[發明專利]一種視頻片段觀看熱度分析方法及系統

有效

• 申請號: 201710317417.4
• 申請日: 2017-05-05
• 公開（公告）號: CN107247733B
• 公開（公告）日: 2020-01-07
• 發明（設計）人: 紀琦華;蒲珂;曾澤基;李哲山;胡彬;方宏;蔡忠善;張毅萍;魏明;蔡輝
• 申請（專利權）人: 中廣熱點云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/78
• 分類號: G06F16/78;G06F16/9535
• 代理公司: 11419 北京愛普納杰專利代理事務所(特殊普通合伙)
• 代理人: 王玉松

1.一種視頻片段觀看熱度分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步驟：

S1、采集多個用戶通過智能終端在觀看視頻時發生的觀看動作信息及對應的時間點，所述觀看動作信息包括視線轉移情況信息、外界嘈雜度信息或智能終端震動情況信息；

S2、任意選擇一個所述觀看動作信息對應的時間點作為起始點，預設時間閾值，將所述起始點與所述預設時間閾值之和作為結束點；

S3、計算所述起始點與所述結束點之間所述觀看動作信息的發生頻率M；

S4、預設所述時間閾值內的特定頻率N，根據所述發生頻率M和所述特定頻率N計算所述起始點與所述結束點之間的視頻片段的觀看熱度值K，根據所述觀看熱度值判斷所述視頻片段的觀看熱度；

S5、當用戶觀看視頻時播放到某段所述視頻片段的所述起始點時，自動跳過所述觀看熱度值較低的所述視頻片段并跳轉至下一段所述觀看熱度值較高的所述視頻片段的所述起始點進行觀看；

步驟S4中，具體包括以下步驟：

S4-1、預設所述時間閾值內的特定頻率N；

S4-2、根據所述發生頻率M和所述特定頻率N通過以下公式計算所述起始點與所述結束點之間的視頻片段的觀看熱度值K，

K＝M/N，其中K、N、M均為自然數；

其中，K為所述時間閾值內所述視頻片段的觀看熱度值，M為所述時間閾值內所述觀看動作信息的發生頻率，N為所述時間閾值內預設的特定頻率N；

S4-3、當所述觀看熱度值K≥1時，則所述時間閾值內對應的所述視頻片段為非觀看熱度片段，反之，當K＜1時，則所述時間閾值內對應的所述視頻片段為觀看熱度片段。

2.如權利要求1所述的視頻片段觀看熱度分析方法，其特征在于，步驟S1中，所述觀看動作信息為視線轉移情況信息時，則采集多個用戶通過智能終端在觀看視頻時發生的觀看動作信息及對應的時間點，包括以下步驟：

當用戶通過智能終端觀看視頻時，通過所述智能終端的攝像頭識別用戶的眼球并監測眼球注視方向；

通過監測的所述眼球注視方向統計用戶的眼球持續注視所述智能終端播放屏幕的持續時間；

若所述持續時間小于預設注視時間，則證明用戶的眼球發生了視線轉移，即發生了所述觀看動作信息，同時記錄用戶的眼球發生了視線轉移的時間。

3.如權利要求1所述的視頻片段觀看熱度分析方法，其特征在于，步驟S1中，所述觀看動作信息為外界嘈雜度信息時，則采集多個用戶通過智能終端在觀看視頻時發生的觀看動作信息及對應的時間點，包括以下步驟：

當用戶通過智能終端觀看視頻時，通過所述智能終端的麥克風對所述智能終端周圍環境的噪音進行采集并得出噪音分貝檢測值，即為外界嘈雜度信息；

將所述噪音分貝檢測值與預設的噪音分貝閾值進行比較，若所述噪音分貝檢測值大于所述噪音分貝閾值，則記錄所述智能終端此刻的所述噪音分貝檢測值作為觀看動作信息，并記錄所述噪音分貝檢測值發生的時間點；若所述噪音分貝檢測值小于所述噪音分貝閾值，則放棄記錄所述智能終端此刻的所述噪音分貝檢測值，并默認所述智能終端沒有發生所述觀看動作信息。

4.如權利要求1所述的視頻片段觀看熱度分析方法，其特征在于，步驟S1中，所述觀看動作信息為智能終端震動情況信息時，則采集多個用戶通過智能終端在觀看視頻時發生的觀看動作信息及對應的時間點，包括以下步驟：

當用戶通過智能終端觀看視頻時，通過所述智能終端內的傳感組件實時采集所述智能終端發生的震動幅度；

若所述震動幅度大于預設的幅度閾值，則對所述震動情況信息進行記錄即作為用戶發生了所述觀看動作信息，并記錄運動信息發生的時間點。

5.如權利要求1所述的視頻片段觀看熱度分析方法，其特征在于，步驟S5中，具體包括以下步驟：

S5-1、對步驟S4計算出的所述視頻片段的所述觀看熱度值及所述視頻片段對應的所述起始點和所述結束點進行記憶；

S5-2、當觀看視頻時播放到某段所述視頻片段的所述起始點時，若所述視頻片段的所述觀看熱度值較低，則自動跳過，并跳轉至下一段所述觀看熱度值較高的所述視頻片段的所述起始點進行觀看。