[發(fā)明專利]基于遺傳算法的自適應(yīng)控制方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710307727.8 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106971566B | 公開(公告)日: | 2020-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝一明;卞建秀 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 無錫安邦電氣股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G08G1/08 | 分類號(hào): | G08G1/08;G06N3/12 |
| 代理公司: | 無錫市大為專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;屠志力 |
| 地址: | 214112 江蘇*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 遺傳 算法 自適應(yīng) 控制 方法 | ||
1.一種基于遺傳算法的自適應(yīng)控制方法,其特征在于,包括:
步驟一,設(shè)計(jì)一個(gè)模糊控制器,該模糊控制器包括兩個(gè)輸入變量和一個(gè)輸出變量;輸入變量為當(dāng)前周期各相位飽和度的加權(quán)和input1,后一周期預(yù)估車流量變化率input2;輸出變量為后一周期飽和度系數(shù)output;
步驟二,進(jìn)行配時(shí)優(yōu)化,周期時(shí)長(zhǎng)及綠信比確立以計(jì)算各相位的綠燈時(shí)間;包括:
(a)當(dāng)輸出變量output大于設(shè)定的閾值時(shí),則判定路口交通狀態(tài)處于擁堵狀態(tài),周期選擇設(shè)定的最大周期Tmax固定不變;當(dāng)輸出變量output不大于設(shè)定的閾值時(shí),則判定路口交通狀態(tài)處于非擁堵狀態(tài),周期則根據(jù)后一周期飽和度系數(shù)output確定,周期計(jì)算公式為T=output*K+Tmin,K為周期權(quán)重,Tmin為最小周期時(shí)間;
(b)綠信比確立分為定周期下的綠信比優(yōu)化和變周期下的綠信比優(yōu)化;當(dāng)交通狀態(tài)判定為擁堵時(shí)采用最大周期控制,以車輛延誤時(shí)間最少為優(yōu)化目標(biāo),利用遺傳算法尋求最優(yōu)解,計(jì)算各相位的綠燈時(shí)間;當(dāng)交通狀態(tài)判定為非擁堵時(shí)周期大小則根據(jù)模糊控制器獲得的后一周期飽和度系數(shù)確定,以減少車輛滯留數(shù)量為優(yōu)化目標(biāo),利用遺傳算法尋求最優(yōu)解,計(jì)算各相位的綠燈時(shí)間。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于遺傳算法的自適應(yīng)控制方法,其特征在于,
所述步驟一具體包括:
(1).輸入量確定
飽和度計(jì)算模型:
其中,tg:該相位的綠燈時(shí)間;
td:所有車輛通過檢測(cè)器的間隔時(shí)間;
n:綠燈時(shí)間內(nèi)通過的車輛數(shù);
th:車輛在正常行駛條件下的必要時(shí)間間隔;
故當(dāng)前周期各相位飽和度的加權(quán)和
其中,sn:該周期相位總數(shù);
ci:第i相位的飽和度權(quán)重;
γi:第i相位的飽和度;
車流量預(yù)測(cè)模型:Qk+1=Qk+αk*(Gk-Qk) 【3】,
其中,Qk+1:第k+1周期預(yù)估車流量;
Qk:第k周期預(yù)估車流量;
αk:隨機(jī)修正參數(shù),αk∈[0,1],
Ek:第k周期車流量平滑誤差,Mk:第k周期車流量絕對(duì)平滑誤差
Gk:第k周期實(shí)際車流量;
故后一周期預(yù)估車流量變化率
(2).論域變換和隸屬度函數(shù)
將當(dāng)前周期各相位飽和度的加權(quán)和input1,后一周期預(yù)估車流量變化率input2;輸出變量后一周期飽和度系數(shù)output變換為模糊子集:
input1={很小,較小,小,中等,大,較大,很大}
input2={很小,較小,小,中等,大,較大,很大}
output={很小,較小,小,中等,大,較大,很大}
對(duì)應(yīng)的論域:input1={0,1,2,…,10},量化因子:5
input2={-5,-4,…,5},量化因子:10
output={0,1,2,3,4,5,6,7,8},比例因子:1
確定輸入變量和輸出變量的隸屬度函數(shù);
然后制訂模糊控制規(guī)則,得到一個(gè)模糊控制規(guī)則表,用模糊條件語(yǔ)句表示輸入變量和輸出變量之間的模糊關(guān)系;
(3).模糊推理和解模糊
采用“min-max”模糊推理,重心法解模糊,以得到輸出變量清晰化后的輸出值;
(4).離線數(shù)據(jù)表
將兩個(gè)輸入變量input1和input2輸入模糊控制器后,可得到對(duì)應(yīng)的輸出變量output;通過input1、input2、output的各組值即可制作模糊控制器輸入輸出數(shù)據(jù)表;
將模糊控制器輸入輸出數(shù)據(jù)表制作成離線模式,在每個(gè)周期結(jié)束后,輸入對(duì)應(yīng)的論域,通過離線表即能求出后一周期飽和度系數(shù)。
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