[發(fā)明專(zhuān)利]一種故障檢測(cè)方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710301313.4 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107426003B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-12-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳曉;李龍;胡琳 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04L12/24 | 分類(lèi)號(hào): | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司: | 11274 北京中博世達(dá)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 故障 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
1.一種故障檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:
中心對(duì)象按照聚類(lèi)算法,將所有被檢測(cè)對(duì)象劃分為至少兩個(gè)聚類(lèi)集合,并為每個(gè)聚類(lèi)集合配置故障檢測(cè)所需的參數(shù);
所述中心對(duì)象根據(jù)資源信息確定每個(gè)被檢測(cè)對(duì)象與所述中心對(duì)象之間的相似度,并確定每個(gè)聚類(lèi)集合內(nèi)與所述中心對(duì)象之間相似度最大的被檢測(cè)對(duì)象為子中心對(duì)象,所述資源信息包括負(fù)載類(lèi)型、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)KPI數(shù)據(jù)和放置位置中的至少一個(gè),所述相似度用于衡量不同對(duì)象之間的相似程度;
在子中心對(duì)象按照所述中心對(duì)象配置的故障檢測(cè)所需的參數(shù),檢測(cè)到聚類(lèi)集合內(nèi)存在產(chǎn)生故障的被檢測(cè)對(duì)象后,所述中心對(duì)象接收所述子中心對(duì)象上報(bào)的故障信息。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述中心對(duì)象按照聚類(lèi)算法,將所有被檢測(cè)對(duì)象劃分為至少兩個(gè)聚類(lèi)集合之前,所述方法還包括:
所述中心對(duì)象從外部對(duì)象獲取每個(gè)被檢測(cè)對(duì)象的資源信息;
若所述聚類(lèi)算法為層次聚類(lèi)算法,則所述中心對(duì)象按照聚類(lèi)算法,將所有被檢測(cè)對(duì)象劃分為至少兩個(gè)聚類(lèi)集合,具體包括:
所述中心對(duì)象確定每個(gè)被檢測(cè)對(duì)象為一個(gè)聚類(lèi)集合;
所述中心對(duì)象根據(jù)所述資源信息,確定當(dāng)前每?jī)蓚€(gè)聚類(lèi)集合之間的相似度,并將最大相似度對(duì)應(yīng)的兩個(gè)聚類(lèi)集合合并為一個(gè)聚類(lèi)集合;
若當(dāng)前聚類(lèi)集合的數(shù)量小于指定數(shù)量,則所述中心對(duì)象確定合并后的聚類(lèi)集合的資源信息,并確定當(dāng)前每?jī)蓚€(gè)聚類(lèi)集合之間的相似度,并將最大相似度對(duì)應(yīng)的兩個(gè)聚類(lèi)集合合并為一個(gè)聚類(lèi)集合,直至當(dāng)前聚類(lèi)集合的數(shù)量大于或等于所述指定數(shù)量。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,若所述每個(gè)被檢測(cè)對(duì)象為第一目標(biāo),則所述中心對(duì)象為第二目標(biāo),若指定聚類(lèi)集合為第一目標(biāo),則所有聚類(lèi)集合中除所述指定聚類(lèi)集合以外的其他聚類(lèi)集合為第二目標(biāo),其中,指定聚類(lèi)集合為所述所有聚類(lèi)集合中的任意一個(gè);
所述中心對(duì)象確定所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間的相似度包括:
所述中心對(duì)象根據(jù)所述第一目標(biāo)的資源信息與所述第二目標(biāo)的資源信息,確定所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間同一項(xiàng)資源信息是否相同;
所述中心對(duì)象根據(jù)所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間每個(gè)同一項(xiàng)資源信息的異同,確定所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間的相似度。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述中心對(duì)象根據(jù)所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間每個(gè)同一項(xiàng)資源信息的異同,確定所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間的相似度包括:
所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間相同的資源信息越多,確定所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間越相似;
所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間相同的資源信息越少,確定所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間越不相似。
5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述中心對(duì)象根據(jù)所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間每個(gè)同一項(xiàng)資源信息的異同,確定所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間的相似度包括:
所述中心對(duì)象根據(jù)所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間每個(gè)同一項(xiàng)資源信息的異同以及各個(gè)資源信息對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)來(lái)確定所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)之間的相似度。
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