[發明專利]視網膜圖像分析方法、裝置和計算設備

有效

• 申請號: 201710309329.X
• 申請日: 2017-05-04
• 公開（公告）號: CN107123124B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 季鑫
• 申請（專利權）人: 季鑫
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種視網膜圖像分析方法，在計算設備中執行，該方法包括：

獲取待分析的視網膜圖像，并對該視網膜圖像進行預處理，得到所述視網膜圖像的增強圖像；

生成多個具有不同窗口大小的濾波器，對于所述增強圖像中各像素的RGB三個顏色通道，分別采用所述多個濾波器對各通道進行濾波處理，得到各通道的多個濾波結果，并將各通道的多個濾波結果取平均，得到背景圖像；

根據所述增強圖像和所述背景圖像中各像素的RGB顏色值確定亮區域圖像和暗區域圖像，其中，所述亮區域圖像和暗區域圖像均為二值圖像，所述亮區域圖像中標記出了所述視網膜圖像中的亮區域，所述亮區域包括視盤區域、滲出區域和亮噪聲區域，所述暗區域圖像中標記出了所述視網膜圖像中的暗區域，所述暗區域包括血管區域、出血區域和暗噪聲區域；

對所述視網膜圖像的B通道進行濾波處理，對濾波后的圖像進行霍夫變換，以確定視盤圓的圓心和半徑，并根據所述圓心和半徑確定視盤區域，根據所述增強圖像確定亮噪聲區域，從所述亮區域圖像中去除所述視盤區域和所述亮噪聲區域，以得到所述視網膜圖像的滲出區域；

根據所述增強圖像確定血管區域和暗噪聲區域，從所述暗區域圖像中去除所述血管區域和所述暗噪聲區域，以得到所述視網膜圖像的出血區域。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述對該視網膜圖像進行預處理，得到所述視網膜圖像的增強圖像的步驟包括：

對所述視網膜圖像進行裁剪，并將裁剪后的圖像調整為預定尺寸；

對預定尺寸的圖像進行對比度增強，得到所述視網膜圖像的增強圖像。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述對預定尺寸的圖像進行對比度增強的步驟包括：

將預定尺寸的圖像中各像素的RGB顏色值歸一化為0～1之間的數；

對于RGB中每一個顏色通道，按照以下公式確定增強圖像中各像素的顏色值：

I₁(x,y)＝αgI₀(x,y)-βgI(x,y；δ)+γ

其中，I₁(x,y)表示增強圖像中坐標為(x,y)的像素的顏色值，I₀(x,y)表示在預定尺寸的圖像中坐標為(x,y)的像素的顏色值，I(x,y；δ)表示在預定尺寸的圖像中坐標為(x,y)的像素的局部均值，其中，所述局部均值為經濾波窗口大小和方差均為δ的高斯濾波所得出，α、β、γ為常量參數。

4.如權利要求3所述的方法，其中，在確定增強圖像中各像素的顏色值之后，還包括：對RGB每一個顏色通道所對應的圖像進行形態學腐蝕。

5.如權利要求4所述的方法，其中，所述形態學腐蝕采用圓形結構元素，所述圓形結構元素的半徑與權利要求3中的δ相同。

6.如權利要求1所述的方法，其中，根據所述增強圖像和所述背景圖像中各像素的RGB顏色值確定亮區域圖像的步驟包括：

將所述背景圖像中各像素的RGB顏色值與所述增強圖像中對應像素的RGB顏色值取差值，得到亮差值圖像；

根據亮差值圖像中各像素的RGB顏色值確定RGB三個通道的第一顏色閾值；

通過對比亮差值圖像中各像素的RGB顏色值和RGB三個通道的第一顏色閾值的大小，將各像素的各通道顏色值均標記為0或均標記為1，從而將所述亮差值圖像轉化為亮區域圖像，所述亮區域圖像為二值圖像。

7.如權利要求1所述的方法，其中，所述濾波為維納濾波。

8.如權利要求1所述的方法，其中，根據所述增強圖像確定亮噪聲區域的步驟包括：

將所述增強圖像由RGB色彩空間轉化到HSV色彩空間；

判斷增強圖像中各像素的HSV值是否滿足第一預定條件；

若是，則將該像素判定為亮噪聲。