[發明專利]一種圖像分割方法及系統

有效

• 申請號: 201710311691.0
• 申請日: 2017-05-05
• 公開（公告）號: CN107230211B
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 郭延恩;王曉東;沈建華
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 劉葛

本發明提供一種圖像分割方法，包括:獲取圖像數據；基于所述圖像數據，重建圖像，其中，所述圖像包括一個或多個第一邊緣，所述第一邊緣具有多個點，獲取點分類器，所述點分類器對所述第一邊緣的多個點根據圖像特征進行分類；獲取一個模型，其中，所述模型包括與所述一個或多個第一邊緣相對應的一個或多個第二邊緣。

【技術領域】

本發明涉及一種圖像處理方法，尤其涉及一種基于概率的圖像匹配分割方法及系統。

【背景技術】

隨著人類生活水平的提高和預期壽命的延長，心血管疾病成為人類的頭號死因，因此心血管疾病的早期診斷可有效降低病死率。了解心臟結構的影像學表現及其功能數據是正確診斷心臟疾病的重要前提，CT技術的發展，明顯提高了時間分辨力，減少了心臟搏動偽影，在顯示心臟細微結構方面顯示出良好的應用潛力。

圖像分割技術是圖像分析環節的關鍵技術，其在影像醫學中發揮著越來越大的作用。圖像分割是提取影像圖像中特殊組織的定量信息的不可缺少的手段，同時也是可視化實現的預處理步驟和前提。分割后的圖像正被廣泛應用于各種場合，如組織容積的定量分析，診斷，病變組織的定位，解剖結構的學習，治療規劃，功能成像數據的局部體效應校正和計算機指導手術。

CT圖像經重建獲得后，需要對圖像上的心臟腔室進行定位識別。心臟腔室的定位識別需要進行心臟邊緣檢測。可變模型是心臟腔室分割領域較為通用的做法。心臟腔室模型是基于多套臨床心臟腔室模型對應的圖像數據平均得到。通過模型與圖像的匹配得到匹配的圖像。

【發明內容】

一種圖像處理方法，包括:獲取圖像數據；基于所述圖像數據，重建圖像，其中，所述圖像包括一個或多個第一邊緣，所述第一邊緣具有多個點，獲取點分類器，所述點分類器對所述第一邊緣的多個點根據圖像特征進行分類；獲取一個模型，其中，所述模型包括與所述一個或多個第一邊緣相對應的一個或多個第二邊緣。

可選的，所述圖像特征包括銳利程度和所處位置。

可選的，所述方法進一步包括獲取第一分類器，所述獲取第一分類器包括：獲取點分類器分類后的多個點，其中至少一部分所述分類器分類后的多個點位于第一邊緣一定范圍內；確定第一邊緣一定范圍內的分類器分類后的多個點為正樣本；確定第一邊緣一定范圍以外的分類器分類后的多個點為負樣本；對所述正樣本和負樣本進行分類；以及根據分類后的正樣本和負樣本獲得訓練后的第一分類器。

可選的，進一步包括匹配所述模型與所述重建后的圖像；以及根據所述一個或多個第一邊緣，調整所述模型的一個或多個第二邊緣，所述調整所述模型的一個或多個第二邊緣包括：確定所述第二邊緣上的一個參考點；確定與所述參考點相對應的目標點；以及根據所述目標點，調整所述模型的第二邊緣。

可選的，所述確定與所述參考點相對應的目標點包括：確定所述參考點的法線；獲取步長和搜索范圍；根據所述步長和搜索范圍，沿法線確定一個或多個候選點；根據所述訓練后的第一分類器，確定所述一個或多個候選點對應于所述第一邊緣的概率；以及基于所述一個或多個候選點對應于所述第一邊緣的概率，確定所述目標點。

可選的，所述圖像數據包括腦部圖像、顱骨圖像、胸部圖像、心臟圖像、乳腺圖像、腹部圖像、腎臟圖像、肝臟圖像、骨盆圖像、會陰部圖像、肢體圖像、脊椎圖像或椎骨圖像。

可選的，一個圖像處理系統，包括:一個存儲器，被配置為存儲數據及指令；一個與存儲器建立通信的處理器，其中，當執行存儲器中的指令時，所述處理器被配置為：獲取圖像數據；基于所述圖像數據，重建圖像，其中，所述圖像包括一個或多個第一邊緣，所述第一邊緣具有多個點，獲取點分類器，所述點分類器對所述第一邊緣的多個點根據圖像特征進行分類；獲取一個模型，其中，所述模型包括與所述一個或多個第一邊緣相對應的一個或多個第二邊緣。

可選的，所述處理器被進一步配置為：所述圖像特征包括銳利程度和所處位置。