[發明專利]一種針對風電并網的概率區間優化方法在審
| 申請號： | 201710300415.4 | 申請日： | 2017-05-02 |
| 公開（公告）號： | CN108808723A | 公開（公告）日： | 2018-11-13 |
| 發明（設計）人： | 熊玉倩;江曉燕;楊燁;程青青;李國軍 | 申請（專利權）人： | 南京理工大學 |
| 主分類號： | H02J3/38 | 分類號： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人： | 朱顯國 |
| 地址： | 210094 *** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 風電并網 風速 概率區間 風電 目標函數 累積概率密度函數 優化 電力系統運行 概率密度函數 多目標優化 分段函數 概率分布 基于條件 取值區間 條件期望 置信區間 風電網 風險性 并網 采樣 求解 概率 衡量 期望 收益 | ||
【權利要求書】：
1.一種針對風電并網的概率區間優化方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1、構建風速的概率密度函數和累積概率密度函數；
步驟2、根據風速的累積概率密度函數，確定風電的概率分布信息，即區間里的每個風電值對應該風電出現的概率值；
步驟3、利用PIO模型的目標函數確定考慮風電并網和不考慮風電網的差值條件期望，并利用該信息對風電并網的概率區間進行優化。
2.根據權利要求1所述的針對風電并網的概率區間優化方法，其特征在于，步驟1中所述風速的概率密度函數為：
累積概率密度函數為：
式中，υ為實際風速，υci為切入風速，υra為額定風速，υco為切出風速，Pra為風機的額定出力。
3.根據權利要求1所述的針對風電并網的概率區間優化方法，其特征在于，步驟2中計算風電的概率分布信息所用公式為：
4.根據權利要求1所述的針對風電并網的概率區間優化方法，其特征在于，步驟3中PIO模型的目標函數為考慮風電并網和不考慮風電網的差值的條件期望，模型為：
min H(X,U,Pw)＝-p(Pw)(G0-G(X,U,Pw))
s.t. g(X,U,Pw)＝0
h(X,U,Pw)＜0
式中，X和U分別表示狀態變量和控制變量，g和h分別為等式約束和不等式約束，G0為一個常數，表示無風電并網的風電成本，G(X,U,Pw)表示風電并網后的發電成本。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于南京理工大學，未經南京理工大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710300415.4/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
