[發明專利]一種計及注入轉移分布因子估計誤差的魯棒實時調度方法在審
| 申請號: | 201710313085.2 | 申請日: | 2017-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN107069716A | 公開(公告)日: | 2017-08-18 |
| 發明(設計)人: | 楊明;翟鶴峰;韓學山;馬世英;劉道偉;苗福豐;毛玉賓;劉永民 | 申請(專利權)人: | 山東大學;中國電力科學研究院;國家電網公司;國網河南省電力公司經濟技術研究院 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/06;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司37221 | 代理人: | 張勇 |
| 地址: | 250061 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 注入 轉移 分布 因子 估計 誤差 實時 調度 方法 | ||
1.一種計及注入轉移分布因子估計誤差的魯棒實時調度方法,其特征是:基于貝葉斯線性回歸理論構建了利用量測數據的注入轉移分布因子的在線概率估計模型,以電網運行經濟性為目標,以AGC機組運行基點及參與因子為決策變量,構建了實時調度的兩階段魯棒優化模型,同時計及注入轉移分布因子及節點注入功率的區間不確定性,根據電網自身物理特性,將決策模型中的兩類不確定參量分離處理,并運用Soyster方法將模型轉化為確定性的線性優化問題進行求解。
2.如權利要求1所述的一種計及注入轉移分布因子估計誤差的魯棒實時調度方法,其特征是:對于高壓輸電網絡,支路潮流與各節點功率注入之間存在近似的線性關系,根據貝葉斯線性回歸理論,利用線性回歸模型中因變量與自變量樣本觀測值來估計線性回歸模型中未知回歸系數的概率分布,通過對支路潮流與節點注入功率的樣本觀測值,建立以注入轉移分布因子為回歸系數的貝葉斯線性回歸模型,實現注入轉移分布因子的概率估計。
3.如權利要求1所述的一種計及注入轉移分布因子估計誤差的魯棒實時調度方法,其特征是:在滿足直流潮流假設條件下,高壓輸電網絡支路的有功潮流與各節點的有功注入表示為線性關系:
式中,支路k有功功率PBranch,k以及對應系統內N個節點有功注入功率的N維列向量PNode觀測值均可通過量測數據獲得;Mk為對應于支路k的N維注入轉移分布因子列向量。
4.如權利要求1所述的一種計及注入轉移分布因子估計誤差的魯棒實時調度方法,其特征是:考慮到線性回歸殘差,包含注入轉移分布因子的線性回歸模型為:
式中,εk為回歸殘差,通常假設其服從均值為0、方差為σk2的正態分布;注入轉移分布因子向量Mk與方差標量σk2為隨機變量。
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