[發明專利]一種基于顏色識別和輪廓提取的物體動態定位方法有效
| 申請號: | 201710301512.5 | 申請日: | 2017-05-02 |
| 公開(公告)號: | CN107194395B | 公開(公告)日: | 2020-02-14 |
| 發明(設計)人: | 胡濤;張俐;丁林山;王鄭亞;邵修;金聰;徐陽陽;劉熠;杜謙 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司: | 42201 華中科技大學專利中心 | 代理人: | 周磊;曹葆青 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 顏色 識別 輪廓 提取 物體 動態 定位 方法 | ||
1.一種基于顏色識別和輪廓提取的物體動態定位方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)物體標記:給每個需要識別的物體表面分別貼上一個標簽,其中,每個標簽的顏色各不相同,并且標簽的形狀為矩形或圓形;
2)獲取數據:攝像頭實時采集所有標簽的圖像并將這些圖像傳至計算機;
3)顏色識別:計算機將獲得的圖像由RGB空間轉為HSV空間,并根據預先設置的不同顏色的HSV顏色區間實現顏色的識別,然后根據HSV顏色區間,分別提取各單一顏色區間的像素圖案;
4)輪廓提取:將步驟3)提取的像素圖案轉灰度圖,對灰度圖進行高斯降噪處理,再對各標簽對應的灰度圖分別進行輪廓提取,獲得各標簽對應的輪廓,然后根據設定的篩選范圍,分別對各個輪廓進行篩選,保留面積在篩選范圍內的輪廓;
5)物體定位:對所篩選出的輪廓分別進行擬合獲得最小的擬合外圍,從而獲得物體的中心點坐標,進而獲得物體的位置,其中,擬合外圍的形狀與對應標簽的形狀一致;獲得單個物體的中心點坐標的方法如下:
其中是物體中心點的橫坐標,n是輪廓上所有輪廓點的總數量,Xi是輪廓上第i個輪廓點的橫坐標,αi是輪廓上第i個輪廓點的加權系數并且Ri是輪廓上第i個點與擬合外圍的中心點的距離;
其中是物體中心點的縱坐標,n是輪廓上所有輪廓點的總數量,Yi是擬合外圍上第i個點的縱坐標,αi是輪廓上第i個輪廓點的加權系數并且Ri是輪廓上第i個點與擬合外圍的中心點的距離。
2.根據權利要求1所述的一種基于顏色識別和輪廓提取的物體動態定位方法,其特征在于,攝像頭采集的時間間隔為10ms-50ms。
3.根據權利要求1所述的一種基于顏色識別和輪廓提取的物體動態定位方法,其特征在于,攝像頭通過數據線或者WIFI路由器將采集圖像傳送給計算機。
4.根據權利要求1所述的一種基于顏色識別和輪廓提取的物體動態定位方法,其特征在于,所述攝像頭為USB攝像頭或WIFI攝像頭。
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