[發明專利]一種基于大數據的用戶行為認證方法及系統

有效

• 申請號: 201710306325.6
• 申請日: 2017-05-03
• 公開（公告）號: CN107230084B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 蔣昌俊;劉關俊;閆春鋼;欒文靜;鄭祿濤;李震川;王碩;張裕威;軒詩洋;宋佳慧
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q20/42;H04L29/06;G06Q20/38
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 王華英

1.一種基于大數據的用戶行為認證方法，其特征在于，包括：

獲取每位用戶的歷史交易記錄及網頁訪問信息；

統計所述歷史交易記錄及所述網頁訪問信息，得出交易數據，根據所述交易數據中的特征信息為每位用戶構建交易行為證書，包括

根據預設輸入格式提取所述用戶的交易行為信息，得到交易數據；

統計所述交易數據，根據所述交易數據計算得行為概率信息，包括：

統計被上線用戶轉賬的所有卡號；

根據所述交易數據中的交易時間信息統計交易時間概率；

根據所述交易數據中的時間區間信息統計時間區間分布概率；

根據所述交易數據中的交易地點信息及公式：

統計用戶交易地點概率：p^l，其中，i為交易位置序號，m表示用戶交易位置總數，f_i表示交易位置i出現的頻率；

根據所述交易數據中的交易金額信息統計金額分布概率；

根據所述行為概率信息，以預設向量構建邏輯對各個所述交易特征數據構建特征向量；

從所述交易行為信息中提取卡號及歷史交易數據，結合所述行為概率信息生成所述交易行為證書；

判斷是否存在用戶在線交易行為；

若是，則抽取出此次所述交易行為的交易行為信息，從數據庫中提取該用戶的所述交易行為證書與所述交易行為信息的數據特征匹配，得所述交易行為的風險度，根據所述風險度判斷該所述交易行為得出用戶身份認證結果，并依據所述交易行為信息及所述用戶身份認證結果更新行為證書；

若否，則持續在離線狀態下獲取所述歷史交易記錄及所述網頁訪問信息并計算所述交易數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述行為概率信息，以預設向量構建邏輯對各個所述交易特征數據構建特征向量，包括：

獲取轉賬卡號信息及所述交易時間概率、所述時間區間分布概率、所述交易地點概率和所述金額分布概率；

取所述交易時間概率為時間分向量，構建得交易時間特征向量；

取所述時間區間分布概率為時間區間分向量，構建得交易時間分布向量；

取所述交易地點概率為地點分向量，構建計算交易地點特征向量；

取所述金額分布概率為金額分向量，構建計算得金額分布向量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若是，則抽取出此次所述交易行為的交易行為信息，從數據庫中提取該用戶的所述交易行為證書與所述交易行為信息的數據特征匹配，得所述交易行為的風險度，根據所述風險度判斷該所述交易行為得出用戶身份認證結果，并依據所述交易行為信息及所述用戶身份認證結果更新行為證書，包括：

讀取待認證用戶的交易行為信息，根據交易行為信息得交易數據；

從證書庫中獲取所述用戶的行為證書；

根據所述交易數據計算用戶交易概率；

根據所述用戶交易概率信息及公式：

計算風險值P，其中α_i為特征系數，p_i為所述用戶交易概率；

判斷所述風險值P是否大于等于預設閾值；

若是，則判定所述用戶為非法用戶，攔截該所述交易行為；

若否，則判定所述用戶為合法用戶，放行該所述交易行為并標記為正常操作行為；

根據所述正常操作行為的數據更新進行該次交易的用戶行為證書并存入證書庫中。