[發明專利]一種基于移動終端攝像頭的車輛牌照識別方法

在審

• 申請號: 201710312261.0
• 申請日: 2017-05-05
• 公開（公告）號: CN107273884A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 方清
• 申請（專利權）人: 廣州恒巨信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司44205
• 代理人: 胡輝

1.一種基于移動終端攝像頭的車輛牌照識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

通過移動終端攝像頭對車牌圖像進行采集并處理，得到車牌邊緣圖像；

對車牌邊緣圖像進行字符分割，得到字符分割圖像；

對字符分割圖像進行字符識別，得出識別結果并輸出。

2.根據權利要求1所述的一種基于移動終端攝像頭的車輛牌照識別方法，其特征在于：所述的通過移動終端攝像頭對車牌圖像進行采集并處理，這一步驟具體包括：

移動終端攝像頭自動對焦并對車牌圖像進行采集；

對車牌圖像進行預處理。

3.根據權利要求2所述的一種基于移動終端攝像頭的車輛牌照識別方法，其特征在于：所述的對車牌圖像進行預處理，這一步驟具體包括：

對車牌圖像進行高斯平滑濾波處理；

對高斯平滑濾波處理后的車牌圖像進行邊緣檢驗處理。

4.根據權利要求3所述的一種基于移動終端攝像頭的車輛牌照識別方法，其特征在于：所述的高斯平滑濾波處理的計算公式為：

σx=(Param12-1)*0.3+0.8;]]>

σy=(Param22-1)*0.3+0.8;]]>

其中，σ_x表示處理后的橫坐標，Param1表示處理前的橫坐標，σ_y表示處理后的縱坐標，Param2表示處理前的橫坐標。

5.根據權利要求2所述的一種基于移動終端攝像頭的車輛牌照識別方法，其特征在于：所述的對高斯平滑濾波處理后的車牌圖像進行邊緣檢驗處理，這一步驟具體包括：

對高斯平滑濾波處理后的車牌圖像中通過Roberts算子計算圖中每個像素點的局部梯度和邊緣方向；

對每個像素點的局部梯度進行非極大值抑制，將非極大值點所對應的灰度值設為0，得到剩余的點為邊緣點；

根據得到的邊緣點，按照預設的雙閾值進行分類，并對邊緣點進行連接，得到車牌邊緣圖像。

6.根據權利要求1所述的一種基于移動終端攝像頭的車輛牌照識別方法，其特征在于：所述的對車牌邊緣圖像進行字符分割，得到字符分割圖像，這一步驟具體包括：

對車牌邊緣圖像通過分水嶺算法進行封閉邊緣處理，得到邊緣圖像；

對得到的邊緣圖像通過種子填充算法進行圖像填充，得到填充圖像；

對填充圖像進行字符切割，并進行二次填充處理，得到字符分割圖像。

7.根據權利要求1所述的一種基于移動終端攝像頭的車輛牌照識別方法，其特征在于：所述的對字符分割圖像進行字符識別，得出識別結果并輸出，這一步驟具體為：

將字符分割圖像與模板圖像通過改良的豪斯多夫距離量度算法計算兩者的豪斯多夫距離進行匹配，當得到豪斯多夫距離為最小時，其對應的模板圖像即為識別的結果。

8.根據權利要求7所述的一種基于移動終端攝像頭的車輛牌照識別方法，其特征在于：所述的豪斯多夫距離的計算公式為：

dh(A,B)=Σmina∈A,b∈B||a-b||;]]>

其中，集合A表示字符分割圖像，集合B表示模板圖像，a和b分別為集合A和集合B中的點。