[發明專利]處理圖像的方法和用于處理圖像的裝置

有效

• 申請號: 201710295810.8
• 申請日: 2017-04-28
• 公開（公告）號: CN108805148B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 曹瓊;劉汝杰
• 申請（專利權）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 杜誠;李德山

1.一種處理圖像的方法，所述方法基于兩類圖像模型，并且包括：

計算所述圖像與至少一個圖像模型之間的相似度；以及

將高于相似度閾值的較高相似度所對應的圖像模型識別為所述圖像所屬的圖像模型，

其中如果一個所述圖像模型是由至少一個代表圖像來表示的第一類型圖像模型，則基于所述圖像與所述代表圖像之間的相似度來計算所述圖像與所述圖像模型之間的相似度，以及

如果一個所述圖像模型由視覺詞典來表示的第二類型圖像模型，則基于所述圖像的特征與所述視覺詞典的視覺單詞之間的相似度來計算所述圖像與所述圖像模型之間的相似度。

2.如權利要求1所述的方法，其中所述相似度的計算包括：

如果一個所述圖像模型是第一類型圖像模型，則

針對所述圖像的每個特征點，從所述圖像模型的代表圖像中選擇一個代表圖像中的特征點，其中所述圖像的特征點的特征與所選擇的代表圖像的特征點的特征間的接近程度滿足預定要求；以及

基于所述圖像的各個特征點的特征與相應選擇的特征點的特征之間的相似度來計算所述圖像與所述圖像模型之間的相似度。

3.如權利要求1所述的方法，其中所述相似度的計算包括：

如果一個所述圖像模型是第二類型圖像模型，則

針對所述圖像的每個特征點，從所述圖像模型的視覺詞典中選擇視覺單詞，其中所述圖像的特征點的特征與所選擇的視覺單詞間的接近程度滿足預定要求；以及

基于所述圖像的各個特征點的特征與相應選擇的視覺單詞之間的相似度來計算所述圖像與所述圖像模型之間的相似度。

4.如權利要求1所述的方法，其中所述識別包括：

如果存在至少兩個圖像模型具有較高相似度并且其相似度的接近程度滿足預定條件，則將所述至少兩個圖像模型合并為一個圖像模型；以及

將合并的圖像模型識別為所述圖像所屬的圖像模型，

其中如果所述至少兩個圖像模型之一由視覺詞典來表示，則所述合并包括：

根據所述至少兩個圖像模型的表示來學習用于表示合并的圖像模型的視覺詞典。

5.如權利要求4所述的方法，其中如果所述至少兩個圖像模型均由代表圖像來表示并且所述代表圖像的數目超過閾值，則所述合并包括：

根據表示所述至少兩個圖像模型的代表圖像表示來學習用于表示合并的圖像模型的視覺詞典。

6.如權利要求1、4或5所述的方法，還包括：

如果所識別的圖像模型由視覺詞典來表示，則根據表示所識別的圖像模型的視覺詞典和所述圖像來學習用于表示所識別的圖像模型的視覺詞典。

7.如權利要求1、4或5所述的方法，還包括：

如果所識別的圖像模型由代表圖像來表示并且所述代表圖像和所述圖像的總數超過閾值，則根據所述代表圖像和所述圖像學習視覺詞典來代替表示所識別的圖像模型的代表圖像。

8.如權利要求1、4或5所述的方法，還包括：

如果所識別的圖像模型由代表圖像來表示并且所述代表圖像和所述圖像的總數不超過閾值，則用所述代表圖像和所述圖像來表示所識別的圖像模型。

9.一種用于處理圖像的裝置，包括：

至少一個處理器，被配置成執行如權利要求1至8中任一個所述的方法。

10.一種處理圖像的方法，包括：

通過聚類多個圖像來生成至少一個圖像模型，其中每個圖像模型由所述圖像中彼此相似的圖像來表示；以及

如果表示一個圖像模型的圖像的數目超過閾值，則根據表示所述圖像模型的圖像學習視覺詞典，并且用所述視覺詞典代替表示所述圖像模型的圖像來表示所述圖像模型。