[發明專利]遙感影像分類裝置及方法

有效

• 申請號: 201710311131.5
• 申請日: 2017-05-05
• 公開（公告）號: CN107491721B
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發明（設計）人: 顧竹
• 申請（專利權）人: 北京佳格天地科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 范勝祥

本發明涉及遙感技術領域。本發明提供了一種遙感影像分類裝置及方法，以解決目前遙感影像分類方法不夠準確的問題，實現遙感影像分類更準確的目的。本發明的遙感影像分類裝置包括獲取單元和比對判斷單元：獲取單元用于獲取遙感影像中至少一個分類的第一光譜曲線圖像，還用于獲取待分類遙感影像中每個像素的第二光譜曲線圖像；比對判斷單元用于將第二光譜曲線圖像與第一光譜曲線圖像進行比對，若第二光譜曲線圖像與第一光譜曲線圖像相同，則判斷待分類遙感影像中的該像素的類別與所述分類的類別相同；若第二光譜曲線圖像與第一光譜曲線圖像不同，則判斷待分類遙感影像中的該像素不屬于上述分類的類別。

技術領域

本發明涉及遙感領域，尤其涉及一種遙感影像分類裝置及方法。

背景技術

土地利用和土地覆蓋(Land use and Land cover，簡稱LULC)分類是遙感研究中的基礎研究領域。土地利用是指人類在土地上進行的利用土地的活動，例如在土地上建造房屋；土地覆蓋是指覆蓋土地的物質，例如天然植被、水體或巖石等。遙感影像分類是指獲得遙感影像中某個區域土地的類別，例如是房屋、農作物、草地或水體等。遙感影像分類的作用例如是可以預估農作物的產量，具體地，如果經過判斷得出遙感影像中的某區域為玉米種植區域，那么根據該區域的面積就可以得到玉米的種植面積，再根據預估的玉米單產就可以得出玉米的預估產量。遙感影像分類的另一個作用例如是可以得到一個城市的房屋總面積，具體地，首先，判斷出遙感影像中哪些區域為房屋，然后計算出這些區域的面積，將這些區域的面積相加，就可以得到房屋的總面積。總之，遙感影像分類對人們的生產生活很有意義。

下面以在遙感影像中判斷某個區域是房屋還是水體為例，介紹目前遙感影像分類的方法。遙感影像的每個像素包括紅(以下簡稱R)、綠(以下簡稱G)和藍(以下簡稱B)三個波段，在遙感影像中對應房屋和水體的像素均具有各自的R、G、B值。首先，獲得遙感影像中房屋和水體的R、G、B值，例如房屋的R、G、B值為[0,50]、[0,100]、[0,150],水體的R、G、B值為[50,150]、[0,50]、[100,250]；然后，獲得待分類遙感影像中某個像素的R、G、B值，判斷待分類遙感影像中該像素的R、G、B值是否屬于房屋或水體的R、G、B值的范圍，例如待分類遙感影像中某個像素的R、G、B值為5、10、25，該像素的R、G、B值在房屋的R、G、B值范圍內，則判斷待分類遙感影像中該像素的區域為房屋。

但根據上述方法得出的分類結果不準確，例如待分類遙感影像中某個像素的R、G、B值為155、52、253，按照上述方法，由于該像素的R、G、B值未在水體的R、G、B值范圍內，則會得出該像素不是水體的結論。但是，該像素的R、G、B值與水體的R、G、B值范圍很接近，該像素實際上也為水體，因為自然環境千差萬別，但根據現有的遙感影像分類方法會得出該像素不是水體的結果。所以現有的遙感影像分類方法還不夠準確。

發明內容

本發明提供了一種遙感影像分類裝置及方法，以解決目前遙感影像分類方法不夠準確的問題，實現遙感影像分類更準確的目的。

第一方面，本發明提供了一種遙感影像分類裝置，包括獲取單元和比對判斷單元：所述獲取單元與所述比對判斷單元連接，用于獲取遙感影像中至少一個分類的第一光譜曲線圖像，還用于獲取待分類遙感影像中每個像素的第二光譜曲線圖像；所述比對判斷單元用于將所述第二光譜曲線圖像與所述第一光譜曲線圖像進行比對，若所述第二光譜曲線圖像與所述第一光譜曲線圖像相同，則判斷所述待分類遙感影像中的該像素的類別與所述分類的類別相同；若所述第二光譜曲線圖像與所述第一光譜曲線圖像不同，則判斷所述待分類遙感影像中的該像素不屬于所述分類的類別。