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[發(fā)明專利]鐵路信號機柜狀態(tài)燈圖像分析方法、裝置以及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710299792.0 申請日: 2017-05-02
公開(公告)號: CN107016673A 公開(公告)日: 2017-08-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃志華;李道流;崔朕 申請(專利權(quán))人: 上海控創(chuàng)信息技術(shù)股份有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G08B21/18
代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11371 代理人: 王術(shù)蘭
地址: 200070 上海市閘北區(qū)廣延路*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 鐵路信號 機柜 狀態(tài) 圖像 分析 方法 裝置 以及 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種鐵路信號機柜狀態(tài)燈圖像分析方法,其特征在于,所述方法包括:

實時獲取機柜狀態(tài)燈的RGB圖像;

標記所述RGB圖像中狀態(tài)燈區(qū)域;所述狀態(tài)燈區(qū)域包括:常亮狀態(tài)燈區(qū)域以及閃爍狀態(tài)燈區(qū)域;

對所述狀態(tài)燈區(qū)域進行外部環(huán)境變化的初始學習;所述外部環(huán)境變化包括:環(huán)境光變化情況以及遮擋情況;

對所述狀態(tài)燈區(qū)域進行實時學習,得到所述狀態(tài)燈區(qū)域的灰度值閾值;

當實時計算的所述狀態(tài)燈區(qū)域的灰度值大于所述灰度值閾值時,生成報警信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述實時獲取機柜狀態(tài)燈的RGB圖像,具體為:

實時采集攝像頭拍攝的機柜狀態(tài)燈的視頻信息;

對所述視頻信息進行解碼,得到JPEG格式圖片;

對所述JPEG格式圖片進行轉(zhuǎn)碼,得到所述機柜狀態(tài)燈的RGB圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述對所述視頻信息進行解碼,得到JPEG格式圖片之前,還包括:

預學習步驟:過濾前幾幀所述機柜狀態(tài)燈視頻信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述標記所述RGB圖像中狀態(tài)燈區(qū)域,具體為:

獲取各狀態(tài)燈對應(yīng)的識別模板;

確定所述RGB圖像中每個像素點對應(yīng)的梯度方向角;

根據(jù)所述梯度方向角,進行所述識別模板與所述RGB圖像的匹配;

根據(jù)所述匹配的結(jié)果,畫框標記所述RGB圖像中狀態(tài)燈區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述狀態(tài)燈區(qū)域進行外部環(huán)境變化的初始學習,具體為:

采集不同時刻環(huán)境光情況下以及遮擋情況下的機柜狀態(tài)燈視頻信息;

根據(jù)所述視頻信息,建立多個樣本分析模型;

結(jié)合軟件鎖定機制,對多個所述樣本分析模型進行初始學習。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述狀態(tài)燈區(qū)域進行實時學習,得到所述狀態(tài)燈區(qū)域的灰度值閾值,具體為:

計算預設(shè)時間內(nèi)所述狀態(tài)燈區(qū)域的多個灰度值;

計算多個所述灰度值的平均值;

根據(jù)所述多個灰度值以及所述平均值,計算出方差值,即所述狀態(tài)燈區(qū)域的灰度值閾值。

7.一種鐵路信號機柜狀態(tài)燈圖像分析裝置,其特征在于,包括:

圖像獲取單元,用于實時獲取機柜狀態(tài)燈的RGB圖像;

區(qū)域標記單元,用于標記所述RGB圖像中狀態(tài)燈區(qū)域;所述狀態(tài)燈區(qū)域包括:常亮狀態(tài)燈區(qū)域以及閃爍狀態(tài)燈區(qū)域;

學習分析單元,用于對所述狀態(tài)燈區(qū)域進行外部環(huán)境變化的初始學習;所述外部環(huán)境變化包括:環(huán)境光變化情況以及遮擋情況;并對所述狀態(tài)燈區(qū)域進行實時學習,得到常亮狀態(tài)燈以及閃爍狀態(tài)燈的灰度值閾值;

報警信息生成單元,用于在實時計算的所述狀態(tài)燈區(qū)域的灰度值大于所述灰度值閾值時,生成報警信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述圖像獲取單元具體包括:

信息采集模塊,用于實時采集攝像頭拍攝的機柜狀態(tài)燈的視頻信息;

解碼模塊,用于對所述視頻信息進行解碼,得到JPEG格式圖片;

轉(zhuǎn)碼模塊,用于對所述JPEG格式圖片進行轉(zhuǎn)碼,得到所述機柜狀態(tài)燈的RGB圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的裝置,其特征在于,所述區(qū)域標記單元具體包括:

識別模板獲取模塊,用于獲取各狀態(tài)燈對應(yīng)的識別模板;

梯度方向角確定模塊,用于確定所述RGB圖像中每個像素點對應(yīng)的梯度方向角;

匹配模塊,用于根據(jù)所述梯度方向角,進行所述識別模板與所述RGB圖像的匹配;

標記模塊,用于根據(jù)所述匹配的結(jié)果,畫框標記所述RGB圖像中狀態(tài)燈區(qū)域。

10.一種鐵路信號機柜狀態(tài)燈圖像分析系統(tǒng),其特征在于,包括服務(wù)器、攝像裝置以及顯示裝置;

所述服務(wù)器上安裝有如權(quán)利要求7-9任一項所述的鐵路信號機柜狀態(tài)燈圖像分析裝置。

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