[發明專利]一種業擴凈增容量對售電量的影響分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201710300999.5
• 申請日: 2017-05-02
• 公開（公告）號: CN107146014A
• 公開（公告）日: 2017-09-08
• 發明（設計）人: 劉建;趙加奎;陳雨澤;方學民;歐陽紅;方紅旺;朱平飛;袁葆;劉玉璽;王樹龍;盧耀宗
• 申請（專利權）人: 北京中電普華信息技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 王寶筠

技術領域

本發明涉及售電量預測技術領域，更具體的，涉及一種業擴凈增容量對售電量的影響分析方法及裝置。

背景技術

售電量預測是電力市場中的一項基本工作，準確的售電量預測，為供電企業提供營銷決策支持，對于指導發電廠、輸配電網的合理運行，推動電力市場的發展及建設都具有十分重要的意義。目前許多學者提出了售電量預測方法，涉及的算法有神經網絡、SVM、灰度預測算法等，這些研究關注的往往是算法的復雜性以及溫度、節假日、經濟等外部的影響因素等，忽視了對售電市場自身規律深層次的探索。

業擴報裝(簡稱“業擴”)是用戶申請用電到實際用電的過程中電力企業業務流程的總稱，業擴凈增容量(指業擴新裝增容容量減去業擴減容銷戶容量)與用戶用電水平具有緊密的聯系。業擴報裝業務從用電根源處反映了外在環境對電量市場的影響，同時也是將大客戶及電力企業綁定供用電關系的首要環節。因此，量化業擴報裝業務對電量市場的影響是從用電根源處把握電力市場變動的關鍵。

深入剖析業擴凈增容量與售電量的關系，形成業擴凈增容量對售電量的影響分析方法，對電網公司的經營決策具有重要的現實意義。目前的研究主要存在兩個問題：一是僅從用戶角度業擴數據衡量對售電量的影響，不能體現出行業的業擴數據對整個行業售電量的影響；二是業擴凈增容量和售電量數據未考慮X13季節調整，不能剔除溫度、節假日等因素對售電量趨勢的影響。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種業擴凈增容量對售電量的影響分析方法及裝置，融合了X13季節調整、動態時間規整和生長曲線，用以計算業擴凈增容量導致的售電量的變化量，提高了售電量預測的準確性。

具體技術方案如下：

一種業擴凈增容量對售電量的影響分析方法，包括：

獲取預設類型用戶在目標時間段的售電量數據和業擴凈增容量數據；

依據X13季節調整，對所述售電量數據和所述業擴凈增容量數據分別進行分解，得到預設類型用戶在目標時間段的售電量趨勢項和業擴凈增容量趨勢項；

根據所述預設類型用戶在目標時間段的售電量趨勢項和業擴凈增容量趨勢項，基于動態時間規整法，計算所述預設類型用戶的業擴凈增容量的前導期數；

計算所述預設類型用戶在目標時間段中每個月的運行小時數，并根據所述預設類型用戶在目標時間段中每個月的運行小時數、售電量數據、業擴凈增容量數據和業擴凈增容量的前導期數，構建所述預設類型用戶的業擴凈增容量生長曲線模型；

基于所述預設類型用戶的業擴凈增容量生長曲線模型，獲得所述預設類型用戶在目標時間段中每個月份的負荷投運比例；

分別計算所述預設類型用戶在目標時間段中每個月份的負荷投運比例、業擴凈增容量和平均運行小時數的乘積，得到所述預設類型用戶中業擴凈增容量對每個月份售電量的影響值。

優選的，所述預設類型用戶包括第一產業、第二產業、第三產業和城鄉居民。

優選的，所述根據所述預設類型用戶在目標時間段的售電量趨勢項和業擴凈增容量趨勢項，基于動態時間規整法，計算所述預設類型用戶的業擴凈增容量的前導期數，包括：

定義所述預設類型用戶在目標時間段的售電量趨勢項序列{Q_i|i∈1,2,...,k}和業擴凈增容量趨勢項序列{N_i|i∈1,2,...,k}，其中，k為所述目標時間段的月數；

利用動態時間規整法，分別計算所述預設類型用戶的售電量趨勢項序列中各個售電量趨勢項與業擴凈增容量趨勢項序列中各個業擴凈增容量趨勢項之間的最短規整路徑D(N,Q)；

定義N_iQ_i為業擴凈增容量趨勢項前導售電趨勢項i個月，將N_iQ_i在最短規整路徑中出現的次數定義為C_i，將C_i的最大值確定為所述預設類型用戶的業擴凈增容量的前導期數L，L＝max{C_i|i＝0,1,...,12}。

優選的，所述計算所述預設類型用戶在目標時間段中每個月的運行小時數，并根據所述預設類型用戶在目標時間段中每個月的運行小時數、售電量數據、業擴凈增容量數據和業擴凈增容量的前導期數，構建所述預設類型用戶的業擴凈增容量生長曲線模型，包括：

計算所述預設類型用戶在目標時間段中每個月的售電量和運行容量的比值，作為所述預設類型用戶在目標時間段中每個月的運行小時數；