[發明專利]一種適用于被動拖曳線列陣聲吶的復雜弱目標檢測和跟蹤方法有效
| 申請號: | 201710318307.X | 申請日: | 2017-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN107202989B | 公開(公告)日: | 2020-01-14 |
| 發明(設計)人: | 易偉;徐璐霄;黎明;孫偉;王經鶴;孔令講;劉成元;李洋漾 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G01S15/66 | 分類號: | G01S15/66;G01V1/38;G01S15/00 |
| 代理公司: | 51203 電子科技大學專利中心 | 代理人: | 周劉英 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 跟蹤 傳統算法 低信噪比 弱目標 粒子 粒子濾波算法 拖曳線列陣 常規波束 復雜目標 目標場景 數據損失 數據統計 似然函數 有效跟蹤 有效解決 固定的 均衡量 空間譜 檢測 量測 分辨 積累 | ||
1.一種適用于被動拖曳線列陣聲吶的復雜弱目標檢測和跟蹤方法,其特征在于,包括下列步驟:
步驟1:基于被動聲吶系統的陣元接收信號y(n),通過CBF算法計算當前時刻的量測值其中B為觀測區域的分辨單元數目;
步驟2:對每個目標進行狀態采樣、粒子權值計算:
計算不同粒子在與目標對應的分區的狀態采樣:其中表示第j個粒子在當前時刻k的第l個分區的狀態采樣,表示k時刻目標l的狀態,j=1,…,Np,l=1,...,L,Np表示粒子數目,L表示目標數目;
再根據向量測值zk和計算分區l的粒子權值
從而得到Np個粒子在時刻k的L個分區的狀態采樣和權值;
步驟3:根據同一分區的粒子權值對各分區的粒子狀態進行重采樣;
步驟4:檢測消失的目標并刪除:
401:對于持續超過Nf個時刻的目標,計算該目標Nf個時刻的粒子權值和∑;
402:若∑小于權值門限Λ,則判斷當前目標消失,并刪除當前目標到當前時刻為止Nf個時刻的狀態估計,且對應時刻目標數減1;若∑大于或等于權值門限Λ,則目標持續時刻數加1;
步驟5:基于計算各粒子的綜合權值其中
j=1,…,Np;
步驟6:由得到目標估計狀態,其中δ(·)是狄拉克函數;
步驟7:基于當前時刻的量測值判斷新目標起始:
S701:對各量測值選取量測值左右各r個分辨單元的量測值組成一個長度為r的數據窗b=1,…,B;
S702:對數據窗內的量測值從小到大排序得到并根據公式設置門限值β,其中α為預設值;
S703:將與門限值β進行比較,若則令否則令
S704:基于步驟S701-S703,得到新的一組量測值
S705:將中超過起始門限Λs的量測值與目標估計狀態進行對比:若與目標估計狀態的距離小于判斷門限ηt,則不作為新目標起始;否則,基于當前量測值所在分辨單元起始新目標。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟3中,對任意分區的重采樣具體為:
初始化權值階梯函數:c1=0;
基于粒子權值計算Np個權值階梯函數
根據公式計算粒子參數uj,其中j=1,…,Np,u1為的均勻分布隨機數;
對每個粒子參數uj,從Np個權值階梯函數中,查找第一個滿足uj≤cp的粒子標號p,將粒子p分區l的狀態采樣和粒子權值覆蓋到粒子j的分區l,其中p∈{1,…,Np}。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1具體為:
101:基于當前接收信號y(n)計算空間相關矩陣R的估計值:其中N表示信號的快拍數,(·)H表示共軛轉置;
102:由各陣元接收信號的加權和wHy(n)得到被動聲吶系統的輸出信號yo(n),其中w表示權值向量;
將賦值給空間相關矩陣R,根據CBF算法計算輸出信號yo(n)的功率值P作為量測值,即功率值P=wHRw;
以接收信號的導向向量a(θ)作為各接收信號的權值向量得到不同入射角θ的功率幅值:P(θ)=aH(θ)Ra(θ);
基于入射角的功率幅值得到各分辨單元b在當前時刻的量測值其中分辨單元標識符b=1,…,B。
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