[發明專利]數據分析方法及裝置、計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201710320474.8
• 申請日: 2017-05-09
• 公開（公告）號: CN108880835B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 齊佩橫
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本申請實施例提供的一種用于數據分析方法及裝置，所述方法包括：獲取待分析數據對應的屬性值；讀取預先構建的用于表示節點關聯性的圖數據；其中，所述圖數據為基于圖計算技術構建的由節點和邊組成的數據結構，所述節點對應有屬性值，節點和節點通過邊關聯；從所述圖數據中篩選出與所述待分析數據具有相同屬性值的節點。應用本實施例，通過圖計算來分析復雜冗長的數據鏈路，從而可以快速定位待分析數據所屬的節點，并且還可以針對性地展示定位的節點，從而幫助工作人員分析數據。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據分析方法及裝置、計算機存儲介質。

背景技術

在一個大系統中通常可以根據不同的業務功能劃分很多不同的業務系統 (以下簡稱為節點)。為了保證數據流轉的準確，通常會對每一個節點配置數據分析系統，從而可以分析流轉到本節點的數據的數據鏈路。

然而，隨著業務的多樣化，節點數量越來越多；數據計算和存儲技術的不斷發展，數據的流轉變得越來越復雜(例如數據的流轉不僅涉及到線上節點、還涉及到線下節點)、數據鏈路越來越冗長。現有的數據分析系統進行數據分析的效率越來越低；無法應對越來越多的節點，以及越來越長的數據鏈路。

發明內容

本申請實施例通過提供的一種數據分析方法及裝置、計算機存儲介質，以解決現有技術中存在數據分析效率較低的問題。

根據本申請實施例的第一方面，提出一種用于定位異常數據的方法，所述方法包括：

獲取待分析數據對應的屬性值；

讀取預先構建的用于表示節點關聯性的圖數據；其中，所述圖數據為基于圖計算技術構建的由節點和邊組成的數據結構，所述節點對應有屬性值，節點和節點通過邊關聯；

從所述圖數據中篩選出與所述待分析數據具有相同屬性值的節點。

可選的，所述從所述圖數據中篩選出與所述待分析數據具有相同屬性值的節點，具體包括：

A11：從所述圖數據中確定當前節點；

A21：獲取所述圖數據中所述當前節點具有相同邊的子節點；

A31：判斷所述子節點對應的屬性值是否與待分析數據的屬性值相同；

A41：在所述子節點對應的屬性值與待分析數據的屬性值相同的情況下，篩選出所述子節點，并將所述子節點確定為當前節點，重復執行A21。

可選的，所述從所述圖數據中確定當前節點，具體包括：

將所述圖數據中的任意一個節點確定為當前節點。

可選的，所述從所述圖數據中確定當前節點，具體包括：

根據所述待分析數據當前所在的節點，將所述圖數據中該節點確定為當前節點。

可選的，在所述獲取所述圖數據中所述當前節點具有相同邊的子節點之后，所述方法還包括：

A22：在獲取到至少2個所述當前節點具有相同邊的子節點的情況下，計算所述子節點與所述當前節點的距離；

A23：將距離最短的子節點確定為新的子節點。

可選的，所述計算所述子節點與所述當前節點的距離，具體包括：

根據所述子節點與所述當前節點相同邊對應的權重值，計算距離。

可選的，所述方法還包括：

A42：在所述子節點對應的屬性值與待分析數據的屬性值不相同的情況下，將距離次短的子節點確定為新的子節點，重新執行A31。

可選的，所述方法還包括：