲的核心影響因素的權重參數帶入到模糊評判法模型中，進行待測變電站的廠界噪聲預測評估；

S5：評測待測變電站噪聲是否達標。

在上述方案中，所述S2中采用相關性建模分析法對變電站噪聲的核心影響因素進行有效篩選的步驟如下：

S21：分析單一特征因素對變電站廠界噪聲影響的大小，對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析來衡量多個變量的相關密切程度，兩組數據的相關系數計算公式為：

Cov(i,j)＝E[(i-E(i))(j-E(j))] (2)

式(1)中，Cov(i,j)是變量i、j的協方差；E(i)、E(j)分別為變量i、j的均值；R(i,j)為相關系數，R(i,j)越接近1，則表明相應i、j變量間正相關度越大，相反，若R(i,j)越接近-1，則表明相應i、j變量間負相關度越大；

S22：選取影響變電站廠界噪音的主要因數量，與噪聲值作為列向量得到參數矩陣如下：