[發明專利]基于GM(1;1)灰色模型的云預測和預報方法

有效

• 申請號: 201710300151.2
• 申請日: 2017-05-02
• 公開（公告）號: CN107219566B
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 謝松云;杜智宏;范潤鈞;王偉;段緒
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G01W1/10
• 分類號: G01W1/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于GM(1,1)灰色模型的云預測和預報方法，其特征在于包含以下的主要步驟：

(1)將原始衛星云圖或衛星遙感產品作為數據源，使用起報點“0時刻”及其之前的少量的n個等時間間隔的臨近歷史資料作為初始運算數據集；

(2)在運算數據集中用各時次數據平面內的固定位置點上的數據構造時間序列，建立GM(1,1)灰色預測模型，解算模型，通過初始運算數據集的統計特征、每次建模的模型發展系數和所設置的生長因子、消亡因子對模型輸出結果進行修訂和調控，輸出該位置點上的預測數值，將此數值作為未來下一時刻此位置處的預測值；

(3)將經上一步驟解算出的所有的固定位置點上的預測值組合輸出為起報點“0時刻”后第1時刻的預測值平面，并將此預測值平面數據添加到運算數據集中，按照時間順序排列，更新運算數據集，重復第(2)步驟過程，采用遞推的方法，依次輸出第2、第3至第m時刻的預測值平面，構建預測產品集，最后在代表未來狀態的預測產品集中解析目標信息的局部或整體的狀態，實現對未來時刻的云的生成、發展、移動、合并和消亡進程的預測和預報。

2.根據權利要求1所述基于GM(1,1)灰色模型的云預測和預報方法，其特征在于：使用數據集中每個數據平面內的固定位置點上的數據組成時間序列進行建模，數據集中各數據平面內的所有位置點通過位置滑動的方法得到遍歷。

3.根據權利要求1所述基于GM(1,1)灰色模型的云預測和預報方法，其特征在于：使用GM(1,1)灰色模型的預測方法。

4.根據權利要求1所述基于GM(1,1)灰色模型的云預測和預報方法，其特征在于：使用初始運算數據集的統計特征、每次建模的模型發展系數和所設置的生長因子、消亡因子對模型輸出結果進行修訂和調控。

5.根據權利要求1所述基于GM(1,1)灰色模型的云預測和預報方法，其特征在于：通過在疊加了背景場信息的預測產品集中解析目標信息的局部或整體的狀態，實現對目標的演變進程的預測和預報。