[發明專利]用戶行為分析方法、裝置、系統及機器可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201710311425.8 | 申請日: | 2017-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN107194215B | 公開(公告)日: | 2020-06-26 |
| 發明(設計)人: | 張建華;周曙;江海標;王佺 | 申請(專利權)人: | 北京神州新橋科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/31 | 分類號: | G06F21/31;H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519 | 代理人: | 宋海龍 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 行為 分析 方法 裝置 系統 機器 可讀 存儲 介質 | ||
本公開公開了一種用戶行為分析方法、裝置、系統及機器可讀存儲介質。所述方法包括:接收第一用戶的身份認證請求;從所述第一用戶的身份認證請求中獲取所述第一用戶的標識;根據所述第一用戶的標識獲取所述第一用戶的網絡行為特征;根據所述第一用戶的網絡行為特征判斷所述第一用戶是否為合法用戶。通過這種方式,可以基于用戶的網絡行為準確判斷出用戶的合法性,而避免了一些惡意用戶如機器賬戶等對網站的攻擊,減少了對其他合法用戶的沖擊,進一步提高了安全性。
技術領域
本公開涉及計算機技術領域,尤其涉及一種用戶行為分析方法、裝置、系統及機器可讀存儲介質。
背景技術
在互聯網領域,用戶通過注冊為網站或企業的網絡用戶來使用網站或企業所提供的網絡的服務。隨著網絡技術的發展,一些團體或個人采用自動注冊軟件注冊為網站的網絡用戶的情況越來越多。相對于人工操作注冊的真實用戶,通過自動注冊軟件注冊的用戶被稱為機器人用戶或機器人賬戶。這些團體或個人甚至會利用自動注冊軟件批量注冊大量的機器人用戶,并通過這些機器人用戶比其他人工操作的真實用戶更快更方便地執行一些網絡操作。例如進行緊俏商品如火車票或優惠促銷商品的搶購;搶奪網站發放的現金或福利紅包;炒作信譽、偽造交易記錄以便于誘騙其他真實用戶;大量發布有傾向性的消息、投票等等。這些行為可干擾其他真實用戶的網絡操作行為,侵犯真實用戶的權益,破壞網絡商業環境的公平,誤導網站和其所有者的判斷,并占用大量的網絡資源,甚至會危害網絡安全。
發明內容
本公開的一個方面提供了一種用戶行為分析方法,包括:
接收第一用戶的身份認證請求;
從所述第一用戶的身份認證請求中獲取所述第一用戶的標識;
根據所述第一用戶的標識獲取所述第一用戶的網絡行為特征;
根據所述第一用戶的網絡行為特征判斷所述第一用戶是否為合法用戶。
其中,所述第一用戶的身份認證請求中包括所述第一用戶的賬戶信息,從所述身份認證請求中獲取第一用戶的標識,還包括:
根據所述第一用戶的賬戶信息判斷用戶是否為已注冊用戶;
在所述第一用戶為已注冊用戶時,從所述身份認證請求中獲取第一用戶的標識。
其中,根據所述第一用戶的標識獲取所述第一用戶的網絡行為特征,包括:
從第一預設數據集中獲取與所述第一用戶的標識對應存儲的所述第一用戶的歷史行為信息;
從所述第一用戶的歷史行為信息中提取所述第一用戶的網絡行為特征。
其中,根據所述第一用戶的標識獲取所述第一用戶的網絡行為特征,包括:
從第二預設數據集中獲取與所述第一用戶的標識對應存儲的與所述第一用戶相關聯的至少一個第二用戶的歷史行為信息;
從所述至少一個第二用戶的歷史行為信息中提取所述至少一個第二用戶的網絡行為特征;
將所述至少一個第二用戶的網絡行為特征確定為所述第一用戶的網絡行為特征。
其中,根據所述第一用戶的網絡行為特征判斷所述第一用戶是否為合法用戶,包括:
利用所述第一用戶的網絡行為特征以及預設行為特征分析模型確定用戶是否為合法用戶。
所述方法還包括:
獲取第一預定數量的合法用戶的合法歷史行為信息以及第二預定數量的非法用戶的非法歷史行為信息;
從所述合法歷史行為信息中提取所述第一預定數量的合法用戶的網絡行為特征,形成正樣本集合;
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