[發明專利]醫療文本的潛在疾病推斷方法、系統及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201710313520.1
• 申請日: 2017-05-05
• 公開（公告）號: CN107680689A
• 公開（公告）日: 2018-02-09
• 發明（設計）人: 趙清源;韋邕;呂梓燊;徐亮;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙)44347
• 代理人: 高杰,于志光

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種醫療文本的潛在疾病推斷方法、系統及可讀存儲介質。

背景技術

一般情況下，處理醫療文本的第一步都是推斷潛在的疾病，進而才能進行接下來的診斷建議。現有技術中針對醫療文本的潛在疾病推斷，只能根據醫生的個人經驗人工推斷該醫療文本中的潛在疾病，效率較低，無法利用現有的醫療數據資源來進行潛在疾病的有效推斷。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種醫療文本的潛在疾病推斷方法、系統及可讀存儲介質，旨在準確、高效地推斷出醫療文本的潛在疾病。

為實現上述目的，本發明提供的一種醫療文本的潛在疾病推斷方法，所述方法包括以下步驟：

A、對收到的醫療文本進行分詞，并將該醫療文本對應的各個分詞與預先確定的醫療領域專用詞匯庫進行匹配，提取出該醫療文本對應的各個分詞中的醫療詞匯；

B、基于預先構建的醫療專業數據庫，確定該醫療文本中的醫療詞匯對應的疾病；其中，所述醫療專業數據庫中包含不同類型疾病與醫療詞匯的映射關系；

C、將確定的疾病作為推斷出的該醫療文本的潛在疾病進行輸出。

優選地，所述步驟A之前還包括：

從預先確定的數據源獲取醫療數據，從所述醫療數據中找出每一種疾病對應的一個或多個醫療詞匯，并根據不同類型疾病與醫療詞匯的映射關系建立醫療專業數據庫。

優選地，所述醫療詞匯包括：

疾病對應的簡介信息、癥狀信息、并發癥信息、治療藥品信息或治療科室信息中的醫療詞匯。

優選地，所述醫療專業數據庫中還包含疾病對應的各個醫療詞匯的權重，所述步驟B包括：

基于預先構建的醫療專業數據庫，找出該醫療文本中各個醫療詞匯對應的疾病，并計算各個疾病對應的醫療詞匯的權重加和，選擇對應的醫療詞匯的權重加和最高的疾病作為確定出的該醫療文本對應的疾病。

優選地，所述對收到的醫療文本進行分詞處理的步驟包括：

根據正向最大匹配法將該醫療文本與預先確定的醫療領域專用詞匯庫進行匹配，得到第一匹配結果，所述第一匹配結果中包含有第一數量的第一詞組和第三數量的單字；

根據逆向最大匹配法將該醫療文本與預先確定的醫療領域專用詞匯庫進行匹配，得到第二匹配結果，所述第二匹配結果中包含有第二數量的第二詞組和第四數量的單字；

若所述第一數量與所述第二數量相等，且所述第三數量小于或者等于所述第四數量，則將所述第一匹配結果作為該醫療文本的分詞結果；

若所述第一數量與所述第二數量相等，且所述第三數量大于所述第四數量，則將所述第二匹配結果作為該醫療文本的分詞結果；

若所述第一數量與所述第二數量不相等，且所述第一數量大于所述第二數量，則將所述第二匹配結果作為該醫療文本的分詞結果；

若所述第一數量與所述第二數量不相等，且所述第一數量小于所述第二數量，則將所述第一匹配結果作為該醫療文本的分詞結果。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種醫療文本的潛在疾病推斷系統，所述醫療文本的潛在疾病推斷系統包括：

分詞提取模塊，用于對收到的醫療文本進行分詞，并將該醫療文本對應的各個分詞與預先確定的醫療領域專用詞匯庫進行匹配，提取出該醫療文本對應的各個分詞中的醫療詞匯；

確定模塊，用于基于預先構建的醫療專業數據庫，確定該醫療文本中的醫療詞匯對應的疾病；其中，所述醫療專業數據庫中包含不同類型疾病與醫療詞匯的映射關系；

輸出模塊，用于將確定的疾病作為推斷出的該醫療文本的潛在疾病進行輸出。

優選地，還包括：

建立模塊，用于從預先確定的數據源獲取醫療數據，從所述醫療數據中找出每一種疾病對應的一個或多個醫療詞匯，并根據不同類型疾病與醫療詞匯的映射關系建立醫療專業數據庫。

優選地，所述醫療詞匯包括：

疾病對應的簡介信息、癥狀信息、并發癥信息、治療藥品信息或治療科室信息中的醫療詞匯。

優選地，所述醫療專業數據庫中還包含疾病對應的各個醫療詞匯的權重，所述確定模塊還用于：

基于預先構建的醫療專業數據庫，找出該醫療文本中各個醫療詞匯對應的疾病，并計算各個疾病對應的醫療詞匯的權重加和，選擇對應的醫療詞匯的權重加和最高的疾病作為確定出的該醫療文本對應的疾病。