[發明專利]土地使用狀態的預測方法、裝置和系統在審
| 申請號: | 201710321055.6 | 申請日: | 2017-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN107194504A | 公開(公告)日: | 2017-09-22 |
| 發明(設計)人: | 段平;李佳;姚永祥;許泉立;袁磊 | 申請(專利權)人: | 云南師范大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司11127 | 代理人: | 李輝 |
| 地址: | 650500 云*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 土地 使用 狀態 預測 方法 裝置 系統 | ||
1.一種土地使用狀態的預測方法,其特征在于,包括:
獲取目標區域預定類型的圖像數據,并根據所述圖像數據生成相應的柵格圖層,其中,所述柵格圖層至少包括:多個地理因素圖層、水體圖層;
根據所述多個地理因素圖層、多個地理因素,確定第三柵格圖層,其中,所述多個地理因素是根據所述相應的柵格圖層確定的;
利用分類回歸樹對所述第三柵格圖層進行訓練,確定開發適用性概率;
根據利用所述水體圖層確定的約束條件、所述開發適用性概率,建立元胞自動機模型;
根據所述元胞自動機模型,對所述目標區域的土地使用狀態進行預測,得到預測結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標區域預定類型的圖像數據,包括:
獲取目標區域的第一遙感影像、第二遙感影像、地形圖、行政區劃圖,其中,所述第一遙感影像和所述第二遙感影像為所述目標區域不同時間的遙感影像。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述圖像數據生成相應的柵格圖層,包括:
根據所述第一遙感影像、所述第二遙感影像,確定所述水體圖層;
將所述第一遙感影像進行分類,根據分類后的第一遙感影像,確定第一柵格圖層;
將所述第二遙感影像進行分類,根據分類后的第二遙感影像,確定第二柵格圖層;
對所述地形圖、所述行政區劃圖進行矢量化,得到多個地理因素;
根據所述多個地理因素,確定所述多個地理因素圖層。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述多個地理因素圖層包括下述中的至少兩個:
目標區域的城市中心圖層,目標區域的區中心圖層,目標區域的鎮中心圖層,目標區域的高速公路圖層,目標區域的國道圖層,目標區域的省道圖層,目標區域的縣道圖層。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用分類回歸樹對所述第三柵格圖層進行訓練,確定開發適用性概率,包括:
從所述第一柵格圖層中獲取多個柵格樣點;
根據所述第三柵格圖層、所述多個柵格樣點,分別確定各個地理因素屬性值;
根據所述各個地理因素屬性值,確定各個地理因素屬性值的權重系數,得到多個地理因素屬性值的權重系數;
根據所述多個地理因素屬性值的權重系數,確定多個地理因素對土地使用狀態的影響值;
根據所述多個地理因素對土地使用狀態的影響值確定所述開發適用性概率。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個地理因素屬性值的權重系數,確定多個地理因素對土地使用狀態的影響值,包括:
按照以下公式,確定所述多個地理因素對土地使用狀態的影響值:
上式中,Z為多個地理因素對土地使用狀態的影響值,a為回歸常數,k為多個地理因素中的編號,bk為第k個地理因素的權重系數,Xk為第k個地理因素的屬性值。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





