[發明專利]一種設備及維護的統計分析平臺及方法

在審

• 申請號: 201710305805.0
• 申請日: 2017-05-03
• 公開（公告）號: CN107330574A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 袁言;張振宇;王春生
• 申請（專利權）人: 北京海頓中科技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00
• 代理公司: 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙)11487
• 代理人: 郭鴻雁

1.一種設備及維護的統計分析平臺，其特征在于，包括：基礎層、業務層、分析層、顯示前端；

所述基礎層用于錄入基礎數據，供用戶添加組織層級；

其中，基礎數據至少包括設備或備件名稱、所屬部門、設備或備件位號、功能位置、規格型號、資產狀態、設備負責人、報廢年限、設備類別、設備專業、ABC分類、安裝日期、啟用日期、制造商信息、供應商信息、出廠日期、價格、尺寸、重量；

所述業務層用于對接設備相關業務流程數據，將所有影響設備數量或狀態的數據進行傳輸和匯集；

其中，在相關業務流程數據中，企業日常與設備相關的工作至少包括盤點、調撥、報廢、故障維修、隱患整改、巡檢識別異常、定期維護；

所述分析層用于結合基礎信息和動態數據生成統計分析；根據設備基礎數據和業務數據的統計維度進行關聯整合，形成不同時間尺度、組織結構范圍的設備數量統計、運行狀態統計、故障情況統計、維護任務完成情況、維護預算成本的多方面統計分析圖表；

顯示前端用于用戶輸入基礎數據并顯示多方面統計分析圖表及統計分析。

2.如權利要求1所述的設備及維護的統計分析平臺，其特征在于：所述基礎數據還包括故障產生數據、巡檢產生數據、隱患產生數據、維護產生數據、調撥產生數據、報廢產生數據。

3.如權利要求2所述的設備及維護的統計分析平臺，其特征在于：所述故障產生數據、所述巡檢產生數據和所述隱患產生數據由企業日常管理識別出設備故障，確認為故障后轉入故障處理流程后錄入得到，所述故障產生數據至少包括設備當前運行狀態、故障原因、故障解決方法、維修用時、維修費用、維修人員服務評價。

4.如權利要求2所述的設備及維護的統計分析平臺，其特征在于：所述維護產生數據由企業按照計劃定期對設備執行維護任務前后產生，所述維護產生數據至少包括計劃任務內容、數量和實際完成的任務數量。

5.如權利要求2所述的設備及維護的統計分析平臺，其特征在于：所述調撥產生數據和所述報廢產生數據是由調出部門和接收部門的設備數量的數據變化前后產生。

6.一種設備及維護的統計分析方法，其特征在于：包括以下步驟；

步驟S1，從顯示前端錄入基礎數據；

將企業中擁有設備的各級部門層級關系和設備當前基礎信息由顯示前端導入；

步驟S2，由業務層對接設備相關業務流程數據，將所有影響設備數量或狀態的數據進行傳輸和匯集；

當企業定期巡檢識別出設備異常，確認為故障后轉入故障處理流程，將巡檢產生數據錄入，再由分析層處理；

當企業隱患排查識別出設備相關的隱患，確認為故障后轉入故障處理流程，將隱患產生數據錄入，再由分析層處理；

當設備故障后，工作人員進行維修，產生的數據是設備當前運行狀態、故障原因、故障解決方法、維修用時、維修費用、維修人員服務評價，并將故障產生數據錄入，再由分析層處理；

當企業按照計劃定期對設備執行維護任務，產生關于維護任務的數據，包括計劃任務內容、數量和實際完成的任務數量，并將維護產生數據錄入，再由分析層處理；

當使用調撥功能將修改該設備的所屬單位，產生的數據是調出部門和接收部門的設備數量變化，并將調撥產生數據錄入，再由分析層處理；

當使用報廢功能將修改該設備的狀態，產生的數據是該設備的狀態、其部門設備在用數量變化，并將報廢產生數據錄入，再由分析層處理；

步驟S3，分析層處理基礎數據，形成不同時間尺度、組織結構范圍的設備數量統計、運行狀態統計、故障情況統計、維護任務完成情況、維護預算成本的多方面統計分析圖表；

其中，多方面統計分析圖表包括設備情況匯總圖表、設備故障統計圖表、維護任務統計圖表、維護情況統計圖表；

步驟S4，由顯示前端顯示多方面統計分析圖表及統計分析數據。

7.如權利要求6所述的設備及維護的統計分析方法，其特征在于：所述設備情況匯總圖表至少包括設備總數、未正常運行設備占比、不正常運行時間占比。

8.如權利要求6所述的設備及維護的統計分析方法，其特征在于：所述設備故障統計圖表至少包括故障總數、處理故障數量、平均故障處理時間。

9.如權利要求6所述的設備及維護的統計分析方法，其特征在于：所述維護任務統計圖表至少包括任務總量、已完成數量、任務完成比率。

10.如權利要求6所述的設備及維護的統計分析方法，其特征在于：所述維護情況統計圖表至少包括工作單位的數量、費用數量、預算占比。