[發(fā)明專(zhuān)利]基于混合云調(diào)度的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710304033.9
• 申請(qǐng)日: 2017-05-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107274053A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-10-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖亮;王璐雅;陳庭貴
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 浙江工商大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 杭州天正專(zhuān)利事務(wù)所有限公司33201
• 代理人: 王兵,黃美娟

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其是一種物流任務(wù)調(diào)度分配方法，特別適用于智慧物流數(shù)據(jù)處理方面的問(wèn)題。

背景技術(shù)

隨著智慧物流發(fā)展，物流的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增加，因此應(yīng)用于物流大數(shù)據(jù)的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究十分必要；目前，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)大量開(kāi)始研究云計(jì)算的任務(wù)調(diào)度，也有很多涉及到物流數(shù)據(jù)的；但是由于私有云的計(jì)算能力有時(shí)不能滿(mǎn)足實(shí)際需求；而為這些爆發(fā)性的資源請(qǐng)求而擴(kuò)大私有云規(guī)模是不經(jīng)濟(jì)的，一種較為廉價(jià)的方式是按需租用公有云服務(wù)商提供的計(jì)算資源來(lái)輔助完成計(jì)算任務(wù)，從而構(gòu)成一個(gè)由公有云與私有云結(jié)合的混合云環(huán)境；混合云也能為其他目的的彈性需求提供良好的基礎(chǔ)，將公有云作為一個(gè)選擇性平臺(tái)按需使用；因而混合云能夠精簡(jiǎn)企業(yè)成本，同時(shí)能按照業(yè)務(wù)需求做出快速、靈活的調(diào)整；基于此，研究混合云調(diào)度的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘方法更具現(xiàn)實(shí)意義；

發(fā)明內(nèi)容

為了克服對(duì)已有智慧物流數(shù)據(jù)中所隱含信息分析、處理能力不足的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種有效的基于混合云調(diào)度的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘方法；

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：

基于混合云調(diào)度的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘方法，包括以下步驟：

步驟1.建立物流數(shù)據(jù)的混合云環(huán)境：搭建包含共有云與私有云的混合云調(diào)度環(huán)境，將物流任務(wù)調(diào)度分配過(guò)程分成兩種情況：第一種情況，私有云計(jì)算資源能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的計(jì)算需求，此時(shí)不需要申請(qǐng)公有云中的計(jì)算資源；第二種情況，私有云計(jì)算資源不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，必須申請(qǐng)公有云資源來(lái)輔助完成計(jì)算任務(wù)，這時(shí)需要判斷私有云計(jì)算資源能否滿(mǎn)足需求，當(dāng)私有云能滿(mǎn)足需求時(shí)，直接利用計(jì)算機(jī)得出調(diào)度方案，并優(yōu)化調(diào)度費(fèi)用；而在私有云不能滿(mǎn)足需求時(shí)需要考慮任務(wù)分配以及資源分配，不合理的任務(wù)分配將會(huì)增加不同云環(huán)境間的數(shù)據(jù)傳輸量，不但不能縮短工作流整體計(jì)算時(shí)間，反而可能增加；

步驟2.構(gòu)建混合云環(huán)境的物流數(shù)據(jù)處理模型：混合云任務(wù)調(diào)度的場(chǎng)景是用戶(hù)將包含敏感物流數(shù)據(jù)的應(yīng)用提交給一個(gè)由公有云與私有云兩部分組成的混合云平臺(tái)，并給出用戶(hù)能接受的最遲完成時(shí)間，即截止時(shí)間；在進(jìn)行任務(wù)調(diào)度、分配計(jì)算資源時(shí)需要保證工作流能夠在用戶(hù)要求的截止時(shí)間之前完成，并且保證應(yīng)用中的敏感數(shù)據(jù)不能離開(kāi)私有云，以防數(shù)據(jù)泄露；此部分的內(nèi)容包括混合云工作流調(diào)度的系統(tǒng)模型、安全模型與任務(wù)分配模型，具體如下：

①設(shè)計(jì)混合云工作流調(diào)度系統(tǒng)模型：云工作流系統(tǒng)是面向云工作流的處理系統(tǒng)，可以將復(fù)雜的應(yīng)用和用戶(hù)需求按照流程的方式有序地組織起來(lái)，并通過(guò)調(diào)度引擎，根據(jù)用戶(hù)需求對(duì)流程中的任務(wù)指派計(jì)算資源，達(dá)到高效資源調(diào)度目的，最后將系統(tǒng)處理結(jié)果返回給用戶(hù)；圖1描述了混合云工作流系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖，在混合云環(huán)境下，云平臺(tái)由私有云和公有云兩部分組成，調(diào)度引擎首先要決定任務(wù)所屬的云環(huán)境，為優(yōu)化調(diào)度成本，會(huì)優(yōu)先為任務(wù)分配私有云中的計(jì)算資源；當(dāng)私有云中的計(jì)算能力不足，不能在用戶(hù)要求的截止時(shí)間之前完成工作流計(jì)算任務(wù)時(shí)，調(diào)度引擎根據(jù)需要將任務(wù)指派到公有云中，并按需申請(qǐng)公有云中的資源；

②架構(gòu)混合云安全模型：公有云服務(wù)提供商一方面是誠(chéng)實(shí)的，按照協(xié)議要求提供可靠的服務(wù)；但另一方面又是充滿(mǎn)好奇心的，會(huì)根據(jù)某些目的收集用戶(hù)數(shù)據(jù)；私有云一般由企業(yè)自身、合作方或者可信第三方提供，和公有云相比更加安全，可被信任；因此在工作流調(diào)度過(guò)程中，為了防止重要數(shù)據(jù)泄露，應(yīng)該保證重要、敏感的數(shù)據(jù)不能離開(kāi)私有云；需設(shè)置以下兩種策略：一是不允許向上轉(zhuǎn)型，即如果當(dāng)前任務(wù)所有的輸入數(shù)據(jù)都是非敏感的，則當(dāng)前任務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也必須是非敏感的；二是允許向下轉(zhuǎn)型，即任務(wù)的輸入數(shù)據(jù)為敏感數(shù)據(jù)時(shí)輸出數(shù)據(jù)可以為非敏感數(shù)據(jù)，根據(jù)以上策略，圖2為基于混合云安全的工作流調(diào)度過(guò)程；