[發(fā)明專利]基于高分辨率遙感影像的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田識別方法

在審

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• 申請日: 2017-05-03
• 公開（公告）號: CN107103305A
• 公開（公告）日: 2017-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姚頑強;黃東鋒;馬飛;阮青山
• 申請（專利權(quán)）人: 西安科技大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 西安文盛專利代理有限公司61100
• 代理人: 佘文英

1.一種基于高分辨率遙感影像的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田識別方法，其特征在于：所述識別方法包括以下步驟：

步驟1：確定研究區(qū)域，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域農(nóng)作物的實際生長情況，選取研究區(qū)域兩期遙感影像，分別為上半年一個時間段的高分一號多光譜影像，下半年一個時間段的WorldView多光譜影像；

步驟2：對兩期高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、幾何校正、裁剪的預(yù)處理操作；

步驟3：建立合理的分類規(guī)則和分類體系，對預(yù)處理后的兩期高分辨率遙感影像進(jìn)行面向?qū)ο蟮亩喑叨确指詈凸庾V差異性分割；采用規(guī)則分類和監(jiān)督分類相結(jié)合的方法，結(jié)合農(nóng)用地質(zhì)量數(shù)據(jù)、農(nóng)用地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)和實地調(diào)研數(shù)據(jù)，對預(yù)處理后的兩期高分辨率遙感影像進(jìn)行面向?qū)ο蟮姆诸悾?/p>

步驟4：對兩期分類結(jié)果進(jìn)行綜合取舍并進(jìn)行疊加，最終分類出田快、道路、林帶、大型田坎、溝渠等地物，分類后形成分類結(jié)果矢量數(shù)據(jù)；

步驟5：參照高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通則GBT30600-2014選取指標(biāo)因素，并利用層次分析法對指標(biāo)因素進(jìn)行權(quán)重的分配，采用極差歸一化方法對所述指標(biāo)因素進(jìn)行歸一化處理；

步驟6：用歸一化后的指標(biāo)因素處理分類結(jié)果矢量數(shù)據(jù)；結(jié)合各指標(biāo)的權(quán)重，將歸一化后的指標(biāo)因素處理分類結(jié)果矢量數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行融合，形成最終的綜合評價體系；

步驟7：利用自然斷點分級法，在綜合指標(biāo)處理結(jié)果中直觀的顯示各個地方的綜合指標(biāo)因素；

步驟8：結(jié)合實地調(diào)研，利用網(wǎng)格法在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)基地選取樣本，對多個高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田樣本點進(jìn)行指標(biāo)計算，篩選適宜閾值，評判農(nóng)田是否屬于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，完成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高分辨率遙感影像的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田識別方法，其特征在于，參照高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通則GBT30600-2014選取指標(biāo)因素，綜合考慮自然質(zhì)量、空間形態(tài)、設(shè)施條件和區(qū)位條件，選擇的指標(biāo)因素有：農(nóng)作物生產(chǎn)力、灌溉保證能力、規(guī)整度、緊致性、連片性、道路通達(dá)度、溝渠影響度、耕作距離和農(nóng)貿(mào)市場影響度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于高分辨率遙感影像的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田識別方法，其特征在于，農(nóng)作物生產(chǎn)力、規(guī)整度、耕作距離指標(biāo)趨向為負(fù)向；灌溉保證能力、緊致性、連片性、道路通達(dá)度、溝渠影響度和農(nóng)貿(mào)市場影響度指標(biāo)趨向為正向，采用極差歸一化方法對所述指標(biāo)因素進(jìn)行歸一化處理，使處理后的各指標(biāo)趨向一致。