[發明專利]軟件自動化測試的報錯日志的自動分析方法和系統有效
| 申請號: | 201710313381.2 | 申請日: | 2017-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN107145445B | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 羅年潔;劉萬紅 | 申請(專利權)人: | 攜程旅游信息技術(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 薛琦;鄧忠紅 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 軟件 自動化 測試 日志 自動 分析 方法 系統 | ||
1.一種軟件自動化測試的報錯日志的自動分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取每條報錯日志,對所述報錯日志進行預處理,以得到第一日志,所述預處理用于去除所述報錯日志中的干擾詞,所述干擾詞包括system、the、error和/或中文字符;
S2、判斷所述第一日志的長度是否大于預設閾值,若是則執行步驟S3,若否則執行步驟S4;
S3、根據詞庫數據庫對所述第一日志分詞,以得到第二日志;
S4、步驟S2中若否則設置所述第一日志為第二日志;將所述第二日志與規則數據庫中的歸類規則進行匹配,以得到匹配的異常錯誤詳細信息,獲取所述匹配的異常錯誤詳細信息對應的異常錯誤類型,設置所述對應的異常錯誤類型為所述報錯日志的錯誤標識;每條所述歸類規則包括一一對應的異常錯誤類型和異常錯誤詳細信息;
步驟S4中將所述第二日志與規則數據庫中的歸類規則進行匹配支持全文匹配和基于關鍵詞的模糊匹配。
2.如權利要求1所述的軟件自動化測試的報錯日志的自動分析方法,其特征在于,所述自動分析方法還包括以下步驟:創建所述規則數據庫。
3.如權利要求2所述的軟件自動化測試的報錯日志的自動分析方法,其特征在于,所述自動分析方法還包括以下步驟:通過操作頁面增加、刪除和/或修改所述規則數據庫中的歸類規則。
4.如權利要求1所述的軟件自動化測試的報錯日志的自動分析方法,其特征在于,步驟S4中進行匹配時挑選匹配度最高的異常錯誤詳細信息作為所述匹配的異常錯誤詳細信息。
5.如權利要求1所述的軟件自動化測試的報錯日志的自動分析方法,其特征在于,步驟S3為:根據所述詞庫數據庫和所述規則數據庫對所述第一日志分詞,以得到所述第二日志。
6.一種軟件自動化測試的報錯日志的自動分析系統,其特征在于,包括預處理模塊、長度判斷模塊、分詞模塊和匹配模塊;
所述預處理模塊用于獲取每條報錯日志,對所述報錯日志進行預處理,以得到第一日志,所述預處理用于去除所述報錯日志中的干擾詞,所述干擾詞包括system、the、error和/或中文字符;
所述長度判斷模塊用于判斷所述第一日志的長度是否大于預設閾值,若是則調用所述分詞模塊,若否則所述調用匹配;
所述分詞模塊用于根據詞庫數據庫對所述第一日志分詞,以得到第二日志;
所述匹配模塊用于在所述長度判斷模塊中若否時設置所述第一日志為第二日志;所述匹配模塊還用于將所述第二日志與規則數據庫中的歸類規則進行匹配,以得到匹配的異常錯誤詳細信息,獲取所述匹配的異常錯誤詳細信息對應的異常錯誤類型,設置所述對應的異常錯誤類型為所述報錯日志的錯誤標識;每條所述歸類規則包括一一對應的異常錯誤類型和異常錯誤詳細信息;
所述匹配模塊中將所述第二日志與規則數據庫中的歸類規則進行匹配支持全文匹配和基于關鍵詞的模糊匹配。
7.如權利要求6所述的軟件自動化測試的報錯日志的自動分析系統,其特征在于,所述自動分析系統還包括規則數據庫創建模塊,所述規則數據庫創建模塊用于創建所述規則數據庫。
8.如權利要求7所述的軟件自動化測試的報錯日志的自動分析系統,其特征在于,所述自動分析系統還包括歸類規則處理模塊,所述歸類規則處理模塊用于通過操作頁面增加、刪除和/或修改所述規則數據庫中的歸類規則。
9.如權利要求6所述的軟件自動化測試的報錯日志的自動分析系統,其特征在于,所述匹配模塊在進行匹配時挑選匹配度最高的異常錯誤詳細信息作為所述匹配的異常錯誤詳細信息。
10.如權利要求6所述的軟件自動化測試的報錯日志的自動分析系統,其特征在于,所述分詞模塊根據所述詞庫數據庫和所述規則數據庫對所述第一日志分詞,以得到所述第二日志。
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