[發明專利]一種基于相關性分析的腦激活區檢測方法

在審

• 申請號: 201710318532.3
• 申請日: 2017-05-08
• 公開（公告）號: CN107194934A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 陳霸東;王佳宜;鄭南寧
• 申請（專利權）人: 西安交通大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司61200
• 代理人: 陸萬壽

1.一種基于相關性分析的腦激活區檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一、計算每個體素的時間序列與其鄰域體素的時間序列之間的相關系數；

步驟二、求解所有相關系數的平均値，得到各個體素的相關性參數；

步驟三、將所有體素的相關性參數進行排序，設定閾值，并使每個體素的相關性參數與閾值進行比較，根據比較結果，將每個體素分別劃分至激活區或者非激活區。

2.根據權利要求1所述基于相關性分析的腦激活區檢測方法，其特征在于：在步驟一中首先求解每個體素的時間序列均值，由大至小進行排序后，再通過設置閾值篩選出前30％的體素；對小于閾值的體素，將其時間序列設置為零序列。

3.根據權利要求2所述基于相關性分析的腦激活區檢測方法，其特征在于：將篩選出的體素組成矩陣M∈R^(m×n×o×t)，式中，m表示矩陣元素的行數，n表示矩陣元素的列數，o表示矩陣元素的層數，t表示每個元素的向量點個數；判斷某元素M_(x,y,z)的相鄰元素是否為零序列，若是，則判定兩個元素之間的相關系數為零，否則，判斷相鄰元素是否在矩陣之外。

4.根據權利要求3所述基于相關性分析的腦激活區檢測方法，其特征在于：如果相鄰元素在矩陣之外，則置相關系數為零；否則，計算元素之間的皮爾遜相關系數。

5.根據權利要求3或4所述基于相關性分析的腦激活區檢測方法，其特征在于：以元素M_(x,y,z)為中心，存在一個包含有27個元素的正方體區域，計算元素M_(x,y,z)與其周圍其余26個元素之間的相關性，取平均值后即得到相關性參數r_(x,y,z)。

6.根據權利要求5所述基于相關性分析的腦激活區檢測方法，其特征在于：所述的步驟三中對相關性參數r_(x,y,z)由大至小進行排序，通過閾值篩選出前1％的體素，劃入激活區。