[發(fā)明專利]一種光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)最大功率系數(shù)預(yù)測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710304746.5 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-03 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107134805A | 公開(公告)日: | 2017-09-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李春來;張海寧;賈昆;孟可風(fēng);宋銳;王軒;楊立濱;楊軍;李正曦 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 國(guó)家電網(wǎng)公司;國(guó)網(wǎng)青海省電力公司;國(guó)網(wǎng)青海省電力公司電力科學(xué)研究院;沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H02J3/38 | 分類號(hào): | H02J3/38;H02J3/28;G06N3/00;G06N3/02 |
| 代理公司: | 武漢帥丞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司42220 | 代理人: | 朱必武 |
| 地址: | 100031 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 聯(lián)合 發(fā)電 系統(tǒng) 最大 功率 系數(shù) 預(yù)測(cè) 方法 | ||
1.一種光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)最大功率系數(shù)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:建立光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)最大功率系數(shù)演化系統(tǒng)的時(shí)間序列:
在固定時(shí)間間隔對(duì)發(fā)電系統(tǒng)有功、發(fā)電系統(tǒng)無功、PM2.5、溫度、輻照強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)量,光儲(chǔ)輸出功率最大值與輸出功率測(cè)量值之差除以光儲(chǔ)系統(tǒng)總?cè)萘孔鳛楣鈨?chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)最大功率系數(shù),即:
則,在一系列時(shí)刻tpcp1,tpcp2,...,tpcpn,n為自然數(shù),n=1,2,…,得到發(fā)電系統(tǒng)有功ppcp、發(fā)電系統(tǒng)無功qpcp、PM2.5pmp、輻照強(qiáng)度spcp、溫度Tpcp測(cè)量數(shù)據(jù)序列:
步驟2:測(cè)量數(shù)據(jù)的蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理:
步驟2.1:建立帶有懲罰因子和約束函數(shù)目標(biāo)函數(shù):
ypcp=minfmb(pcpxi)+gcf(pcpxi)+rys(pcpxi)(2)
其中,式中pcpxi為優(yōu)化變量,i=1,2,...,w5n,fmb(pcpxi)為目標(biāo)函數(shù),gcf(pcpxi)為目標(biāo)函數(shù)的懲罰因子,rys(pcpxi)為目標(biāo)函數(shù)的約束項(xiàng),ypcp為待求的光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)最大功率系數(shù)預(yù)測(cè)值;
步驟2.2蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化:
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θi排序,并將所有參數(shù)θi設(shè)為非零隨機(jī)值從而對(duì)參數(shù)進(jìn)行初始化,形成集合Sθi,螞蟻的數(shù)目定義為Num、蟻群從源點(diǎn)出發(fā),每只螞蟻從每個(gè)集合Sθi中選擇一個(gè)元素,在所有集合中均選擇一個(gè)元素后,該螞蟻即到達(dá)了食物源,然后,每只螞蟻按原路返回源點(diǎn);
步驟2.3:狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的計(jì)算:
針對(duì)集合Sθi,任意螞蟻根據(jù)如下概率公式選擇第j個(gè)元素,直至全部螞蟻達(dá)到食物源:
式中,下標(biāo)i表示為當(dāng)前螞蟻能選擇的元素,分別為i、j及i、s元素間的啟發(fā)信息值,τi,j、τi,s為i、j及i、s兩元素間的信息素濃度,B為啟發(fā)因子;
步驟2.4:信息素更新:
采用全局異步信息素更新,在每一只螞蟻選擇某個(gè)節(jié)點(diǎn)后,該節(jié)點(diǎn)的信息素進(jìn)行如下更新:
τi,j=(1-ρ)τi,j+ρ△τi,j(4)
式中,ρ為[0,1]區(qū)間上的可調(diào)參數(shù),△τi,j按照如下公式計(jì)算:
式中,yi為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出值,為輸出期望值;
步驟3:光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)最大功率系數(shù)計(jì)算:
當(dāng)蟻群算法的迭代次數(shù)達(dá)到設(shè)定最大迭代次數(shù)nmax,蟻群算法終止,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)最優(yōu)值初始參數(shù),當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滿足精度要求Γ后,得到y(tǒng)pcp即為光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)最大功率系數(shù)預(yù)測(cè)值。
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