[發明專利]一種無人駕駛出租車的乘客信任度評價方法

有效

• 申請號: 201710315256.5
• 申請日: 2017-05-08
• 公開（公告）號: CN107038610B
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 付云飛;段玨媛;周勝男
• 申請（專利權）人: 鄂爾多斯市普渡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/26;G06Q50/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種無人駕駛出租車的乘客信任度評價方法，根據乘客以往租用無人駕駛出租車和使用車輛配備設備的記錄情況，對其進行評價，計算出乘客信任度的綜合評分，并以此來判斷乘客是否能夠租用無人駕駛出租車。其中乘客信任度信息包括租車成功率S、破壞行為評分D、費用評分P、乘客精神狀態C和其他情況E，根據乘客信任度評價信息計算信任度評分，然后根據信任度評分計算出綜合評分。本發明可以對租車乘客進行判斷選擇，減小了無人駕駛出租車的損壞率，提高其運營效率。

技術領域

本發明涉及一種無人駕駛出租車的乘客信任度評價方法，適用無人駕駛出租車技術領域。

背景技術

目前，良好的城市公共交通建設已經成為緩解城市交通壓力、節能減排、服務大眾的有效措施。隨著無人駕駛車輛的研發和不斷改進，在不久的將來，無人駕駛車輛必將被用于出租車領域。無人駕駛出租車，因為具有智能化管理，統一調度，無人駕駛等優點，相對于當前的有人駕駛出租車，具有更高效、更安全、低運營成本等優點，還可以建立相應的數據庫，通過用戶提供的，或者傳統采集的信息，更準確、更針對性的提供個性化的服務。

但是無人駕駛出租車由于是無人駕駛車輛，會容易出現一些乘客惡意損壞車輛裝置以及車內設備，甚至拖欠車費等現象，需要對租車乘客建立一個評價體系，有標準的選擇乘客，來確保無人駕駛出租車的正常運行。

發明內容

本發明提供一種無人駕駛出租車的乘客信任度評價方法，可以對租車乘客進行判斷選擇，減小了無人駕駛出租車的損壞率，提高其運營效率。

本發明解決上述技術問題采取的技術方案是：一種無人駕駛出租車的乘客信任度評價方法，根據乘客以往租用無人駕駛出租車和使用車輛配備設備的記錄情況，對其進行評價，由信任度評分計算出乘客信任度的綜合評分，并以此來判斷乘客是否能夠租用無人駕駛出租車。

進一步，所述評價方法的具體步驟包括：

步驟301：叫車用戶利用客戶端設備向云端服務器發送租車請求，租車請求中包括叫車用戶的乘客信息；

步驟302：云端服務器調取叫車用戶租車請求中的乘客信息進行處理；

步驟303：根據該叫車用戶的乘客信息，判斷該乘客是否第一次租車，若不是第一次租車，執行步驟304，若是第一次租車，轉至步驟308；

步驟304：云端服務器根據叫車用戶的乘客信息調取其乘客信任度評價信息，并計算出信任度評分和綜合評分；

步驟305：云端服務器判斷叫車用戶的綜合評分是否過低，若綜合評分過低，執行步驟306，否則轉至步驟308；

步驟306：云端服務器向綜合評分過低的乘客的客戶端設備發送拒載指令，以及拒載理由；

步驟307：綜合評分過低的乘客做出相應的修改行為，提高綜合評分，然后轉至步驟301；

步驟308：云端服務器向叫車用戶的客戶端設備發送租車信息，無人駕駛出租車出發；

步驟309：在無人駕駛出租車接到叫車用戶之前，云端服務器是否收到叫車用戶的中途退租信息，若有退租信息，轉至步驟313，若無退租信息，執行步驟310；

步驟310：無人駕駛出租車到達乘客位置時，利用攝像機識別叫車用戶以及隨行乘客；

步驟311：云端服務器調取隨行乘客的乘客信息，即乘客信任度評價信息、信任度評分以及綜合評分情況；

步驟312：判斷隨行乘客中是否存在綜合評分過低的乘客，若有，轉至步驟306，若沒有綜合評分過低的乘客，執行步驟313；

步驟313：無人駕駛出租車利用監控設備，實時監測叫車用戶以及隨行乘客的乘車行為，并進行記錄；