[發(fā)明專利]相似度信息確定方法、服務(wù)器及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710313158.8
• 申請日: 2017-05-05
• 公開（公告）號: CN108805598B
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姚伶伶;項則遠(yuǎn);陳驥遠(yuǎn);王芊;郭永;何琪
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種商品推薦方法，其特征在于，包括：

服務(wù)器獲取第一用戶所對應(yīng)的第一歷史數(shù)據(jù)以及第二用戶所對應(yīng)的第二歷史數(shù)據(jù)，其中，第一用戶為需要收到商品推送的目標(biāo)用戶，第二用戶為服務(wù)器根據(jù)相似統(tǒng)計得到的與第一用戶關(guān)聯(lián)的用戶，所述第一歷史數(shù)據(jù)為第一用戶的商品購買歷史數(shù)據(jù)和商品瀏覽歷史數(shù)據(jù)中的至少一種，所述第二歷史數(shù)據(jù)為第二用戶的商品購買歷史數(shù)據(jù)和商品瀏覽歷史數(shù)據(jù)中的至少一種；

若所述第一歷史數(shù)據(jù)與所述第二歷史數(shù)據(jù)之間的第一相似度信息小于或等于預(yù)置門限，則服務(wù)器獲取所述第一用戶對應(yīng)的第一用戶特征信息以及所述第二用戶對應(yīng)的第二用戶特征信息，所述用戶特征信息與歷史數(shù)據(jù)不同，用戶特征信息引入了與用戶關(guān)聯(lián)的信息；所述第一用戶特征信息包括第一用戶屬性信息、第一興趣特征信息以及第一應(yīng)用交互信息中的至少一項，所述第二用戶特征信息包括第二用戶屬性信息、第二興趣特征信息以及第二應(yīng)用交互信息中的至少一項；

服務(wù)器根據(jù)所述第一用戶特征信息以及所述第二用戶特征信息，采用預(yù)置相似度訓(xùn)練模型確定所述第一用戶與所述第二用戶之間的第二相似度信息，其中，所述預(yù)置相似度訓(xùn)練模型為根據(jù)正例相似度樣本、負(fù)例相似度樣本以及樣本用戶特征信息集合訓(xùn)練得到的相似度函數(shù)關(guān)系模型，所述正例相似度樣本和所述負(fù)例相似度樣本根據(jù)樣本用戶集合以及樣本用戶歷史數(shù)據(jù)集合確定，所述樣本用戶歷史數(shù)據(jù)包括樣本用戶的商品購買歷史數(shù)據(jù)和商品瀏覽歷史數(shù)據(jù)中的至少一種；

根據(jù)所述第二相似度信息對所述第一用戶進(jìn)行商品的協(xié)同推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預(yù)置相似度訓(xùn)練模型確定所述第一用戶與所述第二用戶之間的第二相似度信息之前，所述方法還包括：

獲取樣本用戶集合、樣本用戶歷史數(shù)據(jù)集合以及樣本用戶特征信息集合，其中，所述樣本用戶集合中包含多個所述樣本用戶，所述樣本用戶歷史數(shù)據(jù)集合中包含每個所述樣本用戶對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，所述樣本用戶特征信息集合中包含每個所述樣本用戶對應(yīng)的所述樣本用戶特征信息；

根據(jù)所述樣本用戶集合以及所述樣本用戶歷史數(shù)據(jù)集合，確定正例相似度樣本以及負(fù)例相似度樣本；

對所述正例相似度樣本、所述負(fù)例相似度樣本以及所述樣本用戶特征信息集合進(jìn)行訓(xùn)練，以得到所述預(yù)置相似度訓(xùn)練模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本用戶集合以及所述樣本用戶歷史數(shù)據(jù)集合，確定正例相似度樣本以及負(fù)例相似度樣本，包括：

根據(jù)所述樣本用戶歷史數(shù)據(jù)集合，計算所述樣本用戶集合中每兩個樣本用戶之間的第三相似度信息；

若所述第三相似度信息不為0，則確定所述兩個樣本用戶為所述正例相似度樣本；

若所述第三相似度信息為0，則確定所述兩個樣本用戶為所述負(fù)例相似度樣本。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一用戶所對應(yīng)的第一歷史數(shù)據(jù)以及第二用戶所對應(yīng)的第二歷史數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

比對所述第一歷史數(shù)據(jù)以及所述第二歷史數(shù)據(jù)，并得到比對結(jié)果；

根據(jù)所述比對結(jié)果確定所述第一歷史數(shù)據(jù)與所述第二歷史數(shù)據(jù)之間的第一相似度信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用戶特征信息為所述第一用戶屬性信息，所述第二用戶特征信息為所述第二用戶屬性信息；

所述根據(jù)所述第一用戶特征信息以及所述第二用戶特征信息，采用預(yù)置相似度訓(xùn)練模型確定所述第一用戶與所述第二用戶之間的第二相似度信息，包括：

將所述第一用戶屬性信息以及所述第二用戶屬性信息輸入至所述預(yù)置相似度訓(xùn)練模型，其中，所述第一用戶屬性信息與所述第二用戶屬性信息用于表示用戶的基本狀態(tài)信息，所述預(yù)置相似度訓(xùn)練模型為根據(jù)所述樣本用戶與所述樣本用戶的用戶屬性信息訓(xùn)練得到的相似度函數(shù)關(guān)系模型；

根據(jù)所述預(yù)置相似度訓(xùn)練模型輸出的結(jié)果確定所述第二相似度信息。