[發明專利]基于形態學與網格構造的二值圖像校正方法

有效

• 申請號: 201710302995.0
• 申請日: 2017-05-03
• 公開（公告）號: CN107194389B
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 顏臻杰;彭飛
• 申請（專利權）人: 湖南大學
• 主分類號: G06K9/03
• 分類號: G06K9/03;G06K9/38
• 代理公司: 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113
• 代理人: 盧宏

1.基于網格構造的二值圖像校正方法，其特征在于，所述方法包括：

A.將待校正圖像掃描成灰度圖，選擇經驗值將其二值化；

B.利用最小二乘法擬合出圖像邊框方程；

C.通過打印一張設置好的校正圖，生成豎直及水平偏移系數表；

所述生成豎直偏移系數表，包括：

將校正圖打印掃描，擬合出其掃描圖像邊框方程及圖中每一條橫條矩形的橫向對稱軸；求得每一條橫向對稱軸與左右邊框的交點，計算出每一個交點在分別左右邊框中的相對位置，生成豎直偏移系數表；

所述生成水平偏移系數表，包括：

利用校正掃描圖的邊框方程及豎直偏移系數表，生成水平網格線；用四次曲線擬合出校正掃描圖中每一條豎條矩形的豎向對稱軸，求得每一條豎向對稱軸與每一條水平網格線的交點，計算得到水平偏移系數表；

D.選擇合適的閾值再次將灰度圖二值化，利用待校正圖像邊框方程及豎直、水平偏移系數表構造網格，根據每個網格中黑白像素點數目的比值確定對應位置像素點還原后的取值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟A，選擇的經驗值在128到150之間。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟B，包括：

B1.將圖像進行形態學膨脹處理，保證邊框連續不間斷；

B2.利用形態學孔洞填充，找到圖像中最大的孔洞，保留其中的內容，濾除掉外部噪聲干擾；

B3.利用形態學開操作，斷開橫向邊框與縱向邊框之間的連接，從上、下、左、右四個方向遍歷采集得到目標像素點集，擬合出邊框方程。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述選擇合適的閾值將灰度圖像二值化，包括：

對不同的二值化閾值進行窮舉，統計校正后的圖像最外t+1層黑、白像素點的數目，選擇黑白像素比值最接近t：1的二值化閾值作為最終二值化的閾值，其中t為原始圖像邊框厚度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述構造網格，包括：

根據待校正圖像邊框方程及豎直、水平偏移系數表，計算得到每一個網格的中心點坐標；確定網格的大小，統計網格內黑白像素點的數目，確定還原圖像中該位置像素點的取值。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，上下邊框用一次直線擬合，左右邊框用四次曲線擬合。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述網格大小的計算，包括：

將邊框方程兩兩聯立，求得左上p_lu、右上p_ru、左下p_ld、右下p_rd四個端點，網格的長取網格的高取其中W、H分別代表原始圖像邊框的寬度及高度，min(a,b)代表取較小值函數。