[發明專利]基于電網狀態監測系統的數據處理分析方法和系統在審
| 申請號: | 201710308444.5 | 申請日: | 2017-05-04 |
| 公開(公告)號: | CN107146018A | 公開(公告)日: | 2017-09-08 |
| 發明(設計)人: | 肖鵬;劉紅超;呂志來;張健;喻宜;劉建男;張志學;齊國印 | 申請(專利權)人: | 北京許繼電氣有限公司;國家電網公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京立成智業專利代理事務所(普通合伙)11310 | 代理人: | 張江涵 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 電網 狀態 監測 系統 數據處理 分析 方法 | ||
技術領域
本發明屬于涉及電子技術領域,尤其涉及一種基于電網狀態監測系統的數據處理分析方法和系統。
背景技術
隨著社會的發展,人類越來越依賴電力這種能源,而輸電則是將電力輸送到千家萬戶的電力領域最重要的一環,而對輸電設備的監測則是確保輸電設備穩定可靠工作的重要技術。
基于電網的設備狀態監測系統是實現輸變電設備狀態運行檢修管理、提升輸變電專業生產運行管理精益化水平的重要技術手段,通過各種傳感器技術、廣域通信技術和信息處理技術實現各類輸變電設備傳輸到遠端的監控中心。對于遠距離、大容量輸變電,其監控數據是海量的。對于海量數據的存儲、整理,并利用這些海量數據進行分析和預警是一個極大的挑戰,而現有技術中缺乏成熟的技術。
發明內容
針對現有技術中對于輸變電監測數據缺乏恰當的存儲、整理、分析技術的問題,本發明實施例的目的是提供一種有效且高效的基于電網狀態監測系統的數據處理分析方法和系統。
為了解決上述問題,本發明實施例提出了一種基于電網狀態監測系統的數據處理分析方法和系統,包括:數據獲取模塊,數據分區存儲模塊、數據庫模塊、數據二次加工模塊、數據應用服務模塊;其中,
數據獲取模塊用于分別從不同系統中采集相應數據;其中數據獲取模塊依賴于實時數據管理平臺,通過對各類實時信息系統數據的統一采集、抽取、整合和集中存貯,避免原有各系統實時信息的差異,以統一的方式和標準對外提供實時信息服務;其中實時信息為監測主體的監測信息,包括:電網、設備、設備所處場所、設備所處環境以及客戶相關的監測信息;而非實時信息為監測主體的信息,包括:監測主體的位置、設備型號、設備參數等;數據獲取模塊將實時信息與非實時信息的整合;還用于采用電網通用模型描述規范作為核心設計模型規范對數據進行整合;
數據分區存儲模塊用于對數據進行分區存儲;具體包括:對輸變電設備狀態監測數據先按時間范圍進行分區,再按監測專業類別分區;
數據庫模塊用于建立面向對象方法的輸變電設備狀態監測數據庫以對海量數據進行存儲,具體包括:輸電類監測信息、變電類監測信息、監測裝置信息以及監測加工信息;并根據海量數據建立數據模型,所述數據模型包括整個輸變電監測體系,同時包括監測裝置的日志與配置,用于實現對監測裝置本身的管理;同時,還存儲根據相應標準規范對監測數據進行二次加工后形成的規范監測數據,如各類預警信息和統計信息;其中狀態監測數據庫抽象于具體的狀態監測類型及監測內容,各專業監測數據的主體結構一致;
數據二次加工模塊用于獲取輸變電設備狀態監測數據庫內存儲的監測數據,并根據標準規范對監測數據進行而二次加工后形成規范監測數據并存儲到輸變電設備狀態監測數據庫內;
數據應用服務模塊用于根據監測數據進行分析處理并生成分析結果。
其中,所述系統還包括數據打包模塊;
所述數據打包模塊用于將海量數據進行打包,以根據狀態監測數據的采集頻率,按一定時間規則進行打包,將多條數據記錄合并為一條數據記錄。
其中,所述數據應用服務模塊包括:
數據獲取處理單元,用于獲取輸變電監測數據,其中所述輸變電監測數據可以通過生產管理信息系統、調度SCADA系統、設備在線監測系統以及手工錄入等方式實現;具體的,可以通過生產管理信息系統獲取設備臺帳;獲取設備運行中的不良工況信息、試驗數據、試驗標準、檢修信息及設備巡檢信息;還可以通過在線監測系統獲取設備在線監測數據信息;還可以通過調度SCADA系統獲取設備動作次數;并獲取其他設備狀態評價需要的數據,包括:設備的家族缺陷信息、相關反措落實情況和省內外同類設備年度故障情況;
數據查詢統計單元,用于對正常和異常數據分別進行查詢統計,具體的可以按設備查詢統計各類監測數據、按監測類型查詢各類設備的監測數據、按監測專業查詢監測裝置的空間分布,分別進行查詢統計;還用于生成統計分析報表,其中統計分析報表包括:監測數據月報表、報警信息統計報表;其中;監測數據月報表以曲線和表格的方式按月進行統計,以顯示出每日最高、最低、平均值;其中,報警信息統計報表針對某一時間段進行報警信息的統計,以顯示出報警時間、報警地點、報警參數、報警值、報警原因、處理方式、處理人等;這樣就可以對在線監測信息采集查詢的基礎上進行全面的統計分析,并進行數據分析、診斷、報表處理;
數據分析單元,用于對監測參數,進行參量跟蹤、趨勢分析、類比分析、多參量分析;具體的,可以利用趨勢分析和預測的工具,選用數理統計、時間序列分析等方法給出設備相應發展趨勢及其結論;
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





