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[發(fā)明專利]一種文檔主題確定方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710301661.1 申請(qǐng)日: 2017-05-02
公開(公告)號(hào): CN107193892B 公開(公告)日: 2019-08-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙耕弘;張霞;趙立軍;崔朝輝 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 東軟集團(tuán)股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/35 分類號(hào): G06F16/35;G06F17/27
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 劉曉菲;王寶筠
地址: 110179 遼*** 國(guó)省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 目標(biāo)文檔 條件概率 標(biāo)簽 目標(biāo)單詞 單詞 集合 詞頻 單詞概率 單詞集合 文檔主題 訓(xùn)練文檔集合 方法和裝置 查找 標(biāo)簽集合 申請(qǐng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種文檔主題確定方法,其特征在于,

預(yù)先根據(jù)Labeled LDA模型對(duì)訓(xùn)練文檔集合、訓(xùn)練單詞集合和標(biāo)簽集合進(jìn)行訓(xùn)練,得到“單詞-標(biāo)簽”條件概率集合,根據(jù)所述訓(xùn)練單詞集合得到單詞概率集合;所述訓(xùn)練文檔集合為訓(xùn)練文檔的集合,所述訓(xùn)練文檔為攜帶有標(biāo)簽的文檔,所述訓(xùn)練單詞集合為根據(jù)所述訓(xùn)練文檔得到的訓(xùn)練單詞的集合,所述標(biāo)簽集合為所述標(biāo)簽的集合;所述“單詞-標(biāo)簽”條件概率集合中包括在所述標(biāo)簽集合中隨機(jī)選擇的標(biāo)簽分別為各個(gè)標(biāo)簽的條件下,各個(gè)訓(xùn)練單詞在語(yǔ)義上分別表達(dá)所述各個(gè)標(biāo)簽的概率;所述單詞概率集合包括每個(gè)訓(xùn)練單詞分別在所述訓(xùn)練單詞集合中的詞頻;

所述方法包括:

獲取待確定主題的目標(biāo)文檔,以及所述目標(biāo)文檔中的目標(biāo)單詞;

從所述“單詞-標(biāo)簽”條件概率集合中,查找所述目標(biāo)單詞對(duì)應(yīng)的“單詞-標(biāo)簽”條件概率,所述目標(biāo)單詞對(duì)應(yīng)的“單詞-標(biāo)簽”條件概率包括在所述標(biāo)簽集合中隨機(jī)選擇的標(biāo)簽分別為各個(gè)標(biāo)簽的條件下,所述目標(biāo)單詞在語(yǔ)義上分別表達(dá)所述各個(gè)標(biāo)簽的概率;

從所述單詞概率集合中,查找所述目標(biāo)單詞對(duì)應(yīng)的詞頻,所述目標(biāo)單詞對(duì)應(yīng)的詞頻為所述目標(biāo)單詞在所述訓(xùn)練單詞集合中的詞頻;

根據(jù)目標(biāo)單詞對(duì)應(yīng)的“單詞-標(biāo)簽”條件概率和詞頻,得到所述目標(biāo)文檔對(duì)應(yīng)的“標(biāo)簽-目標(biāo)文檔”條件概率,所述“標(biāo)簽-目標(biāo)文檔”條件概率為在隨機(jī)選擇的文檔為目標(biāo)文檔的條件下,所述各個(gè)標(biāo)簽是所述目標(biāo)文檔的標(biāo)簽的概率;

根據(jù)所述目標(biāo)文檔對(duì)應(yīng)的“標(biāo)簽-目標(biāo)文檔”條件概率確定所述目標(biāo)文檔的主題;

其中,所述根據(jù)目標(biāo)單詞對(duì)應(yīng)的“單詞-標(biāo)簽”條件概率和詞頻,得到所述目標(biāo)文檔對(duì)應(yīng)的“標(biāo)簽-目標(biāo)文檔”條件概率包括:

根據(jù)所述目標(biāo)單詞對(duì)應(yīng)的“單詞-標(biāo)簽”條件概率、所述目標(biāo)單詞的詞頻和每個(gè)標(biāo)簽的概率,得到每個(gè)標(biāo)簽的對(duì)應(yīng)的“標(biāo)簽-單詞”條件概率,所述“標(biāo)簽-單詞”條件概率為在所述訓(xùn)練單詞集合中隨機(jī)選擇的訓(xùn)練單詞為所述目標(biāo)單詞的條件下,所述目標(biāo)單詞在語(yǔ)義上分別表達(dá)所述每個(gè)標(biāo)簽的概率;所述每個(gè)標(biāo)簽的概率為每個(gè)標(biāo)簽在所述標(biāo)簽集合中出現(xiàn)的概率;

根據(jù)所述每個(gè)標(biāo)簽的“標(biāo)簽-單詞”條件概率得到所述目標(biāo)文檔對(duì)應(yīng)的“標(biāo)簽-目標(biāo)文檔”條件概率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述每個(gè)標(biāo)簽的概率根據(jù)每個(gè)訓(xùn)練文檔對(duì)應(yīng)的“標(biāo)簽-文檔”條件概率和每個(gè)訓(xùn)練文檔的抽樣概率得到;所述“標(biāo)簽-文檔”條件概率包括在所述訓(xùn)練文檔集合中隨機(jī)選取各個(gè)訓(xùn)練文檔的條件下,所述各個(gè)標(biāo)簽分別是所述各個(gè)訓(xùn)練文檔的標(biāo)簽的概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述每個(gè)訓(xùn)練文檔的抽樣概率均為1。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任意一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)文檔對(duì)應(yīng)的“標(biāo)簽-目標(biāo)文檔”條件概率確定所述目標(biāo)文檔的主題包括:

從所述目標(biāo)文檔對(duì)應(yīng)的所有的“標(biāo)簽-目標(biāo)文檔”條件概率中,選擇最大的條件概率對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽確定為所述目標(biāo)文檔的主題。

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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