[發明專利]一種大數據環境下無坐標傳感器位置確定方法

有效

• 申請號: 201710317093.4
• 申請日: 2017-05-08
• 公開（公告）號: CN107241693B
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 劉杰;顧高翔;張穎;吳佳玲;郭鵬;宮龍
• 申請（專利權）人: 上海世脈信息科技有限公司
• 主分類號: H04W4/029
• 分類號: H04W4/029;H04W64/00
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司 31001
• 代理人: 翁若瑩;柏子雵

1.一種大數據環境下無坐標傳感器位置確定方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、系統讀取從傳感器運營商獲取匿名加密移動終端傳感器數據，匿名加密移動終端傳感器數據在時間與空間上都是連續的，不同移動終端對應不同的EPID，對每個EPID在指定時間段T內所觸發的通信行為進行查詢處理分析，將每條有空間位置缺失這種情況的傳感器的記錄實例化為一個目標點對象，所有目標點對象構成一個目標點列表；

步驟2、遍歷目標點列表，將第一個目標點作為當前目標點，進入步驟3；

步驟3、提取當前目標點的傳感器編號和用戶EPID，提取該用戶的行程軌跡，根據行程軌跡，沿時間軸向后查找用戶在與當前目標點通信前的所有信令記錄，由信令記錄中N個有準確坐標的傳感器的傳感器編號組成向后鄰近傳感器列表STATION_LIST_Bw，同時，沿時間軸向前查找用戶在與當前目標點通信后的所有信令記錄，由信令記錄中N個有準確坐標的傳感器的傳感器編號組成向前鄰近傳感器列表STATION_LIST_Fw；

步驟4、提取向后鄰近傳感器列表STATION_LIST_Bw及向前鄰近傳感器列表STATION_LIST_Fw中傳感器的準確坐標，獲得當前目標點在空間上的出現概率，繪制目標點空間位置的概率分布圖；

步驟5、計算概率分布圖上鄰接傳感器之間的時間間隔，根據時間間隔和已知空間位置的鄰近傳感器之間的距離，估算出用戶從當前目標點到前、后兩個最鄰近的傳感器的行走速度，從而估算出當前目標點到前、后兩個最鄰近的傳感器的距離；

步驟6、將當前目標點的前、后兩個最鄰近的傳感器的坐標以及步驟4估算得到的當前目標點到前、后兩個最鄰近的傳感器的距離導入數學建模軟件，采用最小二乘法計算當前目標點的空間位置；

步驟7、若目標點列表已經遍歷完畢，則退出，否則，將目標點列表中的下一個目標作為當前目標點，返回步驟3。

2.如權利要求1所述的一種大數據環境下無坐標傳感器位置確定方法，其特征在于，所述步驟1包括：

步驟1.1、系統讀取從傳感器運營商獲取匿名加密移動終端傳感器數據，匿名加密移動終端傳感器數據在時間與空間上都是連續的，包括：EPID、通信動作類型TYPE、通信動作發生時刻TIME、傳感器所處大區REGIONCODE、傳感器具體編號SENSORID，傳感器所處大區REGIONCODE及傳感器具體編號SENSORID構成了傳感器編號；

步驟1.2、一條匿名加密移動終端傳感器數據為一個通信記錄，對每條通信記錄進行解密，判斷當前通信記錄中的傳感器編號轉換后是否有傳感器真實經度坐標LON及傳感器真實緯度坐標LAT，若沒有，則將當前通信記錄實例化為一個目標點對象，若有，進一步判斷得到的傳感器真實經度坐標LON及傳感器真實緯度坐標LAT是否落在感興趣區域，若不是，則將當前通信記錄實例化為一個目標點對象；

步驟1.3、步驟1.2得到的所有目標點對象構成一個目標點列表。