[發明專利]一種軌道交通一票通乘客進站量預測方法

在審

• 申請號: 201710311641.2
• 申請日: 2017-05-05
• 公開（公告）號: CN107316096A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 汪波;黃建玲;楊洋;鮑楓;陳峰;白云云;何志瑩
• 申請（專利權）人: 北京市交通信息中心;北京交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30;G06F17/18;G06K9/62
• 代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司11237
• 代理人: 張仲波

1.一種軌道交通一票通乘客進站量預測方法，其特征在于，包括：

獲取城市軌道交通節假日一票通乘客進站量歷史數據，根據獲取的城市軌道交通節假日一票通乘客進站量歷史數據，確定影響城市軌道交通節假日一票通乘客進站量的變量，基于確定的變量，建立城市軌道交通節假日一票通乘客進站量與變量之間的回歸模型；

根據回歸模型對城市軌道交通節假日一票通乘客進站量進行預測，得到預測值計算預測值與真實值y之間的殘差對殘差ε進行平穩性分析，建立殘差的ARMA模型；

根據構建的回歸模型和ARMA模型，建立城市軌道交通節假日一票通乘客進站量組合預測模型，由建立的城市軌道交通節假日一票通乘客進站量組合預測模型預測節假日的一票通乘客進站量。

2.根據權利要求1所述的軌道交通一票通乘客進站量預測方法，其特征在于，確定的影響城市軌道交通節假日一票通乘客進站量的變量包括：連續變量和虛擬變量；

所述連續變量包括：全票種進站量、地面公交客運量、日平均氣溫、AQI；

所述虛擬變量包括：有序變量和無序變量；

所述有序變量包括：節假日時間長短、節假日回家和旅游特征、路網車站數；所述無序變量包括：天氣情況、節假日分類。

3.根據權利要求2所述的軌道交通一票通乘客進站量預測方法，其特征在于，所述基于確定的變量，建立城市軌道交通節假日一票通乘客進站量與變量之間的回歸模型包括：

量化虛擬變量，對量化后的虛擬變量進行線性相關性的擬合，得到幾類相互獨立的虛擬變量；

基于連續變量和得到的幾類相互獨立的虛擬變量，建立城市軌道交通節假日一票通乘客進站量與全票種進量、地面公交客運量、日平均氣溫、AQI、獨立的虛擬變量之間的回歸模型。

4.根據權利要求3所述的軌道交通一票通乘客進站量預測方法，其特征在于，所述回歸模型表示為：

y=a0+Σi=14δiaixi+Σi=57δibixi+Σi=89Σj=1Q(i)-1δijcijxij]]>

其中，y表示城市軌道交通節假日一票通乘客進站量；a₀表示常數項；i的取值為1、2、3、4、5、6、7、8、9；x₁表示全票種進站量；x₂表示地面公交客運量；x₃表示日平均氣溫；x₄表示AQI；x₅表示節假日時間長短；x₆表示節假日回家和旅游特征；x₇路網車站數；x₈表示天氣情況；x₉表示節假日分類；a_i表示第i連續變量的系數；b_i表示第i有序變量的系數；δ_i表示回歸模型中若包括相應的連續變量，則記為1，否則為0；x_ij表示第i無序變量的第j啞變量；c_ij表示無序變量的啞變量的系數；δ_ij表示回歸模型中若包括相應無序變量的啞變量，則記為1，否則為0；Q(i)表示第i無序變量取值種類數。