[發明專利]用于安卓設備的能耗分析方法在審
| 申請號: | 201710320717.8 | 申請日: | 2017-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN107168859A | 公開(公告)日: | 2017-09-15 |
| 發明(設計)人: | 杜日鵬;李棟;趙澤;崔莉 | 申請(專利權)人: | 中國科學院計算技術研究所 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京泛華偉業知識產權代理有限公司11280 | 代理人: | 王勇 |
| 地址: | 100190 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 設備 能耗 分析 方法 | ||
1.一種用于安卓設備的能耗分析方法,包括以下步驟:
步驟1:獲取待測安卓設備中部件的能耗特征數據集;
步驟2:以所述能耗特征數據集作為輸入,利用基于LSTM的神經網絡模型獲得所述待測安卓設備的能耗數據,其中,所述基于LSTM的神經網絡模型通過訓練獲得的,訓練數據集是以已知的能耗特征數據集為輸入,以相應時刻的安卓設備的實際能耗為輸出。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述部件包括CPU、GPU、Wi-Fi模塊、LTE模塊、Flash、顯示屏中的至少一項。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述能耗特征數據集包括CPU的核心頻率、CPU的使用率、GPU的核心電壓級別、GPU的使用率、Wi-Fi的接收字節數和發送字節數,LTE的接收字節數和發送字節數、Flash的讀字節數和寫字節數、顯示屏的亮度值中的至少一項。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,當所述能耗特征數據集包括顯示屏的亮度值時,將所述顯示屏的亮度值歸一化到[0,1]區間。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述能耗特征數據集通過采集所述部件發生驅動調用事件時的內核級的能耗特征值而獲得。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述驅動調用事件包括Wi-Fi的數據發送函數的調用、Wi-Fi的數據接收函數的調用、CPU頻率變化事件、CPU上下文切換事件、GPU核心電壓級別變換事件、GPU統計數據更新事件、LTE的數據發送事件、LTE的數據接收事件、Flash的數據讀取事件或Flash的數據寫入事件、顯示屏亮度變化事件中的至少一項。
7.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于LSTM的神經網絡模型包括LSTM單元層網絡、dense層網絡和線性回歸層。
8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法,其中,所述安卓設備的實際能耗是耗電量。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其中,該程序被處理器執行時實現根據權利要求1至8中任一項所述的步驟。
10.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上能夠在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至8中任一項所述的步驟。
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