[發(fā)明專利]情緒宣泄模式的確定方法、裝置、終端設(shè)備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710311544.3 | 申請日: | 2017-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN107195312B | 公開(公告)日: | 2020-03-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳偉芳;陳又圣 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 |
| 主分類號: | G10L25/63 | 分類號: | G10L25/63;G10L25/21;G10L25/03;G10L25/54 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 張全文 |
| 地址: | 518029 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 情緒 宣泄 模式 確定 方法 裝置 終端設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種情緒宣泄模式的確定方法,其特征在于,包括:
獲取目標(biāo)用戶輸入的語音信號;
將所述語音信號劃分為兩個以上的語音信號段;
分別提取各個所述語音信號段的預(yù)設(shè)類型的特征參數(shù);
歸一化各個所述語音信號段的特征參數(shù);
將各個所述語音信號段的歸一化后的特征參數(shù)分別構(gòu)建成各個所述語音信號段對應(yīng)的特征向量,每個所述語音信號段對應(yīng)一個特征向量;
采用聚類算法對各個所述語音信號段對應(yīng)的特征向量進(jìn)行聚類運(yùn)算,確定各個所述特征向量聚類后所對應(yīng)的簇,所述簇與預(yù)設(shè)的情緒宣泄模式一一對應(yīng);
根據(jù)各個所述特征向量聚類后所對應(yīng)的簇確定所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的情緒宣泄模式;
其中,所述分別提取各個所述語音信號段的預(yù)設(shè)類型的特征參數(shù)包括分別提取各個所述語音信號段的平均幅度、靜音比和基頻擬合斜率,所述采用聚類算法對各個所述語音信號段對應(yīng)的特征向量進(jìn)行聚類運(yùn)算所采取的初始聚類中心通過以下步驟確定:
分別將各個所述語音信號段的歸一化后的平均幅度、靜音比和基頻擬合斜率按照預(yù)設(shè)的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行累加,得到各個所述語音信號段的基準(zhǔn)系數(shù)值;
將各個所述語音信號段的基準(zhǔn)系數(shù)值所落入的閾值區(qū)間分別確定為各個所述語音信號段對應(yīng)的閾值區(qū)間,所述閾值區(qū)間包括兩個以上預(yù)設(shè)的連續(xù)數(shù)值區(qū)間;
分別計算各個所述閾值區(qū)間中每個閾值區(qū)間對應(yīng)的所有語音信號段的特征向量之間的質(zhì)心坐標(biāo)值;
將計算得到的各個所述質(zhì)心坐標(biāo)值分別確定為各個所述初始聚類中心。
2.如權(quán)利要求1所述的情緒宣泄模式的確定方法,其特征在于,所述采用聚類算法對各個所述語音信號段對應(yīng)的特征向量進(jìn)行聚類運(yùn)算包括:
利用改進(jìn)的曼哈坦距離公式計算各個所述特征向量中每個特征向量和各個所述初始聚類中心中每個初始聚類中心兩兩之間的距離,所述改進(jìn)的曼哈坦距離公式為傳統(tǒng)曼哈坦距離公式的平方;
將與所述每個特征向量的距離最小的初始聚類中心確定為所述每個特征向量對應(yīng)的初始聚類中心;
分別計算各個所述初始聚類中心中每個初始聚類中心對應(yīng)的所有特征向量之間的質(zhì)心坐標(biāo)值;
將各個所述初始聚類中心中每個初始聚類中心對應(yīng)的所有特征向量之間的質(zhì)心坐標(biāo)值確定為所述聚類運(yùn)算的新聚類中心;
重復(fù)利用所述改進(jìn)的曼哈坦距離公式分別計算各個所述特征向量和各個所述新聚類中心之間的距離,迭代直至所述聚類過程收斂;
當(dāng)所述聚類過程收斂時,確定各個所述特征向量聚類后所對應(yīng)的簇。
3.如權(quán)利要求1所述的情緒宣泄模式的確定方法,其特征在于,所述分別提取各個所述語音信號段的預(yù)設(shè)類型的特征參數(shù)包括分別提取各個所述語音信號段的基頻擬合斜率,所述分別提取各個所述語音信號段的基頻擬合斜率包括:
按照各個所述語音信號段的短時能量值是否大于預(yù)設(shè)的能量閾值將各個所述語音信號段分別劃分為一個以上的信號幀,所述信號幀為各個所述語音信號段中短時能量值大于所述能量閾值的信號段;
利用短時幅度差方法分別計算各個所述信號幀的第一基頻值;
利用倒譜方法分別計算各個所述信號幀的第二基頻值;
將各個所述信號幀的第一基頻值和第二基頻值分別按照預(yù)設(shè)的加權(quán)系數(shù)累加,得到各個所述信號幀的目標(biāo)基頻值;
將各個所述語音信號段對應(yīng)的所有信號幀的目標(biāo)基頻值按照第一順序排列組成各個所述語音信號段的目標(biāo)基頻序列,所述第一順序為所述所有信號幀中的各個信號幀在各個所述語音信號段中的排列順序;
將各個所述語音信號段的目標(biāo)基頻序列分別劃分為前基頻序列和后基頻序列;
利用最小均方誤差準(zhǔn)則分別對各個所述語音信號段的前基頻序列和后基頻序列作直線擬合,得到各個所述語音信號段的第一擬合直線和第二擬合直線;
分別計算各個所述語音信號段的第一擬合直線和第二擬合直線的斜率作為各個所述語音信號段的基頻擬合斜率。
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